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系统 2019-09-27 17:48:35 2472
pyinstaller我们在平常学习使用python的时候经常会自己编写一些小程序来使用，虽然python是跨平台的语言，但是如果我们想要在一个没有python以及很多库环境的电脑上使用我们的小程序该怎么办呢？我们想到，在Windows平台可以将程序打包成exe可执行文件，这样就可以放进U盘或者直接传输给需要用的电脑，而pyinstaller就可以帮我们将程序打包成exe文件PyInstaller工具是跨平台的，它既可以在Windows平台上使用，也可以在
系统 2019-09-27 17:48:09 2472
zfill()方法用零垫串来填充左边宽度。语法以下是zfill()方法的语法：str.zfill(width)参数width--这是字符串的最终宽度，即填充零后得到的宽度。返回值此方法返回补齐的字符串。例子下面的例子显示了zfill()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.zfill(40);printstr.zfill(50);当我们运行上面的程序，它会产生
系统 2019-09-27 17:47:05 2472
面向对象类定义类在python中，将具有相同属性和方法的对象归为一个类，在使用类之前，首先得创建类类创建的语法：class类名：语句类的用法类只有在实例化才能使用，类的调用和函数的调用差不多，用类名()就可以实例化类类对象类实例化就生成了一个对象，它支持两种操作属性的引用实例化类方法定义类的方法和定义函数差不多，区别如下：方法的第一个参数必须是self，而且不能省略方法的调用必须先实例化该类，用实例名.方法名(参数)来调用构造方法构造函数就是类实例化初始化
系统 2019-09-27 17:57:31 2471
本文实例讲述了python实现在目录中查找指定文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1.模糊查找复制代码代码如下:importosfromglobimportglob#用到了这个模块defsearch_file(pattern,search_path=os.environ['PATH'],pathsep=os.pathsep):forpathinsearch_path.split(os.pathsep):formatchinglob(os.p
系统 2019-09-27 17:54:30 2471
在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。验证类型用type函数，非常好用，比如>>type('foo')==strTrue>>type(2.3)in(int,float)True既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？一个明显的区别是在判断子类。type()不会认为子类是一种
系统 2019-09-27 17:53:31 2471
针对很普遍的每个元素的操作会遍历每个元素进行操作。这里给出了几种写法，列表每个元素自增等数学操作同理；示例：整形列表ilist加1个数、元素类型转字符串：ilist=[1,2,3,10,11,12]#每个元素加5，四种方法fori,vinenumerate(ilist):ilist[i]=v+5[x+5forxinilist]map(lambdax:x+5,ilist)#仅python2list(map(lambdax:x+5,ilist))[*map(l
系统 2019-09-27 17:52:46 2471
动态web应用也会需要静态文件，通常是CSS和JavaScript文件。理想状况下，我们已经配置好Web服务器来提供静态文件，但是在开发中，Flask也可以做到。只要在我们的包中或是模块的所在目录中创建一个名为static的文件夹，在应用中使用/static即可访问。我们要给静态文件生成URL，需要使用特殊的'static'端点名：url_for('static',filename='style.css')这个css文件应该存储在文件系统上的static/
系统 2019-09-27 17:50:50 2471
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop()官方介绍：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.
系统 2019-09-27 17:49:49 2471
一、python线程的模块1.1thread和threading模块thread模块提供了基本的线程和锁的支持threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。1.2Queue模块Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。1.3注意模块的选择避免使用thread模块因为更高级别的threading模块更为先进，对线程的支持更为完善而且使用thread模块里的属性有可能会与threading出现冲突；其次低级别的th
系统 2019-09-27 17:48:47 2471
错误#yumlistFile"/usr/bin/yum",line30exceptKeyboardInterrupt,e:^SyntaxError:invalidsyntax解决办法一是升级yum。二是修改yum的解释器为旧版本python2.7，即将连接文件/usr/bin/python连接回/usr/bin/python2.7。治标不治本，不推荐。三是在设置里更改解释器设置，即修改/usr/bin/yum文件，指定使用python2.7作为yum的解释
系统 2019-09-27 17:47:57 2471
seed()设置生成随机数用的整数起始值。调用任何其他random模块函数之前调用这个函数。语法以下是seed()方法的语法：seed([x])注意：此函数是无法直接访问的，所以需要导入seed模块，然后需要使用random静态对象来调用这个函数。参数x--这是下一个随机数的种子。如果省略，则需要系统时间，以产生下一个随机数。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了seed()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomra
系统 2019-09-27 17:47:34 2471
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork今天搭建了两
系统 2019-09-27 17:45:50 2471
优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先进先出”（FIFO）的数据结构：队列（Queue）。队列有一种变体叫做“优先队列”（PriorityQueue）。优先队列的出队（Dequeue）操作和队列一样，都是从队首出队。但在优先队列的内部，元素的次序却是由“优先级”来决定：高优先级的元素排在队首，而低优先级的元素则排在后面。这样，优先队列的入队（Enqueue）操作就比较复杂，需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现，对于下一节要学的图算法
系统 2019-09-27 17:38:24 2471
好久没有用Python了，居然忘记了怎么在PythonIDLE中调试Python代码。百度了一下，然后还是写下来吧，以免以后又忘记了。1.Setbreakpointinthesourcefile.2.ShowPythonshell3.EnableDebug4.RunModule[置顶]如何在PythonIDLE中调试Python代码？
系统 2019-08-12 01:32:12 2471
