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【Python爬虫】爬了七天七夜,终于爬出了博客园粉丝数排行榜!

文章发出不到30分钟就被首页下架了,默哀……起因为了督促自己更加积极地写博客,我希望有一个排名系统能让我看到自己的进步。但是博客园对用户的排名体系相对是比较少的,主要是推荐博客排行和积分排行;但它们人数少难度大,短期内难以进入排名。因此我决定自力更生,爬取一份博客园粉丝数排行榜。重要声明为避免误(封)会(号),先做如下声明:1、本排行榜非官方发布,是我通过爬虫得到的。2、爬虫过程一直坚持网站友好原则:(1)只查询网站公开内容(当然,非公开的我也不会)(2)

系统 2019-09-27 17:53:26 2491

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python3检查字典传入函数键是否齐全

python在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全,每次手工写总是觉得太麻烦。所以还是自己写一个比较方便。#Checkiftheincomingdictionaryparametersarecompletedefcheck_keys(list,dic):ifall(kindicforkinlist):return1else:return0deffun(**kwargs):ifcheck_keys(['a','b','c'],kwargs):a=kw

系统 2019-09-27 17:52:25 2491

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Python遍历pandas数据方法总结

前言Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series和DataFrame两种数据类型,这使数据操作变得更简单。Series是一种一维的数据结构,类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame是一种二维的数据结构,接近于电子表格或者mysql数据库的形式。在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理,比如我们需要将dataframe两列数据两两相除,并将结果存储于一个新的列表

系统 2019-09-27 17:52:15 2491

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DBSCAN算法python实现(附完整数据集和代码)

目录:一、算法思路二、算法实现三、算法实现过程中遇到的问题四、算法运行结果一、算法思路DBSCAN算法的核心是“延伸”。先找到一个未访问的点p,若该点是核心点,则创建一个新的簇C,将其邻域中的点放入该簇,并遍历其邻域中的点,若其邻域中有点q为核心点,则将q的邻域内的点也划入簇C,直到C不再扩展。直到最后所有的点都标记为已访问。点p通过密度可达来扩大自己的“地盘”,实际上就是簇在“延伸”。图示网站:https://www.naftaliharris.com/

系统 2019-09-27 17:51:24 2491

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python实现学生管理系统

#-*-coding:utf8-*-#学生管理系统完整版#学生信息管理项目,要求带操作界面,并完成每项操作:#+----------------------+#|1)添加学生信息|#|2)显示所有学生的信息|#|3)删除学生信息|#|4)修改学生信息|#|5)按学生成绩高-低显示学生信息|#|6)按学生成绩低-高显示学生信息|#|7)按学生年龄高-低显示学生信息|#|8)按学生年龄低-高显示学生信息|#|9)保存学生信息到文件(students.txt)|

系统 2019-09-27 17:50:17 2491

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python 安装第三方库,超时报错--Read timed out.

python安装第三方库,超时报错–Readtimedout.Traceback(mostrecentcalllast):File“/home/xiaoduc/.pyenv/versions/3.5.0/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/response.py”,line228,in_error_catcheryieldFile“/home/xiaoduc/.

系统 2019-09-27 17:48:23 2491

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教你如何用把python文件打包成exe

cx_Freeze(不推荐)以前只用cx_Freeze支持将python3打包成exe,示例如下:在你要打包的python文件下新建这个setup.py文件:然后在当前命令行执行:python3setup.pybuild这时候会在当前目录下生成一个build文件,里面就有一个exe注意:cx_Freeze打包回忽略依赖文件,所有一般依赖文件要手动从site-packge里面拷贝到build文件里面去,特别麻烦!PyInstaller(推荐)后面PyInst

系统 2019-09-27 17:47:53 2491

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Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下:一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio

系统 2019-09-27 17:47:43 2491

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Python企业编码生成系统之主程序模块设计详解

本文实例讲述了Python企业编码生成系统之主程序模块。分享给大家供大家参考,具体如下:一点睛主程序模块包括三部分:1主程序初始化2主程序界面3主程序逻辑下面分别介绍二主程序初始化#以下5个为内部模块importosimportqrcodeimportrandomimporttimeimporttkinter#导入tkinterfrompystrich.ean13importEAN13Encoder#条形码模块importtkinter.filedialo

系统 2019-09-27 17:56:13 2490

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Python win32com 操作Exce的l简单方法(必看)

实例如下:fromwin32com.clientimportDispatchimportwin32com.clientclasseasyExcel:"""AutilitytomakeiteasiertogetatExcel.Rememberingtosavethedataisyourproblem,asiserrorhandling.Operatesononeworkbookatatime."""def__init__(self,filename=None

系统 2019-09-27 17:55:26 2490

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[python学习笔记]合并数据集中merge()、join()和concat

1merge()merge()默认的是按照各个表中列名重叠列进行内连接(how=‘inner’),参数如下:merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False)其中:on指定合并时依据的列名,单列时

系统 2019-09-27 17:55:23 2490

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零基础写python爬虫之抓取百度贴吧代码分享

这里就不给大家废话了,直接上代码,代码的解释都在注释里面,看不懂的也别来问我,好好学学基础知识去!复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#---------------------------------------#程序:百度贴吧爬虫#版本:0.1#作者:why#日期:2013-05-14#语言:Python2.7#操作:输入带分页的地址,去掉最后面的数字,设置一下起始页数和终点页数。#功能:下载对应页码内的所有页面并存储为html文件

系统 2019-09-27 17:54:50 2490

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Python发送以整个文件夹的内容为附件的邮件的教程

由于我经常需要备份文件夹下的内容到邮件里面,每个打开邮件,上传文件,发送,太过麻烦,其实每次发送的文件都是放在固定置的,只是邮件标题不同而已,于是用python为自己写了个发送文件到邮箱的小工具,在任意目录下执行该脚本,并指定邮件标,就将指定文件夹下的文件发送到邮箱中备份起来。#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8fromsmtplibimportSMTP,quotedata,CRLF,SMTPDataErrorfromemai

系统 2019-09-27 17:48:07 2490

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Python如何判断数独是否合法

介绍该数独可能只填充了部分数字,其中缺少的数字用.表示。注意事项一个合法的数独(仅部分填充)并不一定是可解的。我们仅需使填充的空格有效即可。解体思路将数独按照行、列和块进行预处理,然后分别判断是否合法。利用Python的表达式推导,匿名函数和all函数可以很方便的进行处理。代码classSolution:#@paramboard,a9x92Darray#@returnabooleandefisValidSudoku(self,board):rows=[li

系统 2019-09-27 17:38:22 2490

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干货|python利用LSTM进行时间序列分析预测

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列构成要素:长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动长期趋势(T)现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动(S)现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动循环变动(C)现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动不规则变动(I)是一种无规律可循的变动,包括严格的随机

系统 2019-09-27 17:32:53 2490