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Python获取文件所在目录和文件名的方法

实例如下:importosif__name__=="__main__":file_path='D:/test/test.apk'parent_path=os.path.dirname(file_path)print('parent_path=%s'%parent_path)file_name=os.path.split(file_path)[-1]print('file_name=%s'%file_name)输出:以上就是小编为大家带来的Python获取文

系统 2019-09-27 17:56:06 2487

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《Python数据科学入门》之Series或Frame数据类型(第6章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第6章使用Series和framePandas模块的初中时为了给Python添加Series和frame两个抽象的数据结构,它们其实是Python的竞争对手、最早的数据科学语言——R语言的核心。Pandas的frame本质是一个“智能”电子表格:具有标签、列(变量)、行(观测记录),以及大量内置操作的表。(Series是一个只有一列的frame)表的数据部分(单元格)以numpy数组的方式实现。

系统 2019-09-27 17:51:53 2487

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用python生成与调用cntk模型代码演示方法

由于一些原因,视频录制要告一段落了。再写一篇关于cntk的文章分享出来吧。我也很想将这个事情进行下去。以后如果条件允许还会接着做。cntk2.0框架生成的模型才可以支持python。1.0不支持。python可以导入cntk.exe生成的框架,也可以导入python调用cntk生成的框架。举两个例子:1、导入cntk.exe生成的框架。fromcntk.ops.functionsimportload_modelfromPILimportImageimpor

系统 2019-09-27 17:47:59 2487

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python脚本设置系统时间的两种方法

本文为大家分享了两种python脚本设置系统时间的方法,供大家参考,具体内容如下第一种方法,使用Python设置系统时间,即给系统校时#电脑时间用了一段时间后,系统时间不准了,想更新一下#在windows里面,更新系统时间,时常失败,而且速度很忙.#在网上拷贝的代码,发现很好用,比windows自带的实现要快.#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportstructimporttimeimportwin32apiTimeSer

系统 2019-09-27 17:38:03 2487

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详解在Python中处理异常的教程

什么是异常?异常是一个事件,其中一个程序,破坏程序的指令的正常流的执行过程中而发生的。一般情况下,当一个Python脚本遇到一些情况不能处理,就抛出一个异常。异常是一个Python对象,它表示一个错误。当Python脚本抛出一个异常,它必须处理异常,否则将立即终止。处理异常:如果有可能会引发异常的一些可疑的代码,就可以通过将可疑的代码在一个try块:保卫你的程序。在try块,包括以下情况except:语句,其次是代码,作为优雅的处理问题,尽可能块。语法这里

系统 2019-09-27 17:37:57 2487

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python爬虫 基于requests模块的get请求实现详解

需求:爬取搜狗首页的页面数据importrequests#1.指定urlurl='https://www.sogou.com/'#2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象response=requests.get(url=url)#3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据page_data=response.text#4.持久化数据withopen("sougou.html","w",encoding="

系统 2019-09-27 17:53:10 2486

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python日期转化利器arrow实践

之前有关于时间数据处理相关的工作我大都是使用time或者是datetime模块来进行的,今天发现了一个非常好用的时间数据处理分析的模块arrow,能够很方便地完成一些时间计算等等,详细的内容就不多说了,我使用了一些arrow提供的功能,都满足了我工作中的需求,下面简单给出来一些实践例子,以及官方文档地址在这里。下面是具体的实践内容:#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'

系统 2019-09-27 17:48:16 2486

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python实现按行分割文件

本文实例为大家分享了python实现按行分割文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下#!/usr/bin/envpython#--*--coding:utf-8--*--importosclassSplitFiles():"""按行分割文件"""def__init__(self,file_name,line_count=200):"""初始化要分割的源文件名和分割后的文件行数"""self.file_name=file_nameself.line_coun

系统 2019-09-27 17:47:11 2486

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python and or用法详解

and和or是python的两个逻辑运算符,可以使用and,or来进行多个条件内容的判断。下面通过代码简单说明下andor的用法:1.or:当有一个条件为真时,该条件即为真。逻辑图如下:测试代码如下:a=raw_input('pleaseinputsomting:')ifa=='a'ora=='b':print'itisaorb'else:print'itisnotaorb'执行代码,输入a,b,ac,结果如下:pleaseinputsomting:ait

系统 2019-09-27 17:55:27 2485

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python内置基础模块——os模块

---恢复内容开始---python内置基础模块——os模块一、os模块(importos加载模块)1、os.cpu_count()获取cpu架构2、os.chdir(path)修改目录3、os.chmod()4、os.curdir获取当前路径(相对路径)5、os.mkdir(path)在对应的路径下创建文件夹,注意:只能创建一级6、os.makedirs(path)在对应的路径下创建文件夹,注意:可以创建多级7、os.rename(oldname,new

系统 2019-09-27 17:50:02 2485

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(七

目录简介Cookie出现原因实现原理Cookie操作cookie+session总结:简介前几节的介绍中我们已经有能力制作一个登陆页面,在验证了用户名和密码的正确性后跳转到后台的页面。但是测试后也发现,如果绕过登陆页面。直接输入后台的url地址也可以直接访问的。这个显然是不合理的。其实我们缺失的就是cookie和session配合的验证。有了这个验证过程,我们就可以实现和其他网站一样必须登录才能进入后台页面了。先说一下这种认证的机制。每当我们使用一款浏览器

系统 2019-09-27 17:49:13 2485

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python pygame实现五子棋小游戏

今天学习了如何使用pygame来制作小游戏,下面是五子棋的代码,我的理解都写在注释里了importpygame#导入pygame模块print(pygame.ver)#检查pygame的版本,检查pygame有没有导入成功EMPTY=0BLACK=1WHITE=2#定义三个常量函数,用来表示白棋,黑棋,以及空black_color=[0,0,0]#定义黑色(黑棋用,画棋盘)white_color=[255,255,255]#定义白色(白棋用)#定义棋盘这个

系统 2019-09-27 17:48:37 2485

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Python多进程并发操作中进程池Pool的应用

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,10几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行

系统 2019-09-27 17:48:11 2485

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用python建立两个Y轴的XY曲线图方法

想把python提取出来的加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上,由于两者数量级差太远,故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。效果为:代码如下:#创建Quatype,作为标记,用于判断是否需要创建多条Y轴(或X轴)#label会变成默认的坐标轴名type是一个枚举,“type”相同的合并成同一个轴Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力',type=STRESS)Quatype2=xyPlot.QuantityT

系统 2019-09-27 17:45:54 2485

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【Python】SVM实现数据分类案例(包含参数优化)

这是一篇机器学习岗位的笔试题,题目大概就是:给定了数据特征和数据标签(二分类),使用机器学习算法对数据进行分类,并优化两个重要的参数,计算AUC指标,画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程,SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法,既可以用于分类,也可以用于回归。实现过程:1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp

系统 2019-09-27 17:56:06 2484