最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=funcself.args=argsdefrun(self):self.result=self.fun
系统 2019-09-27 17:53:22 2447
前言关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？在NumPy1.7版本开始，它的核心数组（ndarray）对象支持datetime相关功能，由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了，NumPy中时间数据
系统 2019-09-27 17:53:05 2447
前言:json是一种通用的数据类型，任何语言都认识，长得像字典，形式也是k-v{}，其实json是字符串。字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以格式如下：{"error_code":0,#要使用双引号，如果是单引号则运行时会报错，可以上网做在线json格式校验"stu_info":[{"id":0,"name":"a","sex":"男","age":22,"grade":"天蝎座","gold":100},{"id":1,"name":
系统 2019-09-27 17:50:53 2447
运行python程序时，有时需要在命令行传入一些参数。常见的方式是在执行时，在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表（例如pythontest.pyarg0arg1arg2），然后在脚本中就可以通过sys.argv获取所有的命令行参数。这种方式的优点是传参方便，参数获取简单；缺点是执行脚本时，必须知道参数的顺序，并且不能设置默认值，所有参数每次都必须传入。还有一种命令行传参方式是通过带选项的方式进行传参（例如pythontest.py-p0=arg0-p1=a
系统 2019-09-27 17:57:19 2446
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：10min本文所涉及知识点Python中有哪些异常？使用
系统 2019-09-27 17:57:03 2446
pip_ungrade_all.py代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importpipfromsubprocessimportcallfordistinpip.get_installed_distributions():call("pipinstall--upgrade"+dist.project_name,shell=True)以管理身份执行脚本pip_ungrade_all.py#pythonpip_ungrade_all.py以上这篇
系统 2019-09-27 17:56:56 2446
本文实例讲述了python打开网页和暂停的方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：importwebbrowserimportoswebbrowser.open_new_tab("//www.jb51.net/")os.system("pause")#运行windows的pause命令，等待用户输入i=0whilei<100:ifdownloadUrlList==None:breakwebbrowser.open_new_tab(downloadUr
系统 2019-09-27 17:55:52 2446
yield带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解：yield就是return返回一个值，并且
系统 2019-09-27 17:55:19 2446
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此boo
系统 2019-09-27 17:53:53 2446
首先我用的python3.5的版本问题的由来，我想通过python去实现RSA加密算法时，破解某网站的js加密认证，网上说需要安装pycrypto,我就去进行pip安装了pipinstallpycrypto错误信息如下error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++Build经过网上查询信息，才知道这个库以及不再更新了，所以安装的时候会出一些错，因为c++编译环境有所问题
系统 2019-09-27 17:53:46 2446
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2446
实例引入我们知道Python是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：a=2print('1+a=',1+a)运行结果：1+a=3这里我们首先声明了一个变量a，并将其赋值为了2，然后将最后的结果打印出来，程序输出来了正确的结果。但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。但如果这时候我们将a变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？改写如下：a='2'print('1+a=',1+a)运行结果：TypeError:unsu
系统 2019-09-27 17:50:53 2446
前言缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子：bottle.cached_propertyBottle是我最早接触的Web框架，也是我第一次阅读的开源项目源码。最早知道cached_property就是通过这个项目，如果你是一个Web开发，我不建议你用这个框架，但是源码量少，值得一读~werkzeug.utils.cached_propertyWerkzeug是Flask的依赖，是
系统 2019-09-27 17:48:15 2446
一、安装python31、安装依赖包yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgcc*make-y2、下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz这里下载安装python3.5.2的原因主要是由于后期结合Django
系统 2019-09-27 17:46:52 2446
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2446
