就向上篇博文中提到的，每种异常都有不同的名称，在实际开发中，不可能把每种异常都涉及到，这里就要用到今天提到的这点：万能异常。万能异常：万能异常：Exception，可以捕获任意异常。什么时候使用万能异常呢？1、如果无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一处理方式去处理这些异常，那么用Exception就足够了。try:代码块exceptException:异常解决办法2、如果对于不同的异常呦不同的处理方式，那就需要用到多分支。当然，还可以使用多分支+万
系统 2019-09-27 17:53:08 2393
Python中输入多行字符串：方法一：使用三引号>>>str1='''Leventselève,ilfauttenterdevivre.起风了，唯有努力生存。（纵有疾风起，人生不言弃。）'''>>>str1'Leventselève,ilfauttenterdevivre.\n起风了，唯有努力生存。\n（纵有疾风起，人生不言弃。）'>>>print(str1)Leventselève,ilfauttenterdevivre.起风了，唯有努力生存。（纵有疾风
系统 2019-09-27 17:51:17 2393
#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysimportgetoptimporturllib.parseimporturllib.requestfromurllib.parseimporturlencodeimportcopyimportcodecsimportrequestsimportrefromsix.movesimportqueueasQueuefromthreadingimportThreadimportjsonimp
系统 2019-09-27 17:51:14 2393
前言:json是一种通用的数据类型，任何语言都认识，长得像字典，形式也是k-v{}，其实json是字符串。字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以格式如下：{"error_code":0,#要使用双引号，如果是单引号则运行时会报错，可以上网做在线json格式校验"stu_info":[{"id":0,"name":"a","sex":"男","age":22,"grade":"天蝎座","gold":100},{"id":1,"name":
系统 2019-09-27 17:50:53 2393
学习Python的童鞋，对numpy都不陌生，小白最近学习了一些Numpy的方法，发现Numpy真的很强大。Numpy:本质的数字化的python，当然也可以存放string类型的数据。如何创建array?可以用tuple也可用list.其中，dtype用来指定数据类型，int32指，存放int类型最高32位，不过也可以去掉32，直接写int。数据类型float都可以定义数据的长度，也可以不定义。第一种用tupletuple=(1,2,3,4)a=np.a
系统 2019-09-27 17:50:11 2393
最近从某网站下载了一批文档，但是文件是用数字串命名的文档（很多图书馆都这样吧），现在我也下载完了这些文件，也有这些文件的列表，就是不能一个一个的把文件给重命名吧所以从网上找了这几个脚本。一、使用bat脚本（windows系统默认可用）打开记事本，将这些代码写入记事本，另存为xx.bat文件（注意后缀名，很多小白保存成了xx.bat.txt，因为txt是隐藏的，以为不行）@echoofffor/r“d:\pdf”%%ain(*.pdf)do(for/f“to
系统 2019-09-27 17:38:41 2393
我们都知道Python中else的基本用法是在条件控制语句中的if...elif...else...，但是else还有两个其它的用途，一是用于循环的结尾，另一个是用在错误处理的try中。这原本是Python的标准语法，但由于和大部分其它编程语言的习惯不太一样，致使人们有意或无意地忽略了这些用法。另外，对于这些用法是否符合0×00TheZenofPython的原则以及该不该广泛使用也存在很多争议。例如在我看到的两本书里（EffectivePythonVSWr
系统 2019-09-27 17:37:37 2393
这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminboundimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.optimizeimportfmin,fminbounddeff(x):returnx**2+10*np.sin(x)+1x=np.linspace(-10,10,num=500)min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值min
系统 2019-09-27 17:56:12 2392
最近有一个小项目，有如下的需求：将某几个源码文件夹进行打包，文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型打包生成的安装包，在进行安装的时候，应该能够带有参数，对配置文件进行修改配置安装过程中，可以配置系统环境变量能够检测环境，提示安装依赖包整个过程要可以自动化，能够大量部署综合考虑后，决定以下几个步骤完成：用setup.py将源码文件夹都打包成msi安装包，这样可以使用msiexec进行静默安装setup.py可以提示用户安装依赖包，否则安装失
系统 2019-09-27 17:48:49 2392
之前需要做一些目标检测的训练，需要自己采集一些数据集，写了一个小demo来实现图片的采集使用方法：指定name的名称，name为分类的标签按n键拍摄图片程序会在当前目录下生成一个pictures的文件夹，图片存放在其中print("正在初始化摄像头...")importcv2importosimportdatetimecap=cv2.VideoCapture(0)print("初始化成功！")#name='play_phone'#name='haqian'
系统 2019-09-27 17:46:30 2392
python连接操作rabbitMQ主要是使用pika库安装：pipinstallpika==1.0.1注意：pika1.x与pika0.x有一些不同，使用的时候需要看清版本使用，避免踩坑Pika是用于Python的RabbitMQ（AMQP0-9-1）客户端库注：官方对于pika有如下介绍：Sincethreadsaren’tappropriatetoeverysituation,itdoesn’trequirethreads.Pikacoretakes
系统 2019-09-27 17:55:08 2391
前言关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？在NumPy1.7版本开始，它的核心数组（ndarray）对象支持datetime相关功能，由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了，NumPy中时间数据
系统 2019-09-27 17:53:05 2391
原文链接：https://blog.csdn.net/lu13093323120/article/details/82195060对于系统资源如文件、数据库连接、socket而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。如何正确的关闭一个文件呢？1.普通版deftest0():f=open("1.txt","w")f.write("0000")f.close()2.进阶版deftest1():f=open("1.t
系统 2019-09-27 17:52:58 2391
前言我看到最近几部电影很火，查了一下猫眼电影上的数据，发现还有个榜单，里面有各种经典和热映电影的排行榜，然后我觉得电影封面图还挺好看的，想着一张一张下载真是费时费力，于是突发奇想，好像可以用一下最近学的东西实现我的需求，学习了正则表达式之后，想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。目标：爬取Top100榜单上电影的封面图Top100榜单规则：将猫眼电影库中的经典影片，按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名，每天上午10点更新。相关数据来源于“猫眼
系统 2019-09-27 17:48:31 2391
前言缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子：bottle.cached_propertyBottle是我最早接触的Web框架，也是我第一次阅读的开源项目源码。最早知道cached_property就是通过这个项目，如果你是一个Web开发，我不建议你用这个框架，但是源码量少，值得一读~werkzeug.utils.cached_propertyWerkzeug是Flask的依赖，是
系统 2019-09-27 17:48:15 2391
