写python脚本的初衷，每次在windows编辑完文件后，想同步到linux上去，只能够登录服务器，然后再利用网络copy,重复性很大，就想着能不能写一个小脚本帮我同步。逻辑:比对本地和服务器文件的md5,如果md5不一致，则备份服务器上的文件，将本地的给上传上去。代码分为windows端和服务器端，有些东西，都让python一个做了，写着有点累，就想着，能否服务端提供一个端口，windows去调用这个接口，来完成一部分工作。python代码如下:需要额
系统 2019-09-27 17:57:00 2472
Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法，它通过对数变换来进行归一化，这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=
系统 2019-09-27 17:55:58 2472
正则表达式有两种基本的操作，分别是匹配和替换。匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式；替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。1.基本元素正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。正则表达式基本字符字符描述text匹配text字符串.匹配除换行符之外的任意一个单个字符^匹配一个字符串的开头$匹配一个字符串的末尾在正则表达式中，我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。匹配限定符最大匹配最小匹配描述**重复匹配前表达式零次或多
系统 2019-09-27 17:55:12 2472
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此boo
系统 2019-09-27 17:53:53 2472
实例引入我们知道Python是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：a=2print('1+a=',1+a)运行结果：1+a=3这里我们首先声明了一个变量a，并将其赋值为了2，然后将最后的结果打印出来，程序输出来了正确的结果。但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。但如果这时候我们将a变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？改写如下：a='2'print('1+a=',1+a)运行结果：TypeError:unsu
系统 2019-09-27 17:50:53 2472
需要安装pywin32模块，pipinstallpywin32##pipinstallpywin32importwin32api,win32con##提醒OK消息框win32api.MessageBox(0,"这是一个测试提醒OK消息框","提醒",win32con.MB_OK)##是否信息框win32api.MessageBox(0,"这是一个测试是否信息框","提醒",win32con.MB_YESNO)##说明信息框win32api.MessageB
系统 2019-09-27 17:48:54 2472
fromtypingimportListclassSolution:defintersect(self,nums1:List[int],nums2:List[int])->List[int]:#记录两个数组中每个数字出现的次数result1={}result2={}#遍历两个数组，然后将其数字出现次数添加入字典中foriinnums1:ifinotinresult1.keys():result1[i]=1else:result1[i]+=1foriinnu
系统 2019-09-27 17:48:30 2472
1.浮点数的介绍float（浮点型）是Python基本数据类型中的一种，Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型；2.浮点型的运算浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算，在数学中很容易得出结果应该是0.8965，而使用程序运算得出的结果却是：0.8965000000000001；a=1.25b=0.3535print(a-b)#输出：0.89650
系统 2019-09-27 17:38:29 2472
点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容概述这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。这些库有着不同的数据科学功能，例如数据收集，数据清理，数据探索，建模等，接下来我们会分类介绍。您觉得我们还应该包含哪些Python库？让我们知道！介绍我是Python语言的忠实粉丝，它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点：它的易用性和灵活性全行业的接受度：它是业内最流行的数据科学语言用于数据科学的庞大
系统 2019-09-27 17:57:18 2471
yield带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解：yield就是return返回一个值，并且
系统 2019-09-27 17:55:19 2471
爱漂泊人生Python常用库大全，看看有没有你需要的作者：史豹链接：https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth
系统 2019-09-27 17:53:50 2471
最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=funcself.args=argsdefrun(self):self.result=self.fun
系统 2019-09-27 17:53:22 2471
先配图看一下框架：从上面两张结构图，大概讲讲每个模块下的类实现的一些方法：1、config||-config.yml配置文件，主要存放一些全局配置变量，如：（1）截图、报告、驱动存放路径；（2）发送邮件使用到的发件人邮箱及登录密码（因为发送邮件一般用于自动发送测试报告，所以发件人比较固定）；（3）绕过登录验证码要写入的cookies信息||-config.py包含读取配置文件方法和一些全局参数2、data||-存放一些数据文件!!-generator一个生
系统 2019-09-27 17:53:05 2471
原文链接：https://blog.csdn.net/lu13093323120/article/details/82195060对于系统资源如文件、数据库连接、socket而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。如何正确的关闭一个文件呢？1.普通版deftest0():f=open("1.txt","w")f.write("0000")f.close()2.进阶版deftest1():f=open("1.t
系统 2019-09-27 17:52:58 2471
用python实现五子棋简单人机模式的练习过程，供大家参考，具体内容如下第一次写博客，我尽力把它写好。最近在初学python，今天就用自己的一些粗浅理解，来记录一下这几天的python简单人机五子棋游戏的练习，下面是实现过程的理解（是在cmd中运行的）：主要流程：*重点内容*-首先是模块及类的划分-棋子类和棋盘类的方法-对策略类里的功能进行细分，调用棋子类和棋盘类-写出判断输赢的方法-用main函数进行整个游戏进度的控制模块及类的划分类的划分涉及到了面向对
系统 2019-09-27 17:48:43 2471
