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2019 年最全 Python 面试题汇总

目前Python面试主要涉及一下6个大方向:Python的基础语法(输入输出、条件循环、文件操作、异常、模块与包、Python特性、Linux基础、Git)掌握Python数据类型(字典、字符串、列表、元组、集合)Python高级编程(元类、内存管理与垃圾回收机制、函数、函数参数、内建函数、Lambda、设计模式、单例、工厂、装饰器)面向对象内容(类、对象)正则表达式、系统编程、网络编程Web方向(FLask、Django、Tornado、爬虫及爬虫常见的

系统 2019-09-27 17:47:34 2443

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实例讲解Python中浮点型的基本内容

1.浮点数的介绍float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种,Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型;2.浮点型的运算浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算,在数学中很容易得出结果应该是0.8965,而使用程序运算得出的结果却是:0.8965000000000001;a=1.25b=0.3535print(a-b)#输出:0.89650

系统 2019-09-27 17:38:29 2443

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Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=

系统 2019-09-27 17:55:58 2442

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使用Python开始Web Scraping

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程,助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶,帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长:15min在本文中,我们将学习以编程方式执行操作以自动检

系统 2019-09-27 17:55:57 2442

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Python自用工具包PyTls

我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况,我发现了两个现象:1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的;2.有很多功能之前写过,可能因为稍许复杂又忘了,再用的时候又要去Google。所以,拉着同组的一个实习生,一起维护了PyTls的这个项目,为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到,PyTls的测试demos希望可以

系统 2019-09-27 17:54:40 2442

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Python 私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器

修改、查看私有属性、名字重整如下,Test类定义一个私有属性__name实例化一个对象a,无法调用该属性,打印a.__dict__(可以检查一个对象的所有属性)查看,发现__name存在并且名字变为_Test__name(无法调用的原因,名字被改变)改变规则:私有属性前添加类名,再在类名前添加一个下划线(名字重整)我们验证一下,打印修改后的属性,如下这里有个疑问,既然无法直接打印,那我们为什么可以直接修改?修改测试一下,打印输出,此时__name并不是私有

系统 2019-09-27 17:53:05 2442

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python爬虫———多线程threading模块爬取抖音用户信息

爬虫背景:由于原来的数据库中有1.5亿左右的用户id,但是其中有1.2亿的用户资料是不完整的(没有粉丝数量,点赞数量等,算是无用数据),现在老板要求将这些没有资料的用户更新信息,咋办?刚开始的想法是使用主从模式+scrapy爬取,但是写着写着觉得麻烦(写python的都很懒,scrapy还是比较臃肿的),然后突然想到,python中的多线程,处理爬虫这种存在大量io的操作时,多线程是非常有用的,而且省服务器资源(其他的爬虫也在服务器,能省一点是一点,毕竟是

系统 2019-09-27 17:52:29 2442

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Python学习资源 | 3个高性能开源计算机视觉库

0.OpenCV:OpenCV是在BSD许可下发布的,是开源计算机视觉库,对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口,支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的,并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写,可利用多核处理.通过OpenCL启用,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV:SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。

系统 2019-09-27 17:49:06 2442

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使用python实现简单五子棋游戏

用python实现五子棋简单人机模式的练习过程,供大家参考,具体内容如下第一次写博客,我尽力把它写好。最近在初学python,今天就用自己的一些粗浅理解,来记录一下这几天的python简单人机五子棋游戏的练习,下面是实现过程的理解(是在cmd中运行的):主要流程:*重点内容*-首先是模块及类的划分-棋子类和棋盘类的方法-对策略类里的功能进行细分,调用棋子类和棋盘类-写出判断输赢的方法-用main函数进行整个游戏进度的控制模块及类的划分类的划分涉及到了面向对

系统 2019-09-27 17:48:43 2442

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python 用户交互输入input的4种用法详解

用户输入1、使用input来等待用户输入。如username=input('username:')password=input('password:')print(username,password)2、格式化输出第一种方法:字符串拼接+(不建议使用,太耗内存)name=input("name:")age=input("age:")skill=input("skill:")salary=input("salary:")info='''---infoof''

系统 2019-09-27 17:37:52 2442

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Python 70行代码实现简单算式计算器解析

描述:用户输入一系列算式字符串,程序返回计算结果。要求:不使用eval、exec函数。实现思路:找到当前字符串优先级最高的表达式,在算术运算中,()优先级最高,则取出算式最底层的(),再进行加减乘除运算。对于加减乘除,也要确立一个优先级,可以使用一个运算符列表,用for循环逐个处理运算符,并且要考虑同级情况(如for遍历至*时,也要考虑同级别的\是否要提前运算)。不断循环上述过程,直到最终得到一个结果。关键点:使用re模块匹配出当前状态下优先级最高的算式。

系统 2019-09-27 17:56:08 2441

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/python^M: bad interpreter: No such file

在windows系统下写的python脚本,在linux下赋予权限chmod+xxxx.py以后,执行./xxx.py运行提示:bash:/usr/bin/autocrorder:/usr/bin/python^M:badinterpreter:Nosuchfileordirectory分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh.py文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。一般是因为windows行结尾和

系统 2019-09-27 17:55:07 2441

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Python 库体系整理

爱漂泊人生Python常用库大全,看看有没有你需要的作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth

系统 2019-09-27 17:53:50 2441

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python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法

本文实例讲述了python实现合并多个list及合并多个djangoQuerySet的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:在用python或者django写一些小工具应用的时候,有可能会遇到合并多个list到一个list的情况。单纯从技术角度来说,处理起来没什么难度,能想到的办法很多,但我觉得有一个很简单而且效率比较高的方法是我以前没注意到的。那就是利用chain方法来合并多个list.同样也可以用来合并django的QuerySet.1.python用

系统 2019-09-27 17:53:44 2441

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python实现抠图给证件照换背景源码

本文实例为大家分享了python实现抠图给证件照换背景的具体代码,供大家参考,具体内容如下importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#建立显示图片的函数defshow(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()#导入前景图img=cv2.imread('font.jpg')#图片导入img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLO

系统 2019-09-27 17:53:19 2441