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拥有Python标签的文章
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python中if __name__ == '__main__' :main(()

例如:if__name__=='__main__':main()如果运行的是主函数的话,执行下一句main()如果作为模块被其他文件导入使用的话,我们就不执行后面的main()什么的。看个例子:#test.pydefmain():print('Hello,world!')main()这是一个打印Hello,world!的简单程序我们尝试从其他文件调用它:#test1.pyimporttesttest.main()运行test1.py,出现打印了两个Hell

系统 2019-09-27 17:51:50 2122

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LeetCode 1021. 删除最外层的括号(Python)

有效括号字符串为空("")、"("+A+")"或A+B,其中A和B都是有效的括号字符串,+代表字符串的连接。例如,"","()","(())()"和"(()(()))"都是有效的括号字符串。如果有效字符串S非空,且不存在将其拆分为S=A+B的方法,我们称其为原语(primitive),其中A和B都是非空有效括号字符串。给出一个非空有效字符串S,考虑将其进行原语化分解,使得:S=P_1+P_2+...+P_k,其中P_i是有效括号字符串原语。对S进行原语化分

系统 2019-09-27 17:51:39 2122

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python爬虫 猫眼电影和电影天堂数据csv和mysql存储过程解析

字符串常用方法#去掉左右空格'helloworld'.strip()#'helloworld'#按指定字符切割'helloworld'.split('')#['hello','world']#替换指定字符串'helloworld'.replace('','#')#'hello#world'csv模块作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中使用流程导入模块打开csv文件初始化写入对象写入数据(参数为列表)importcsvwithopen('test.cs

系统 2019-09-27 17:51:29 2122

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python实现连连看辅助(图像识别)

个人兴趣,用python实现连连看的辅助程序,总结实现过程及知识点。总体思路1、获取连连看程序的窗口并前置2、游戏界面截图,将每个一小图标切图,并形成由小图标组成的二维列表3、对图片的二维列表遍历,将二维列表转换成由数字组成的二维数组,图片相同的数值相同。4、遍历二维数组,找到可消除的对象,实现算法:两个图标相邻。(一条线连接)两个图标同行,同列,且中间的图标全部为空(数值为0)(一条线连接)两条线连接,转弯一次,路径上所有图标为空。(二条线连接)三条线连

系统 2019-09-27 17:50:05 2122

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Python多进程并发操作中进程池Pool的应用

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,10几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行

系统 2019-09-27 17:48:11 2122

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python运维开发常用模块(7)web探测模块pycurl

1.模块介绍pycurl(http://pycurl.sourceforge.net)是一个用C语言写的libcurlPython实现,功能非常强大,支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等,可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装,简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法,实现探测Web服务质量的情况,比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等,利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节,下面详细

系统 2019-09-27 17:46:10 2122

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python算法演练_One Rule 算法(详解)

这样某一个特征只有0和1两种取值,数据集有三个类别。当取0的时候,假如类别A有20个这样的个体,类别B有60个这样的个体,类别C有20个这样的个体。所以,这个特征为0时,最有可能的是类别B,但是,还是有40个个体不在B类别中,所以,将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后,将所有的特征统计完,计算所有的特征错误率,再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro

系统 2019-09-27 17:38:20 2122

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机器学习(一)——K近邻算法(python实现)

一、K近邻算法概念K近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种或常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果;还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票,距离越近的样本权重

系统 2019-09-27 17:57:18 2121

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Python 链表中间是否有环 Leetcode No.141

Python链表中间是否有环LeetcodeNo.141Ps:用英语的不是为了装哈,主要是为了锻炼一下英语阅读,毕竟想往上走的话,读源码,读文档,读国外论文都是必经之路。那么英语能力必不可少,希望你们也可以想我一样。主要意思就是判断链表中是否有环。思路也很简单:一个是用set存,发现他数量不加了那不就代表有环了嘛。第二种方式非常的巧妙,用一个快指针和一个慢指针,就等于是一个龟兔赛跑,兔子是快指针,龟是慢指针,只要是个链表没有环,兔子肯定跑的快,这种方法优点

系统 2019-09-27 17:55:19 2121

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Python入门篇之文件

文件处理的函数和方法使用Open()函数可打开文件,语法格式如下:复制代码代码如下:file_handler=open(filename,[,mode[,bufsize]]filename是你要操作的文件名,如果不在当前路径,需指出具体路径。mode是打开文件的模式,表示你要如何操作文件,bufsize表示是否使用缓存。mode模式描述r以读方式打开文件,可读取文件信息。w以写方式打开文件,可向文件写入信息。a以追加方式打开文件,文件指针自动移到文件尾。r

系统 2019-09-27 17:55:10 2121

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Python对列表去重的多种方法(四种方法)

无聊统计了下列表去重到底有多少种方法。下面小编给大家总结一下,具体内容详情如下;开发中对数组、列表去重是非常常见的需求,对一个list中的id进行去重,有下面几种方法,前面两种方法不能保证顺序,后面两种方法可以保持原来的顺序。下面的代码都在Python3下测试通过,Python2下请自行测试1.使用set的特型,python的set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集orgList=[1,0,3,7,7,5]#list()方法是把字符串str或元组转成数

系统 2019-09-27 17:53:06 2121

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Python编写通讯录,支持模糊查询,利用数据库存储!

1.要求数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。(1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb

系统 2019-09-27 17:49:09 2121

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python学习笔记:字典的使用示例详解

经典字典使用函数dict:通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切,它本质是一种类型。如同list。复制代码代码如下:items=[('name','zhang'),('age',42)]d=dict(items)d['name']len(d):返回项的数量d[k]:返回键k上面的值。d[k]=v:将k对应的值设置为k。deld[k]:删除字典中的这一项。kind:检查d中是否含有键为k的项。注:只能

系统 2019-09-27 17:48:26 2121

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使用Python操作MySQL数据库

目录一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装1.2python连接数据库1.2.1更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1插入操作3.2查询操作3.3更新操作3.4删除操作四、数据备份4.1数据库的逻辑备份4.2数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装pipinstallpymysql1.2python连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库

系统 2019-09-27 17:56:42 2120

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python中树与树的表示知识点总结

一、什么是树客观世界中许多事物存在层次关系人类社会家谱社会组织结构图书信息管理其中,人类社会家谱如下图所示:通过上述所说的分层次组织,能够使我们在数据的管理上有更高的效率!那么,对于数据管理的基本操作――查找,我们如何实现有效率的查找呢?二、查找查找:根据某个给定关键字K,从集合R中找出关键字与K相同的记录静态查找:集合中记录是固定的,即对集合的操作没有插入和删除,只有查找动态查找:集合中记录是动态变化的,即对集合的操作既有查找,还可能发生插入和删除(动态

系统 2019-09-27 17:56:30 2120