昨天阿里云的活动，买了一个2核4G的服务器，然后最近在学Python，就准备在上面弄一套Python的环境。本来以为是简简单单的安装一下就完事了，结果踩了真的是无数无数的坑！总算是给弄好了。其实安装python3.7本身很容易，并没有什么困难，主要是安装pip的时候遇到了好多问题。下面就说一下我具体踩过的坑，以及解决的办法。具体的安装步骤网上有非常非常多。参考：https://blog.csdn.net/u013214212/article/details
系统 2019-09-27 17:57:08 2437
首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点
系统 2019-09-27 17:56:39 2437
假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数假如在同一目录下,则只需importBif__name__=="__main__":B.C(x,y)若只需调用单个函数，也可以fromBimportCif__name__=="__main__":C(x,y)若A.py和B.py位于不同的目录下，可以用以下方法(假设B.py位于D盘的根目录下)1.引用所在路径importsyssys.path.append('D:/')importBif__na
系统 2019-09-27 17:56:22 2437
在Python中定义函数，可以用必选参数（位置参数），默认参数，可变参数，关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但参数定义的顺序必须是：必选参数（位置参数）默认参数可变参数命名关键字参数关键字参数例如：定义：deff1(x,y=0,*args,z,**kw):print(x,y,args,z,kw)调用：f1(1,2,3,4,5,z=6,p=7,q=8)输出：12(3,4,5)6,{'p':7,'q':8}定义：deff2(x,y=0,*,
系统 2019-09-27 17:50:10 2437
在lua中，一直用lua作为config文件，或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读，然后无需额外写解析的代码，还支持在configure文件中读环境变量，条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现）python：catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr
系统 2019-09-27 17:47:10 2437
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2437
点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容概述这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。这些库有着不同的数据科学功能，例如数据收集，数据清理，数据探索，建模等，接下来我们会分类介绍。您觉得我们还应该包含哪些Python库？让我们知道！介绍我是Python语言的忠实粉丝，它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点：它的易用性和灵活性全行业的接受度：它是业内最流行的数据科学语言用于数据科学的庞大
系统 2019-09-27 17:57:18 2436
参考脚本之家首先，安装thriftthrift链接：https://github.com/SparksFly8/Tools下载thrift，这里用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz这个版本tarxzfthrift-0.7.0-dev.tar.gzcdthrift-0.7.0-devsudo./configure--with-cpp=no--with-ruby=nosudomakesudomakeinstalsrc/main/resource
系统 2019-09-27 17:56:24 2436
一、对数据集进行重命名—按顺序编号#-*-coding:utf8-*-#coding:UTF-8importosclassBatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def__init__(self):self.path='C:\CBSD68'defrename(self):filelist=os.listdir(self.path)total_num=len(filelist)i=1foriteminfilelist:ifitem
系统 2019-09-27 17:55:57 2436
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:55:49 2436
本文继续计算机二级python教程的学习，之前已经学习过了计算机二级python学习教程（1）、计算机二级python学习教程（2）3.1数字类型数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型。整数类型：十进制、二进制、八进制和十六进制。#不同进制的整数之间可以直接运算>>>0x3F2/10101.0>>>(0x3F2+1010)/0o17622.0浮点数类型：必须带有小数部分，小数部分可以是0，例如1010.0。表示方法有一般表示（只有十进制）和科学计数法。数
系统 2019-09-27 17:55:17 2436
一、数据准备1、python内置函数range创建一个整数列表，只限于整数range(start,stop,step)计数从start开始，默认从0开始，stop结束，但不包含stop，step为步长，默认为12.numpy中的arange语法与range类似，由开始、结束、步长组成，步长默认为1importnumpyasnpprint(np.arange(0,1,0.1))输出：[0.0.10.20.30.40.50.60.70.80.9]3.numpy
系统 2019-09-27 17:50:13 2436
将程序转换为exe文件我们先来介绍如何使用工具Pyinstaller安装Pyinstaller我们用pip安装Pyinstaller。注意，如果使用Pyinstaller，则应使用python2.7或python3.3到python3.6（截至2018年7月）的环境。安装方法非常简单，我们执行以下命令$pipinstallpyinstaller接下来我们将python脚本转换为exe文件我们将“.py”文件转换为“.exe”文件首先，我们创建原始的“.py
系统 2019-09-27 17:50:03 2436
最近有一个小项目，有如下的需求：将某几个源码文件夹进行打包，文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型打包生成的安装包，在进行安装的时候，应该能够带有参数，对配置文件进行修改配置安装过程中，可以配置系统环境变量能够检测环境，提示安装依赖包整个过程要可以自动化，能够大量部署综合考虑后，决定以下几个步骤完成：用setup.py将源码文件夹都打包成msi安装包，这样可以使用msiexec进行静默安装setup.py可以提示用户安装依赖包，否则安装失
系统 2019-09-27 17:48:49 2436
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:48 2436
