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基于《Python神经网络编程》分析三层BP神经网络与四层BP神经网络

三层神经网络节点数:784*100*10学习率:0.1预测结果得分(五次)0.95120.94970.95060.95050.9464平均预测得分:0.94968四层神经网络节点数:784*100*100*10学习率:0.1预测结果得分(五次)0.90950.91420.90330.91300.9046平均预测得分:0.90892结论:针对这种情况,简单的神经网络对MNIST数据集的分析,增加神经网络层数未能提高学习效果。代码(参考TariqRashid的

系统 2019-09-27 17:57:19 2492

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Python爬虫帮你打包下载所有抖音好听的背景音乐,还不快收藏一起听歌

不知道什么时候开始,中国出现了南抖音、北快手的互文格局(东市买骏马,西市买鞍鞯…)。刚才提到了,之前比较喜欢刷抖音,对于我这种佛系程序猿,看网上这些整容妹子基本一个样。喜欢抖音主要是两个初衷,学做菜听音乐。朋友之前常说,人家抖音看妹子看的乐呵呵,你看人家做菜也能津津有味,一个人在那儿傻笑…民以食为天,我看到色香味俱全的菜,做的那么好吃的乐呵乐呵还不行么。抖音捧红了很多人,也让很多本不怎么让大家熟知的歌曲、BGM,经过翻唱、混剪与视频搭配,从而传播大街小巷。

系统 2019-09-27 17:56:15 2492

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Python自用工具包PyTls

我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况,我发现了两个现象:1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的;2.有很多功能之前写过,可能因为稍许复杂又忘了,再用的时候又要去Google。所以,拉着同组的一个实习生,一起维护了PyTls的这个项目,为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到,PyTls的测试demos希望可以

系统 2019-09-27 17:54:40 2492

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图像识别-基于python和百度api

1安装百度apipip3installbaidu-aip2代码fromaipimportAipImageClassify"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY='你的API_KEY'SECRET_KEY='你的SECRET_KEY'client=AipImageClassify(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)defget_file_content(filePath):withopen(fil

系统 2019-09-27 17:52:03 2492

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朴素贝叶斯法的参数估计——贝叶斯估计及其Python实现

统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计(极大似然的缺点)1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样,代码也几乎一模一样,只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti

系统 2019-09-27 17:50:17 2492

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python+uiautomator2自动化测试一

1、python端安装uiautomator2pipinstall--preuiautomator2pipinstallpillow2、手机端安装atx-agent(守护进程)python-muiautomator2init安装过程中手机要同意安装ATX,安装成功之后手机端会出现一个ATX应用3、通过USB或者wifi连接设备a、通过usb连接(devicename通过adbdevices获取)importuiautomator2asu2d=u2.conn

系统 2019-09-27 17:50:14 2492

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实例讲解Python脚本成为Windows中运行的exe文件

将程序转换为exe文件我们先来介绍如何使用工具Pyinstaller安装Pyinstaller我们用pip安装Pyinstaller。注意,如果使用Pyinstaller,则应使用python2.7或python3.3到python3.6(截至2018年7月)的环境。安装方法非常简单,我们执行以下命令$pipinstallpyinstaller接下来我们将python脚本转换为exe文件我们将“.py”文件转换为“.exe”文件首先,我们创建原始的“.py

系统 2019-09-27 17:50:03 2492

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解析Python中while true的使用

无限循环如果条件判断语句永远为true,循环将会无限的执行下去,如下实例:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-var=1whilevar==1:#该条件永远为true,循环将无限执行下去num=raw_input("Enteranumber:")print"Youentered:",numprint"Goodbye!"以上实例输出结果:Enteranumber:20Youentered:20Enteranumber:29

系统 2019-09-27 17:38:46 2492

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python算法演练_One Rule 算法(详解)

这样某一个特征只有0和1两种取值,数据集有三个类别。当取0的时候,假如类别A有20个这样的个体,类别B有60个这样的个体,类别C有20个这样的个体。所以,这个特征为0时,最有可能的是类别B,但是,还是有40个个体不在B类别中,所以,将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后,将所有的特征统计完,计算所有的特征错误率,再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro

系统 2019-09-27 17:38:20 2492

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简单了解python 邮件模块的使用方法

我们在开发程序的时候,有时候需要开发一些自动化的任务,执行完之后,将结果自动的发送一份邮件,python发送邮件使用smtplib模块,是一个标准包,直接import导入使用即可,代码如下:importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextemail_host='smtp.163.com'#邮箱地址email_user='xxxx@163.com'#发送者账号email_pwd='xxxx'#发送者密码mailli

系统 2019-09-27 17:57:40 2491

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使用Python操作MySQL数据库

目录一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装1.2python连接数据库1.2.1更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1插入操作3.2查询操作3.3更新操作3.4删除操作四、数据备份4.1数据库的逻辑备份4.2数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装pipinstallpymysql1.2python连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库

系统 2019-09-27 17:56:42 2491

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Python之运算符

Python之运算符计算机可以进行的运算有很多种,可不只加减乘除这么简单,运算按种类可分为算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算,今天我们暂只学习算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算一、算数运算假设以下变量中a=10,b=20运算符描述实例+加——两个对象相加a+b输出结果为30-减——两个对象相减或者表示一个负数a-b输出结果为-10*乘——两个数相乘或者是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果为200/除——两个数相除

系统 2019-09-27 17:55:30 2491

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python yield

yield带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器),生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法,工作原理就是通过重复调用next()方法,直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字,迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是:下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解:yield就是return返回一个值,并且

系统 2019-09-27 17:55:19 2491

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python网络编程之多线程同时接受和发送

本文实例为大家分享了python多线程同时接受和发的具体代码,供大家参考,具体内容如下'''模仿qq同时可以发送信息和接受信息多线程'''fromsocketimport*fromtimeimportsleepimportthreading#负责接收数据defrecvData():udpRecvSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)#默认使用8080端口myRecvPort=8080bindAddr=('',8080)#try为

系统 2019-09-27 17:53:55 2491

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Python字典(Dictionary)序列化和反序列化

最近在项目中遇到把字典类型的数据保存文件,在另一个模块又把文件中的内容转换为字典的需求,在这里记录一下。字典保存成文件importpickledata=dict(key="aaa",val=22)withopen("data.txt","wb")asf:pickle.dump(data,f)文件读取为字典importpickledata={}withopen("data.txt","rb")asf:data=pickle.load(f)print(data

系统 2019-09-27 17:51:02 2491