这篇文章主要介绍了python文字和unicode/ascll相互转换函数及简单加密解密实现代码，下面我们来了解一下。importreimportrandom#ord()它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值，或者Unicode数值#chr()是见数字变成汉字#函数功能：将输入的字符串加密#加密方式，将字变成Unicode数值，然后加上一个随机数，然后再变成汉字，再在汉字后面加上这个数字，组成加密后的密文#返回值：加密后的密文#
系统 2019-09-27 17:46:13 2365
https://blog.csdn.net/maliao1123/article/details/52152989*args是非关键字参数，用于元组，**kw是关键字参数，用于字典deffoo(*args,**kwargs):print('args=',args)print'kwargs=',kwargs)foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)foo('a',1,None,a=1,b='2'
系统 2019-09-27 17:56:58 2364
前言CAPTCHA全称CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart，即全自动区分人机的图灵测试。这也是验证码诞生的主要任务。但是随着近年来大数据运算和机器视觉的发展，用机器视觉识别图像已经变得非常容易，过去用于区分人机的验证码也开始变得不再安全。接下来就让我们从零开始，深入图像处理和算法构建，来看看使用机器视觉来识别过时的验证码（如下所示）究竟可以有多简单。载入需要的程序包
系统 2019-09-27 17:55:24 2364
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第5章使用表格形式的数值数据第22单元转置和重排Reshape(d0,d1…)可以改变现有数组的形状，其参数定义了新的维度属性T的值就是数组的转置视图：array.TTranspose()根据多维数组的参数来排列多维数组的部分或所有轴第23单元索引和切片数组能实现布尔索引：可以使用布尔值数组作为索引，其结果是原始数组中布尔索引为True的项构成的数组。通常，布尔数组是广播的结果。布尔索引既可以在
系统 2019-09-27 17:53:09 2364
fromflaskimportFlask,request#如果没有安装flask，则需要先安装。安装步骤：pipinstallflask，若显示错误，请重装Python时勾选添加环境变量。app=Flask(__name__)#这里可以随意起名字，也可以是'app_1'@app.route('/')defhello_world():name=request.args.get('name','None')#若空提交，args.get返回'None'#prin
系统 2019-09-27 17:52:30 2364
今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想：TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub（https://github.com/ml365/soft
系统 2019-09-27 17:48:13 2364
常用时间转换及处理函数：importdatetime#获取当前时间d1=datetime.datetime.now()printd1#当前时间加上半小时d2=d1+datetime.timedelta(hours=0.5)printd2#格式化字符串输出d3=d2.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')printd3#将字符串转化为时间类型d4=datetime.datetime.strptime(date,'%Y-%m-%d%H:%M:
系统 2019-09-27 17:46:46 2364
原文链接：https://www.jianshu.com/p/70c3994efcd8?utm_source=oschina-app当用Python3做爬虫的时候，一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制，这时我们就需要添加请求头，伪装成浏览器正常访问。header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到，将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可。Accept-Encoding：是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型。一般有gzip,deflate,br等等。P
系统 2019-09-27 17:57:30 2363
首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系统 2019-09-27 17:56:57 2363
createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回Tr
系统 2019-09-27 17:50:03 2363
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2363
用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d
系统 2019-09-27 17:47:52 2363
浏览器的开发者在很早的时候就已经意识到，HTTP's的无状态会对Web开发者带来很大的问题，于是(cookies)应运而生。cookies是浏览器为Web服务器存储的一小段信息。每次浏览器从某个服务器请求页面时，它向服务器回送之前收到的cookies来看看它是怎么工作的。当你打开浏览器并访问google.com，你的浏览器会给Google发送一个HTTP请求，起始部分就象这样：GET/HTTP/1.1Host:google.com...当Google响应时
系统 2019-09-27 17:38:45 2363
Python数据类型分为值类型和引用类型，下面我们看下它们的区别：值类型：对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改引用类型：对象本身可以修改，包含：列表、字典，本身允许修改例子：a=11printid(a)a=16printid(a)结果：43525053L57628312L修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值l=[1,2,3]printid(l)l[0]=0pr
系统 2019-09-27 17:38:02 2363
Python序列化模块序列化将原本的列表或字典等内容转换为字符串的过程叫做序列号百度百科：https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin比如python中，我们想将代码计算出的数据给另外一段程序使用，怎么做？现在想到的办法就是将，数据保存到文件中，然后另外一段程序再从文件中读取出来。但是，都知道文件是没有字典这个概念的，所以我们只能转换为字符串然后存储的文件中你可能会想str({1,2,3,4})
系统 2019-09-27 17:56:42 2362
