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深度学习(Python)-- 神经网络的数学构建块

本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络(将手写数字(28*28px)的灰度图像分为10个类别:0-9;使用MNIST数据集,含有6000张测试图像,10000张训练图像)1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l

系统 2019-09-27 17:54:23 2362

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【Python初学】学习神经网络的数学基础

要理解深度学习,需要熟悉很多简单的数学概念:张量,张量运算,微分,梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例,引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是,将手写数据的灰度图像划分到10个类别中,使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t

系统 2019-09-27 17:53:39 2362

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Python中使用HTMLParser解析html实例

前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.一个例子复制代码代码如下:fromHTMLParserimportHTMLParserclassMyHTMLParser(HTMLParser):defhandle_starttag(self,tag,attrs):pr

系统 2019-09-27 17:52:26 2362

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python-爬虫-爬虫前奏(一)

爬虫前奏爬虫的实际例子搜索引擎(百度、谷歌、360搜索等)伯乐在线惠惠购物助手数据分析与研究(数据冰山知乎专栏)抢票软件等什么是网络爬虫通俗理解:爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序,可以自动请求网页,并将数据爬取下来,然后使用一定的规则提取有价值的数据通用爬虫和聚焦爬虫**通用爬虫:**通用爬虫是搜索引擎抓取系统(百度、谷歌、搜狗等)的重要组成部分,主要是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份**聚焦爬虫:**是面向特定需求的一种网络爬

系统 2019-09-27 17:48:25 2362

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Python程序设计入门(1)基本语法简介

Python是当今日趋流行的一种脚本语言,它比Java更简单,比php更强大,并且还适用于做桌面应用的开发,在ubuntu中,更加是必须的一种脚本引擎,所以有必要去学习一下,这里的文章只针对有一定编程基础,最好是比较熟悉php或javascript的用户,如果没任何基础的新手建议找更详细的教程去学习。Python的变量是不需要定义的,这方面和php一样,它比javascript还是宽松,不过它是用缩进作为段落标识的,作为习惯了C语言风格语法的人,可能一开始

系统 2019-09-27 17:48:24 2362

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python TF-IDF算法实现文本关键词提取

TF(TermFrequency)词频,在文章中出现次数最多的词,然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词,比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF(InverseDocumentFrequency)逆文档频率,它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频(TF)和逆文档频率(IDF)以后,将两个值相乘,即可得到一个词的TF-IDF值,某个词对文章的重要性越高,其TF-IDF

系统 2019-09-27 17:48:00 2362

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Python Numpy数组使用列表索引

用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d

系统 2019-09-27 17:47:52 2362

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Python基础

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在学过c、c++或者java等编程语言后,python的入门就非常简单了,python较与前面几种编程语言的编写简洁很多,有时候我们需要上百行java实现的操作,python只需要简单的几十行就够了,这就更方便于我们的编写了,同时在python中一个特别重要的点是,语句的

系统 2019-09-27 17:47:10 2362

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Python获取好友地区分布及好友性别分布情况代码详解

利用Python+wxpy可以快速的查询自己好友的地区分布情况,以及好友的性别分布数量。还可以批量下载好友的头像,拼接成大图。本次教程是基于上次机器人后的,所有依赖模块都可以复用上次的,还不知道的小伙伴可以戳这里。python+wxpy机器人准备工作编辑器一个注册一年以上的微信号公共部分代码fromwxpyimport*//wxpy依赖fromPILimportImage//二维码登录依赖importos//本地下载依赖importmathimportwe

系统 2019-09-27 17:55:44 2361

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python项目--简单名片管理系统(通熟易懂代码)

通过一周的自学python,结合老师的讲解,做出来一个简单的名片管理系统。接下来结合运行界面介绍下。第一部分:系统界面此处使用的Ubuntu系统演示一个很简单的系统,就3个功能,初学者哈,大家不要嫌弃,至少有个壳子你在往里面添加就可以,后续添加再更新。1.新建功能操作成功回自己再次回到主界面2.显示功能3.查询功能查询功能应该算是这里面相对来说最难实现的接下来可以对查询的表进行修改或者删除,或者不改变如果您需要改变,就输入,不需要就直接回车。删除这里就不演

系统 2019-09-27 17:55:21 2361

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Python获取对象信息

1、使用type()type()函数:判断对象类型基本类型的判断:>>>type(123)>>>>>type('str')>>>>>type(None)>用type()判断一个变量指向函数或者类:>>>type(abs)#函数>>>type(a)#类比较变量的type类型Python的types模块里为定义好常量的type类型,在使用之前需要先导入>>>importtypes>>>type('abc')==types.StringTypeTrue>>>ty

系统 2019-09-27 17:55:18 2361

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Python之set遍历

set是一组数,无序,内容不能重复,通过调用set()方法创建,那么如何对set集合进行遍历呢?1.简单的set:s1=set(['111','222','333'])对于s1,是一组数,有几种方法可以遍历:function1:直接用in的方式遍历set集合。function2:用iter()迭代器来遍历集合看到前两种方法可能有人就有疑问了,为啥和上面写入s1时候的顺序不一样,别急,往下看。function3:这种方法只能输出index,并不能输出valu

系统 2019-09-27 17:54:33 2361

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(win10+python3.7)

参考文章:【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程tensorflow2.0安装以及教程最全Tensorflow2.0入门教程持续更新TensorFlow2.0教程-安装TensorFlow2.0以下是本电脑安装tensorflow2.0的过程。安装anaconda3.6或者其他版本创建一个环境,用来安装tensorflow2.0以及相关的pythonpackages.condacreate-ntensorflow2.0pytho

系统 2019-09-27 17:53:32 2361

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python实现图片中文字分割效果

本文实例为大家分享了python实现图片中文字分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、原始图片(包含数字):结果图:2、原始图片(包含文字):结果图:3、代码如下:importcv2importnumpyasnppath='test.jpg'root='output\\'#图像resizedsize=36img=cv2.imread(path)data=np.array(img)height=data.shape[0]width=data.shape[

系统 2019-09-27 17:47:28 2361

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利用Python进行游戏脚本编程,不愧是最强的脚本语言!

使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑,而不必担心由于C++程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销,并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。Python对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择,它很强大,容易嵌入使用,能够无缝地使用C/C++进行扩展,包含很多脚本语言所具有的高级特性,并且它可以用来实现自动化过程[TR1:automatingproduction]。另外,关于Python的书籍、开发工具和库

系统 2019-09-27 17:45:45 2361