在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象：a=['scolia',123,[],]b=a[:]b[2].append(666)printaprintb为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。a=['scolia',123,[],]b=a[:]printid(a),id(a[0]),id(a[1]),id(
系统 2019-09-27 17:38:20 2394
问题描述为了程序的正常运行，进行异常处理是有必要的，甚至于有时候，我们会主动的抛出异常，然后让程序进行异常捕获，再进行进一步的处理。但是，在开发的程序相对较大的过程中，我们不能一昧的进行try....except。而是要弄清楚到底抛出的是什么异常，同时，对于某些未知的异常，我们应该清楚的定位到到底是哪一行程序抛出的异常，针对这种情况，traceback库能极大的帮助我们。解决方法代码只需一行，即print(traceback.format_exc())即可
系统 2019-09-27 17:57:48 2393
本文实例讲述了Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件。分享给大家供大家参考，具体如下：示例1：frompyautocadimportAutocadimportopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('./cads.xlsx')sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')data=[]pset=[]acad=Autocad(create_if_not_exists=True)
系统 2019-09-27 17:54:58 2393
算法介绍256色转灰度图是数字图像处理经典算法中最简单的算法之一1、彩色数字图像中的颜色有红、绿、蓝三种颜色混合而成，对应的像素颜色通道就是RGB（R，G，B），R、G、B数值共有256个数值，也称为256阶，即0—255，计算机通过读取每一个通道的数值而确定显示的颜色。2、灰度图像只有一个灰度色阶通道，我们可以标记为Gray，或者RGB（Gray、Gray、Gray），Gray共有256阶，即0—255，计算机通过读取该通道的值确定显示的颜色。那么将彩色
系统 2019-09-27 17:50:57 2393
一、Python安装以python3.6为例，python2版本的安装方式与python3类似1.1windows下安装11.下载安装包2https://www.python.org/downloads/32.执行可执行程序，直接下一步即可：4默认安装路径：C:\python3653.配置环境变量(如果在安装时勾选配置环境变量，此步骤则不需要了)6【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到
系统 2019-09-27 17:50:31 2393
人们常说人生就是一个不断做选择题的过程：有的人没得选，只有一条路能走；有的人好一点，可以二选一；有些能力好或者家境好的人，可以有更多的选择；还有一些人在人生的迷茫期会在原地打转，找不到方向。对于相信有上帝的人来讲，这就好像是上帝事先为我们制定好了人生路线，也好像是那些神仙为唐曾师徒的取经之路提前设置的重重磨难，上帝和神仙掌控了一切。编程语言可以模拟人类生活的方方面面，程序员就像上帝和神仙一样可以通过编程语言中特殊的关键字控制程序的执行过程，这些关键字组成的
系统 2019-09-27 17:38:46 2393
环境配置1：安装mysql，环境变量添加mysql的bin目录环境配置2：python安装MySQL-Python请根据自身操作系统下载安装，否则会报c++compile9.0，import_mysql等错误windows1064位操作系统可到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载安装MySQL-Python包，至于whl和tar.gz在windows和Linux下的安装方法可查看我的上一篇文章一、cmd命
系统 2019-09-27 17:55:17 2392
小编最近由于工作原因要用到python，一门新的知识需要接触，对于我来说难度还是很大的。python工程目录结构每次创建一个python工程PyCharm会创建如下目录创建时会把python运行环境以及相应配置创建好其中./lib/site-packages这个目录是你当前工程依赖的各种包的信息，easy_install.pypip等都在里面./Scripts这个目录是从你当前环境变量里获取到对应的python程序的拷贝，并会把当前工程的执行切换到这个py
系统 2019-09-27 17:51:19 2392
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:51 2392
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/python/numpy-tutorial-python-part2/1、数组的连接#1、连接数组操作；#方法1：通过将axis参数更改为0垂直和1水平np.concatenate#方法2：和np.vstack垂直和np.hstack水平#方法3：和np.r_垂直和np.c_水平#推荐使用np.vstack([a,b])垂直叠加；np.hstack([a,b])水平连接#1.
系统 2019-09-27 17:49:15 2392
importmatplotlib.pyplotasplt1.plt.plot()#绘图函数参数：color:线条颜色（例如color='b'设置为蓝色,‘g'、'r'、‘y'、'b'、'w'分别为绿红黄黑白）label:线条标签，若要显示需要加plt.legend()linestyle:线条风格（’-‘、’--‘、’:‘、'-.'分别为实线、破折线、虚线、点划线）linewidth:线条宽度marker:标记字符样式（可设置为'.'、'o'等）makers
系统 2019-09-27 17:48:41 2392
错误提示：File"*****.py",line23,indata=np.load('path')File"/home/***/.conda/envs/***/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py",line447,inloadpickle_kwargs=pickle_kwargs)File"/home/***/.conda/envs/***/lib/python3.7/site-packages/n
系统 2019-09-27 17:46:50 2392
1.场景描述一直做java，因项目原因，需要封装一些经典的算法到平台上去，就一边学习python，一边网上寻找经典算法代码，今天介绍下经典的K-means聚类算法，算法原理就不介绍了，只从代码层面进行介绍，包含：rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。2.解决方案2.1项目套路（1）python经典算法是单独的服务器部署，提供rest接口出来，供java平台调用，交互的方式是http+json；（2）数据从mpp数据库-Green
系统 2019-09-27 17:46:08 2392
python读取二进制mnist实例详解trainingdata数据结构：[offset][type][value][description]000032bitinteger0x00000803(2051)magicnumber000432bitinteger60000numberofimages000832bitinteger28numberofrows001232bitinteger28numberofcolumns0016unsignedbyte??
系统 2019-09-27 17:38:17 2392
因为最近打算开发一个信息管理系统，有点复杂。作为初学者的我不是很懂。所以从简单的开始，先练练手。一步一步来，踏踏实实的走。千里之行始于足下。所以参考网上的一篇技术文章，稍微修改了一下，做了这个系统。文章链接：https://blog.csdn.net/xiao_huo_ban/article/details/79808778（本来想弄转载的，但是要原文作者允许太麻烦了）截图：废话不多说，上代码！代码：student_information.py#!/usr
系统 2019-09-27 17:56:19 2391
