如下所示：importserialimportstringimportbinasciis=serial.Serial('com4',9600)s.open()#接收n=s.inwaiting()ifn:data=str(binascii.b2a_hex(s.read(n)))[2:-1]print(data)#发送d=bytes.fromhex('101112343f')s.write(d)s.close()以上这篇Python3串口接收与发送16进制数据
系统 2019-09-27 17:53:01 2504
在对文件内容或字符串进行JSON反序列化（deserialize）时，由于原始内容编码问题，可能需要对反序列化后的内容进行编码处理（如将unicode对象转换为str）。在Python中，一种方式是先使用json.load或json.loads反序列化得到dict对象，然后对这个dict对象进行编码处理。但其实在json.load与json.loads中，有可选参数object_hook。通过使用此参数，可以对反序列化得到的dict直接进行处理，并使用处理
系统 2019-09-27 17:52:23 2504
小编最近由于工作原因要用到python，一门新的知识需要接触，对于我来说难度还是很大的。python工程目录结构每次创建一个python工程PyCharm会创建如下目录创建时会把python运行环境以及相应配置创建好其中./lib/site-packages这个目录是你当前工程依赖的各种包的信息，easy_install.pypip等都在里面./Scripts这个目录是从你当前环境变量里获取到对应的python程序的拷贝，并会把当前工程的执行切换到这个py
系统 2019-09-27 17:51:19 2504
目录什么是目标检测目标检测算法TwoStagesOneStagepython实现依赖安装使用附录什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization）+识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说
系统 2019-09-27 17:47:52 2504
Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似，但更确切的说应该更像是PHP中的require，因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件，PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同，下面来看看这个例子。目录结构：a.py要importdir目录下的b.py文件。a.py代码如下：复制代码代码如下:#coding=utf-8"importdir目录下的b.py文件"importdi
系统 2019-09-27 17:46:00 2504
接着第一篇继续学习。一、数据分类正确数据：id、性别、活动时间三者都有放在这个文件里file1='ruisi\\correct%s-%s.txt'%(startNum,endNum)数据格式为293001男2015-5-119:17没有时间：有id、有性别，无活动时间放这个文件里file2='ruisi\\errTime%s-%s.txt'%(startNum,endNum)数据格式为2566女notime用户不存在：该id没有对应的用户放这个文件里fil
系统 2019-09-27 17:38:34 2504
sys.argv变量是一个字符串的列表。特别地，sys.argv包含了命令行参数的列表，即使用命令行传递给你的程序的参数。这里，当我们执行pythonusing_sys.pywearearguments的时候，我们使用python命令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys
系统 2019-09-27 17:37:53 2504
前几天遇到这样一道数学题：用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种？当我看完题目后，顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下，企图能找到解决方法。结果一无所获。于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究，终于完成了代码，并求得了答案。由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法，所以研究算法时我通常采用Python，此次也不例外。以下就是
系统 2019-09-27 17:37:46 2504
对于英文文本分句比较简单，只要根据终结符"."划分就好，中文文本分句看似很简单，但是实现时会遇到很多麻烦，尤其是处理社交媒体数据时，会遇到文本格式不规范等问题。下面代码针对一段一段的短文本组成了文档分句importredefcut_sent(infile,outfile):cutLineFlag=["？","！","。","…"]#本文使用的终结符，可以修改sentenceList=[]withopen(infile,"r",encoding="UTF-8
系统 2019-09-27 17:52:12 2503
createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回Tr
系统 2019-09-27 17:50:03 2503
首先定义了一个test.py的文件，然后再定义一个函数，并在函数定义后直接运行：test.pydefHaveFun():if__name__=='__main__':print('Iaminmydomain,mynameis%s'%__name__)else:print('Someoneelsecallsme!,mynameis%s'%__name__)HaveFun()运行test.py结果：Iaminmydomain,mynameis__main__然
系统 2019-09-27 17:49:17 2503
seglink可以检测图像里各种倾斜弯曲的一排文字，最近想找一个已经实现好的project调试调试，然而github上翻来翻去只有几个，而纯python的就这个大神做的版本了，贴个地址：https://github.com/dengdan/se...但是大神做的是python2+opencv2，跟我需要的版本不符合，所以需要改很多内容，调试也是一把辛酸泪，这里把python3版的seglink调试过程写一下，让大家以后少走弯路。1.环境配置我是pychar
系统 2019-09-27 17:49:01 2503
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。特性：无顺序、去重、查询速度快，比列表快多了、比list占用内存多字典={key:value}创建1，使用”{}”创建：dd={'a':'aaa','b':'bbb'}2，使用dict创建：li
系统 2019-09-27 17:48:37 2503
阅读更多最近尝试使用request来发送上传文件的post请求，网上找了很多直接post文件的例子，借鉴发现这个方法行不通，于是尝试了另外一种方式：通过第三方包requests_toolbelt讲文件转为数据流来发送请求，尝试成功。第一类，单个文件，包含在消息体#-*-coding:utf-8-*-importrequests#引入requests_toolbelt包，直接使用数据流来发送上传文件的post请求fromrequests_toolbelt.m
系统 2019-09-27 17:45:24 2503
Python数据类型分为值类型和引用类型，下面我们看下它们的区别：值类型：对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改引用类型：对象本身可以修改，包含：列表、字典，本身允许修改例子：a=11printid(a)a=16printid(a)结果：43525053L57628312L修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值l=[1,2,3]printid(l)l[0]=0pr
系统 2019-09-27 17:38:02 2503
