延时摄影（英语：Time-lapsephotography）是以一种较低的帧率拍下图像或者视频，然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术。在一段延时摄影视频中，物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内，呈现出平时用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象。延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程。延时摄影通常应用在拍摄城市风光、自然风景、天文现象、生物演变等等题材上。”种草最近买东西得了个小赠品，是一种可以快速生长的小草，拿回来就种在了办公桌上。今天发芽
系统 2019-09-27 17:51:15 2360
主要内容：2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样，只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西，列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的；列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的；元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句，意思是for中的循环结束后，再走else中的代码，字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列，集合使用
系统 2019-09-27 17:50:10 2360
每当我进行内网渗透面对大量主机和服务时，我总是习惯使用自动化的方式从nmap扫描结果中提取信息。这样有利于自动化检测不同类型的服务，例如对web服务进行路径爆破，测试SSL/TLS服务使用的密钥或协议，以及其他有针对性的测试。我在渗透测试中也会经常使用到IPthon或*nixshell，而这些又都能够通过Python来访问，无论是直接在脚本中使用、在REPL环境下使用，还是将代码写入到磁盘上然后通过shell命令访问都是非常好用的。为了完成这些，libnm
系统 2019-09-27 17:38:10 2360
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2359
程序结构程序三种结构顺序循环分支分支结构分支结构基本语法if条件表达式：语句1语句2语句3……条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式表达式后边的冒号不能少注意if后边出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一个缩进等级条件表达式结果为True执行if后边的缩进的语句块双向分支if……eles……表达多路分支很多分支的情况if条件表达式：语句1……elif条件表达式：语句2elif条件表达式：语句3else语句4elifeles可选只执行其中一种情况if
系统 2019-09-27 17:55:05 2359
先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法用matlab生成一个示例mat文件：clear;clcmatrix1=magic(5);matrix2=magic(6);savematData.mat用python3读取并写入mat文件：importscipy.iodata=scipy.io.loadmat('matData.mat')#读取mat文件#print(data.keys())#查看mat文件中的所有变量print(data['matri
系统 2019-09-27 17:53:43 2359
安装环境及说明操作系统：64位win7以下所有安装包已经被我打包至网盘，请移步到http://www.colafile.com/file/4591550进行下载因为在64位win7下面安装64位python2.7会导致后续很多蛋疼的问题，故本教程全部安装32位python2.7及其对应套件python2.7安装安装包名称：python-2.7.9.msi1.双击以上安装包安装时要注意一个选项，如图所示这个选项是将python添加到默认路径当中的，这样在cm
系统 2019-09-27 17:52:03 2359
原文链接作者一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){pri
系统 2019-09-27 17:51:13 2359
您正在使用PyCharm，那么该如何创建并运行您的第一个Python项目？在你开始之前＃确保满足以下先决条件：您正在使用PyCharmCE或Professional。您已经安装了Python本身。如果您使用的是macOS或Linux，那么您的计算机已经安装了Python。你可以从python.org获得Python。选择解释器＃选择用于项目的解释器是一个重要的决定。Python是一种脚本语言，这意味着您的代码将由Python解释器转换为机器代码。您可以在计
系统 2019-09-27 17:50:07 2359
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的，最好的10款PythonIDEs。如果你有其他更好的推荐，请在评论和大家分享一下：
系统 2019-09-27 17:49:59 2359
导入开发包pipinstallxlrd==1.2.0解析xls文件#filename文件路径#file_contents文件上传解析文件内容defparse_xls(filename=None,file_contents=None):result={"error":{},"data_list":[],"model_name":""}work_sheet=Nonetry:iffilename:work_sheet=xlrd.open_workbook(fil
系统 2019-09-27 17:47:22 2359
4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少，所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始，[PEP342：通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性，这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的
系统 2019-09-27 17:45:28 2359
目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2358
参考：python-docx官方文档：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
系统 2019-09-27 17:52:23 2358
本文实例为大家分享了python实现遍历文件夹修改文件后缀的具体代码，供大家参考，具体内容如下用法pythonModifer.py./-fpjavaxml#coding:utf-8#BuildbyLandGrey2016-05-27importosimportsys#批量修改路径与文件名defModifyprefix(Path,oldcontent,newcontent):all_file_list=os.listdir(Path)#列出指定目录下的所有文
系统 2019-09-27 17:50:50 2358
