原文链接作者一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){pri
系统 2019-09-27 17:51:13 2415
CMDB是什么，作为IT工程师的你想必已经听说过了，或者已经烂熟了，容我再介绍一下，以防有读者还不知道。CMDB的全称是ConfigurationManagementDataBase，翻译下就是配置管理数据库，它存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，它支撑服务流程的运转、发挥着配置信息的价值。在今天，无论是自动化运维、标准化运维、DevOps、甚至是时髦的智能运维，其实都离开不CMDB，可以说CMDB是运维体系的基石，有了配置信息数据库，后面各种标准
系统 2019-09-27 17:50:18 2415
主要内容：2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样，只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西，列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的；列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的；元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句，意思是for中的循环结束后，再走else中的代码，字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列，集合使用
系统 2019-09-27 17:50:10 2415
本文实例讲述了pythondjango下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：接手他人项目，第一个要优化的点是导出csv的功能，而且要支持比较多的数据导出，以前用php实现过，直接写入php://output就行了，django怎么做呢？如下:借助django的StreamingHttpResponse和python的generatordefoutputCSV(rows,fname="output.csv",headers=None):
系统 2019-09-27 17:48:49 2415
AlanCooper——VB之父头顶茂密程度：★BjarneStroustrup——C++之父头顶茂密程度：★★JamesGosling——Java之父头顶茂密程度：★★RobPike——GoLang之父头顶茂密程度：★★BrendanEich——JavaScript之父头顶茂密程度：★★★RasmusLerdorf——PHP之父头顶茂密程度：★★★GuidovanRossum——Python之父头顶茂密程度：★★★★★人生苦短，Python是岸突然感到一
系统 2019-09-27 17:48:04 2415
在编写markdown时，经常出现很小的图片被放得很大，为了解决这个问题，让视觉上变得好看点，决定编写一个压缩图片的AlfredWorkflow。文章目录一、Python程序的编写二、新建AlfredWorkflow三、使用一、Python程序的编写在Mac上获取剪贴板的图片可查看这里：mac上Python读写剪贴板图片、文字。编写好的代码如下：#coding=utf-8importosimportiofromPILimportImage,ImageGra
系统 2019-09-27 17:46:10 2415
一、logging模块讲解1.函数：logging.basicConfig（）参数讲解：（1）level代表高于或者等于这个值时，那么我们才会记录这条日志（2）filename代表日志会写在这个文件之中，如果没有这个字段则会显示在控制台上（3）format代表我们的日志显示的格式自定义，如果字段为空，那么默认格式为：level:log_name:contentimportloggingLOG_FORMAT="%(asctime)s======%(level
系统 2019-09-27 17:45:46 2415
前言：我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性，并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。（这篇比较简单）（感觉具体比抽象都更容易理解，但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达，即提取共性）content：1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类
系统 2019-09-27 17:54:41 2414
前言众所周知，Python是一种非常实用的语言。但是由于其运算时的低效和解释型编译，在信息学竞赛中并不用于完成算法程序。但正如LRJ在《算法竞赛入门经典-训练指南》中所说的一样，如果会用Python，在进行一些小程序的编写，如数据生成器时将会非常方便，它的语法决定了其简约性。本文主要介绍一下简单的Python用法，不会深入。Python的安装和实用Linux（以Ubuntu系统为例）一般的Linux都自带了Python，在命令行中输入Python即可进入如
系统 2019-09-27 17:54:00 2414
许多时候，我们使用Python，并不用写一个程序，一些不复杂的任务，我更喜欢在IDLE（也就是交互式提示模式）下输入几行代码完成。然而，在这个模式下编辑代码，也有不够便利的地方，最主要的就是，不能用Tab自动补全，不能记忆上一次输入的命令（没办法，谁让我们在Shell下习惯了呢）。这时候，我们可以直接使用Python启动脚本，解决这个问题。启动脚本的程序非常简单，这里不多说明，只给出代码：importreadlineimportrlcompleterimp
系统 2019-09-27 17:53:35 2414
1.运行程序时，报以下错误：HTTPSConnectionPool(host='test.xxxx.com',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/openapi/smartStock/000008.SZ.shtml(CausedbySSLError(SSLError(1,'[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed(_ssl.c:600)'),))解决方
系统 2019-09-27 17:53:34 2414
场景是这样的：一个生产机房，会有很多的测试机器和生产机器（也就是30台左右吧），由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用、哪台机器没人用都不清楚，从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器，记录设备责任人、设备使用状态等等信息....那么，为什么选择python，python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持。最初的想法由于刚参加工作不久，对这些东西也都没有接触过，轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况，就要做出东西来，没办法硬着头皮想点
系统 2019-09-27 17:51:51 2414
前言相比于列表，字典是更为灵活的一种数据结构。它能将相关信息关联起来，本文中我们一起来学习Python字典的基本用法，即如何添加、访问、修改和删除字典中的信息。1.最简单的字典在学习Python字典之前，我们一起来看一下字典到底是个什么玩意儿，这样有助于对其建立大体的印象，把抽象的概念具体化。举个例子，假如你正在帮助学校开发学生管理系统，需要保存单个学生的详细信息（学号、姓名、性别、年龄等），你会怎么做？这种问题随着我们学习Python的逐步深入，解决方法
系统 2019-09-27 17:49:40 2414
1.字典--dict字典是无序,可变的键:使用不可变数据类型(可哈希),键是唯一的值:可以任意增加dic["键"]="值"#暴力添加dic.setdefault("键","值")#存在不添加删除deldic["键"]dic.pop("键")dic.clear()改dic["键"]="值"dic.update("要更新的字典")查for循环查询的是字典的键get("键")#存在返回字典中键对应的值,不存在返回Nonedic["键"]#存在返回字典中键对应的值
系统 2019-09-27 17:47:32 2414
可以对？显示帮助信息，需要立即获取输入的字符，因此需要用到termios模块另外需要对tab键做处理，当按下tab键时可以进行自动补全#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsysimportttyimporttermios'''Enter:13Back:127?:63C-h:8C-w:23Tab:9C-u:21C-c:3C-d:4C-\:28SPACE:32'''CLI_KEY_CNCR=13CLI_
系统 2019-09-27 17:57:21 2413
