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Python用list实现堆栈和队列

详细版本见个人博客:Python用list实现堆栈和队列Python中可以用list来模拟栈和队列:栈(stack):只能在一端进行数据操作,遵循后进先出(LIFO)原则队列(queue):可以在两端进行数据操作,遵循先进先出(FIFO)原则,出队列的一端称为队首,入队列的一端称为队尾一、栈1、栈要记录的数据栈顶位置top:注意这个top有两种理解方式,一种是表示栈的最后一个数据的位置,另一种是表示栈的最后一个数据的下一个位置,这两种理解对栈的操作代码有一

系统 2019-09-27 17:49:20 2412

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1.2w星!火爆GitHub的Python学习100天刷爆朋友圈!

Python的火不容置疑!2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将Java和C++甩出身后,很多人开始学习Python。但试问,怎样学Python,才不会入门即放弃?从小白成为大师真的有一个有规可循的计划吗?有位名叫骆昊(jackfrued)的资深程序员,为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路!自发布,这篇Github帖子的标星数量已经过万,Fork数量也有3566。项目详细给出了一个100天的Python学习计划,每完成一个阶段都让你成

系统 2019-09-27 17:48:30 2412

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Python实现发送email的几种常用方法

学过Python的人都知道,实用Python实现发送email的功能还是比较简单的,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现。本文就把几个最简单的发送邮件方式记录下来,像html邮件,附件等也是支持的,读者在需要时可以参考查询一下。具体方法如下:1.登录邮件服务具体代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-co

系统 2019-09-27 17:47:47 2412

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Python实现统计单词出现的个数

最近在看python脚本语言,脚本语言是一种解释性的语言,不需要编译,可以直接用,由解释器来负责解释。python语言很强大,而且写起来很简洁。下面的一个例子就是用python统计单词出现的个数。importsysimportstring#importcollectionsiflen(sys.argv)==1orsys.argv[1]in{"-h","--help"}:print("usage:uniquewordfilename_1filename_2.

系统 2019-09-27 17:46:20 2412

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在Gnumeric下使用Python脚本操作表格的教程

关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件,与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13,对中文的支持已经比较成熟。据官方信息,Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外,还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数,并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是,现在Gnumeric已经

系统 2019-09-27 17:45:53 2412

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python 利用scipy.stats生成截断正态分布(truncated

关于截断正态分布(truncatednormaldistribution)这里不再赘述,简言之就是在均值和方差之外,再指定正态分布随机数群的上下限,如[μ-3σ,μ+3σ],上代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsimportpylabfrompylabimport*mu,sigma=5,0.7lower,upper=mu-2*sigma,mu+2*sigma#截断在[μ-2σ,μ+2

系统 2019-09-27 17:45:44 2412

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如何使用python编程创建kafka的topic

阅读更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_

系统 2019-09-27 17:56:40 2411

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操作Windows注册表的简单的Python程序制作教程

通过Python操作注册表有两种方式,第一种是通过Python的内置模块_winreg;另一种方式就是Win32ExtensionForPython的win32api模块,但是需要进行额外的安装。这里主要给出一些_winreg和win32api的Demo代码。1、_winrg可以参考官方的参考文档:http://docs.python.org/library/_winreg.htmlhttp://www.python.org/doc/2.6.2/libra

系统 2019-09-27 17:50:41 2411

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python批量json文件转xml文件脚本(附代码)

场景:在使用了maskrcnn跑实验后标注了大量地json格式文件,现在打算使用yolo和fasterrcnn跑实验所以需要将之前地json文件转为xml但是找了很久,没发现有批量处理的代码,所以自己写了一个,经测可用。使用方法:将我代码拷贝入一个python文件中;修改34和35行对应参数json_path和xml_path,分别代表要转的json文件主目录(有json文件的上一级目录)和xml文件存放目录ps:前面加r是表示取消转义符下附代码====1

系统 2019-09-27 17:50:27 2411

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冒泡排序(python)

1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,从最开始的一对到最后的一对(相当于一个长度为2的滑动窗口),如果它们的顺序错误(看从小到达排列还是从大到小排列)就把它们交换过来。如果是升序排列的话,每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程,直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部,就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间,

系统 2019-09-27 17:49:41 2411

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Python全局变量操作详解

接触Python时间不长,对有些知识点,掌握的不是很扎实,我个人比较崇尚不管学习什么东西,首先一定回去把基础打的非常扎实了,再往高处走。今天遇到了Python中的全局变量的相关操作,遇到了问题,所以,在这里将自己遇到的问题,做个记录,以长记心!!!在Python中使用全局变量,其实,个人认为并不是很明智的选择;但是自己还是坚信,存在便合理,在于你怎么使用;全局变量降低了模块和函数之间的通用性;所以,在以后的编程过程中,应尽量避免使用全局变量。全局变量的使用

系统 2019-09-27 17:49:40 2411

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python学习笔记之二分查找法

#二分查找算法必须处理有序的列表l=[2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]#代码实现deffind(l,aim):mid_index=len(l)//2ifl[mid_index]aim:new_l=l[:mid_index]find(

系统 2019-09-27 17:48:05 2411

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python面相对象查漏补缺

self代表类的实例,而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出,self代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而self.class则指向类。self不是python关键字,我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te

系统 2019-09-27 17:48:04 2411

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python Gunicorn服务器使用方法详解

1.简介Gunicorn(GreenUnicorn)是给Unix用的WSGIHTTP服务器,它与不同的web框架是非常兼容的、易安装、轻、速度快。2.示例代码1defapp(environ,start_response):data=b"HelloWorld\n"start_response("200OK",[("Content-Type","test/plain"),("Content-Length",str(len(data)))])returniter

系统 2019-09-27 17:47:10 2411

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python正则爬取某段子网站前20页段子(request库)过程解析

首先还是谷歌浏览器抓包对该网站数据进行分析,结果如下:该网站地址:http://www.budejie.com/text该网站数据都是通过html页面进行展示,网站url默认为第一页,http://www.budejie.com/text/2为第二页,以此类推对网站的内容段子所处位置进行分析,发现段子内容都是在一个a标签中坑还是有的,这是我第一次写的正则:content_list=re.findall(r'(.+?)',html_str)之后发现竟然匹配到

系统 2019-09-27 17:46:58 2411