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coco数据集标注图转为二值图python(附代码)

coco数据集大概有8w张以上的图片,而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码(以备以后使用)而我现在在研究显著性目标检测,需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久,并没有人做过这种工作,只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图,如下说下我的过程并附上代码:首先,coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中,所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来,以下是批

系统 2019-09-27 17:45:26 2860

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利用python在文件中的指定位置写入

importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)

系统 2019-09-27 17:54:28 2858

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Python实现四种方法求解计算阶乘和(1!+2!+3!+...+n!)

求解给定数字的阶乘是非常简单的一件事,用Python来实现也是非常简单的,这里的问题是给你一堆连续数字,求解他们的阶乘总和,这里我一共想到了4种不同的实现方法来解决上述问题,并对其做了扩充,上面是连续数字的阶乘和,我给的方法只需要稍加修改同样可以求解不连续数字的阶乘和,下面是具体的实现:#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能:Pyt

系统 2019-09-27 17:53:10 2857

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Python实现人工神经网络(ANN)基本API

#简单的人工神经网络(ANN)设计```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#随机初始化权重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#学习率self.lrate=0.1#sigmiod函数defactive(self,x)

系统 2019-09-27 17:45:51 2857

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python批量读取文件名并写入txt文件中

本文实例为大家分享了python批量读取文件名并写入txt中的具体代码,供大家参考,具体内容如下先说下脚本使用的环境吧,在做项目的过程中需要动态加载图片,使用Unity的Resources.Load方法,但是百十张图片怎么能一一写下他们的名字作为加载的路径呢?总不能一个一个编辑后存到数组中吧,(虽然我最初是这么做的)。所以必须有一个批量的工具,必须的。于是乎激发了我的灵感,下面看代码。备注少,不动的给我留言,我会及时回复的。#coding=utf-8imp

系统 2019-09-27 17:57:33 2853

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python爬虫小案例_从豆瓣爬取多页的图书信息保存到数据库(MongoDB)

一、在豆瓣网爬取以下图书的信息:二、参考代码:1、连接MongoDB数据库,并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda

系统 2019-09-27 17:56:43 2848

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python中的pyechart安装教程

pyechart官方安装教程:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85详解:步骤一:安装pip目前如果你在python.org下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。pip官网:https://pypi.org/project/pip/1、你可以通过以下命令来判断

系统 2019-09-27 17:51:11 2848

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Python 操作 Rabbit MQ 基础 (三)

Python操作RabbitMQ基础:一、简介:1.介绍:RabbitMQ是一个消息代理:它接收和转发消息。可以把它比作为邮局,当您要发布邮件放在邮箱中时,可以确定这封邮件让哪位快递员来进行发送到您的收件人手中。2.术语:1.发送消息的程序是生产者:2.队列可以理解为邮箱,用来存储一些邮件。队列的由主机的存储器和磁盘限制约束,它本质上是一个大的消息缓冲器。很多生产者可以发送到一个队列的消息,并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据:3.消费者可以理解为接收

系统 2019-09-27 17:57:23 2847

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强化学习 Q-learning及python例子

文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记,强烈推荐莫烦强化学习。Q-learning原理我们以一个走迷宫的小游戏为例:让探索者学会走迷宫.黄色的是天堂(reward1),黑色的地狱(reward-1).大多数RL是由reward导向的,所以定义reward是RL中比较重要的一点.Q-learning原理实际上就是建立一个Q表(最本文最后有展示),里面包含所有状态下、不同动作的Q值(最终根据Q值走出迷宫),Q

系统 2019-09-27 17:48:15 2846

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【Python】matplotlib画图设置颜色、标记和线型(系列2)

摘要上一节讲了如何设置标题、轴标签、刻度、刻度标签。本节讲解设置颜色、标记和线型。1.画基础图importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.设置颜色(color参数)k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色)m:megenta(品红)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum

系统 2019-09-27 17:56:14 2843

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python遍历文件目录、批量处理同类文件

本文实例为大家分享了python遍历文件目录、批量处理同类文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下目录操作1、获取当前目录importoscurr_path=os.path.dirname(__file__)#返回当前文件所在的目录,即当前运行的脚本所在父目录printcurr_path运行示例(1)使用os.path.dirname(__file__)时,是针对运行时对所给程序脚本的路径来获取父目录的,即截取你输入的脚本路径的所在目录名称,如上图示例,输

系统 2019-09-27 17:55:49 2843

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python调用golang的几种方法

缘起众所周知,cpython的GIL锁造成了多核CPU的使用不便,golang设计上就为多核处理器精心设计了goroutines和channels,从而可以极其方便的使用多核处理器进行工作.新发布的go1.9的运行效率govsc在pidigits运算上仅比c语言慢17%,比c++慢8%.,还有更重要的一点是,好的c/c++程序设计者是很稀少的,而得益于golang强制的gofmt,有编程经验的新手接触golang两个星期就能能成为很有效率的gopher.而

系统 2019-09-27 17:51:49 2843

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用Python计算三角函数之atan()方法的使用

atan()方法返回x的反正切值,以弧度表示。Syntax以下是atan()方法的语法:atan(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回x的反正切值,以弧度表示。例子下面的例子显示atan()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan(0.64):",math.atan(0.64)print"atan

系统 2019-09-27 17:47:31 2843

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Python 使用指定的网卡发送HTTP请求的实例

需求:一台机器上有多个网卡,如何访问指定的URL时使用指定的网卡发送数据呢?$curl--interfaceeth0www.baidu.com#curlinterface可以指定网卡阅读urllib.py的源码,追述到open_http�C>httplib.HTTP�C>httplib.HTTP._connection_class=HTTPConnectionHTTPConnection在创建的时候会指定一个source_address.HTTPConne

系统 2019-09-27 17:51:30 2841

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python生成具有上下限的截断对数正态分布

目标:用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路:利用python的scipy.stats生成截断正态分布,再将正态分布转化为对数正态分布。要求:生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内,这里设定该区间为[5,10],并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码:importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli

系统 2019-09-27 17:48:56 2841