先看之前写的代码：i=0defhhh():globaliprint(i)ifi==3:returnii=i+1hhh()print(hhh())结果应该输出01233但实际却是：0123None这是为什么呢？首先，Return的用法，调用函数的时候，如果没有执行return命令（或return命令未接收数据），默认会返回none这里if判断生效，确定应该执行了return命令，也接收到了全局变量i，但为什么结果和预想不一样呢？这里主要是由于函数递归的使用导
系统 2019-09-27 17:47:32 2342
但还有另外一个问题-你以为你修改了某个变量，其实，被frommoduleimport*后的那个并没有被更新，非常危险，因为程序有可能还可以正常运行，只不过结果错了，到了production才被发现就比较惨了。举个例子：你定义了一些变量在base模块中：#referencedatatypeclassDemo:def__init__(self,name):self.name=namedemo=Demo('Demo')#primitivetypefoo=1然后在
系统 2019-09-27 17:47:18 2342
用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢:)但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。笔者主要谈纯技术面的量化交易，基本面的一些情况并不好处理及量化，我也暂时没有涉及。量化交易一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分:交易策略资金管理交易策略一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。趋
系统 2019-09-27 17:46:54 2342
刚刚在学习些测试报告的时候，出现一个路径的问题，找了很久的原因，竟然是少了一个反斜杠引起的，在此顺便记录一下正反斜杠的作用。在Python中，记录路径时有以下几种写法，如：（大家都知道\n是换行的意思）report_dir1=r‘C:\Local\Programs\Python\Python35\Lib\n_test'report_dir2=‘C:\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\Lib\\n_test'report
系统 2019-09-27 17:46:07 2342
当你标记了翻译字符串，你就需要写出（或获取已有的）对应的语言翻译信息。这里就是它如何工作的。地域限制Django不支持把你的应用本地化到一个连它自己都还没被翻译的地域。在这种情况下，它将忽略你的翻译文件。如果你想尝试这个并且Django支持它，你会不可避免地见到这样一个混合体�C�C参杂着你的译文和来自Django自己的英文。如果你的应用需要你支持一个Django中没有的地域，你将至少需要做一个Djangocore的最小翻译。消息文件第一步，就是为一种语言
系统 2019-09-27 17:38:39 2342
list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过，如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数，要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的，还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain
系统 2019-09-27 17:38:27 2342
degrees()方法从弧度转换到度角x语法以下是degrees()方法的语法：degrees(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数返回值x--这必须是一个数值。此方法返回一个角度的度数值。例子下面的例子显示degrees()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"degrees(3):",math.degrees(3)print"degree
系统 2019-09-27 17:38:08 2342
分享一个基于tkinter的菜单程序添加操作，希望对需要的朋友有帮助。打开python集成开发环境，使用fromtkinterimportTkfromtkinterimportMenu导入Tk和Menu，最好不要用fromtkinterimport*因为这样可能刀座某些平台不兼容，比如树莓派就需要单个导入。使用root=Tk()新建一个Tk对象并赋值给root，然后再通过testMenu=Menu(root)新建一个菜单对象，并且和root关联。使用tes
系统 2019-09-27 17:37:49 2342
pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2341
程序思路：此次程序主要是利用PIL（PythonImageLibraty)这库，来进行图片的处理。PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x,本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个fill_im
系统 2019-09-27 17:55:55 2341
Python之流程控制——while循环一、语法while条件:执行代码while就是当的意思，它指当其后面的条件成立，就执行while下面的代码。例：写一个从0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之间的偶数怎么办呢？那就得先搞清楚，怎么判断一个数字是偶数？能被2整除的就是偶数，但如何判断这个数是否能被2整除呢？简单，直接判断这个数除以2之后的余数是否为0就行了
系统 2019-09-27 17:55:03 2341
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2341
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2341
大数据文摘授权转载自数据派THU作者：MOHDSANADZAKIRIZVI本文主要介绍了：TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。概述你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种
系统 2019-09-27 17:46:17 2341
前言在iOS项目开发的过程中，如果版本迭代开发的时间比较长，那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后，工程中难免有一些垃圾资源，未被使用却占据着api包的大小！这里我通过Python脚本来查找项目中未被使用的图片、音频、视频资源，然后删除掉；以达到减小APP包大小的目的！代码先查找项目中所以的资源文件存到你数组里面defsearchAllResName(file_dir):global_resNameMapfs=os.listdir(file_dir
系统 2019-09-27 17:45:52 2341
