本文实例讲述了python实现集中式的病毒扫描功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛本次实践实现了一个集中式的病毒扫描管理，可以针对不同业务环境定制扫描策略，比如扫描对象、描述模式、扫描路径、调度频率等。案例实现的架构图如下，首先业务服务器开启clamd服务（监听3310端口），管理服务器启用多线程对指定的服务集群进行扫描，扫描模式、扫描路径会传递到clamd，最后返回扫描结果给管理服务器端。本次实战通过ClamdNetworkSocket()方法实
系统 2019-09-27 17:56:39 2222
pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程，计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串
系统 2019-09-27 17:56:14 2222
读取文件，将每一行作为列表的一个值，求每个字符串出现的次数，以及有哪些字符串。写入文件，按次数大小排序，次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c
系统 2019-09-27 17:55:24 2222
1.遇到问题每次看书，总想知道自己看书进度条是多少，无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数，得到对应百分比。一来计算麻烦，二来没有进度条直观。于是就想，能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin
系统 2019-09-27 17:52:35 2222
今天在网上看到type的一段代码，然后查了一下文档，才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})
系统 2019-09-27 17:52:10 2222
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:20 2222
[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicConfi
系统 2019-09-27 17:50:06 2222
我想要向您介绍能想像到的开始GUI编程的最简单方法，就是使用Scriptics的TK和Tkinter封装器。我们将与developerWorks中的“Python中的curses编程”提到的curses库进行很多比较。除了curses实现文本控制台而TK实现GUI这一差别之外，这两个库有着惊人相似的接口。在使用任何一个库之前，需要基本了解窗口和事件循环，并参考可用的窗口小部件。（好，好的参考和适量的练习。）如同关于curses的文章，本文仅讨论Tkinte
系统 2019-09-27 17:50:00 2222
基本的写代码流程：1、创建xxx.py文件注意：文件不要保存在中文的路径下，和文件名不要以中文命名。2、写代码a.注意两行文件头a.注意两行文件头b.写功能代码3、执行代码a.打开终端b.输入python命令，即python代码文件的路径（例：pythond:\test\mytest.py）知识点一：xxx.py文件的文件头部信息#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-知识点二：input()用于与用户交互，等待用户输
系统 2019-09-27 17:49:47 2222
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2222
发现问题上周，我的测试同事告诉我，你的用户名怎么还允许中文啊？当时我心里就想，你们测试肯定又搞错接口了，我用的是正则w过滤了参数，怎么可能出错，除非Python正则系统出错了，那是不可能的。本着严谨的作风，我自己先测试一下，没问题看我怎么怼回去。可是当我测试，我就懵逼了，中文真TM都验证通过，不对啊，我以前也是这么过滤参数的，测试没问题啊？唯一的区别是现在用的是Python3。上网搜了一圈，发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符
系统 2019-09-27 17:49:01 2222
思路：1.读取所有文章标题；2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割；3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf（词频-逆文档率）;4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见：结巴分词Githubsklearn详见：文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat
系统 2019-09-27 17:48:06 2222
调试程序的时候，就吃过这个亏，不知道为何Python使用括号做元组声明边界符，估计是找不到合适的符号了。中括号用来声明列表，花括号用来声明字典，元组号只能用括号来声明了。有其他语言编程经历的朋友都清楚括号在其它语言里都是表示优先级，而Python也可以用来表示优先级，所以也就引发了以下白痴的问题。复制代码代码如下:#encoding=UTF-8obj=('tuple')printobjprinttype(obj)printlen(obj)执行结果复制代码代
系统 2019-09-27 17:46:11 2222
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2222
Celery（芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。架构设计Celery的架构由三部分组成，消息中间件（messagebroker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（taskresultstore）组成。1.消息中间件Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)
系统 2019-09-27 17:38:45 2222
