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python实现批量视频分帧、保存视频帧

本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧,并将每一帧保存到本地。主要基于opencv包来实现,在运行代码前确保opencv包已正确安装。下面是主要代码:importosimportcv2videos_src_path='/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights'videos_save_path='/home/shao/violence_detection_code/Movies_D

系统 2019-09-27 17:46:54 2309

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linux下安装python

原文链接:https://blog.csdn.net/hangdongzhang/article/details/78405483下载解压1>下载Python源码地址:https://www.python.org/downloads/我们这里下载了3.6.3版本.tgz后缀的文件。2>解压#tar-xvzfPython-3.6.3.tgz#cdPython-3.6.312编译安装#./configure--prefix=/usr/local/python3

系统 2019-09-27 17:46:18 2309

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利用python的request库与tkinter库制作简单vip视频解析工具

本次编写程序目的在于学习python爬虫技术入门,注意到有vip视频解析网站,于是进行编写,该程序可以跳过vip广告,或者vip5分钟时间限制。还可以保存浏览记录,十分方便。__author__='PythonStriker'importrequestsimportwebbrowserimportreimporttkinterastkfromtkinterimportttkimportosdata=["播放接口1","播放接口2",\"播放接口3","播放

系统 2019-09-27 17:46:03 2309

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python爬虫常用的模块分析

本文对Python爬虫常用的模块做了较为深入的分析,并以实例加以深入说明。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:creepy模块某台湾大神开发的,功能简单,能够自动抓取某个网站的所有内容,当然你也可以设定哪些url需要抓。地址:https://pypi.python.org/pypi/creepy功能接口:set_content_type_filter:设定抓取的content-type(header中的contenttype)。包括text/htmla

系统 2019-09-27 17:45:57 2309

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python实现下载文件的三种方法

Python开发中时长遇到要下载文件的情况,最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块。当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件。此外Python还提供了另外一种方法requests。下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的:方法一:importurllibimporturllib2importrequestsprint"downloadingwithurllib"url='//www.jb51.net//test/dem

系统 2019-09-27 17:56:42 2308

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Python 绘图和可视化详细介绍

Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython(IPython--pylab)2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplotaxes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。利用Figure的subplots_adjus

系统 2019-09-27 17:56:39 2308

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Windows 中 Python 多版本共存问题

Windows中Python多版本共存问题(Windows10)很多时候,一个版本的python无法满足需求,就需要在一台机器上面安装多个版本的python在Linux系统中安装多版本很容易,今天在此记录一下在Windows中进行多版本Python安装首先需要去到Python官网下载两个版本的Python由于我经常使用的是Python3版本,所以我先安装的是Python3版本,正常安装过后,将Python3安装路径加入到PATH环境变量中分别为:(每个人的

系统 2019-09-27 17:56:31 2308

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python网络编程之读取网站根目录实例

本文实例讲述了python网络编程之读取网站根目录的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importsocket,sysport=70host="quux.org"filename="//"s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.connect((host,port))s.sendall(filename+"\r\n")while(1):buf=s.recv(2048)ifnotbu

系统 2019-09-27 17:55:54 2308

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python nmap实现端口扫描器教程

NMap,也就是NetworkMapper,最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称fingerprinting)。它是网络管理员必用的软件之一,以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具,nmap也是不少黑客及骇客(又称脚本小子)爱用的工具。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器

系统 2019-09-27 17:55:35 2308

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python分数表示方式和写法

Fraction函数是python中实现分数的一个模块(module),模块是由别人写的,并且可以被拿来直接使用的代码程序,包括类、函数以及标签的定义,是python标准函数库的一部分。使用是必须先插入模块。>>>fromfractionsimportFraction#插入模块>>>f=Fraction(1,2)#创建Fraction类,并初始化为1/2>>>f#输出分数类对象Fraction(1,2)输入分数时,Fraction开头字母必须大写,否则会报

系统 2019-09-27 17:55:18 2308

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Python信息抽取之乱码解决办法

Python信息抽取之乱码解决办法就事论事,直说自己遇到的情况,和我不一样的路过吧,一样的就看看吧信息抓取,用python,beautifulSoup,lxml,re,urllib2,urllib2去获取想要抽取的页面内容,然后使用lxml或者beautifulSoup进行解析,插入mysql具体的内容,好了貌似很简单很easy的样子,可是里面的恶心之处就来了,第一,国内开发网站的人在指定网站编码或者是保存网站源码的时候并没有考虑什么编码,反正一句话,一个

系统 2019-09-27 17:54:45 2308

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Ubuntu更新python3.5到python3.7

一下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz二解压tarzxvfPython-3.7.1rc2.tgzcdPython-3.7.1rc2三编译./configuremakemakeinstall先找的python3.7解释器位置,一般是/usr/local/bin/python3.7四删除原来的软连接rm-rf/usr/bin/python3rm-rf/usr/bin/

系统 2019-09-27 17:53:36 2308

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使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图

使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图简介Graphviz开源的图形绘制工具包Pyreverse分析Python代码和类关系的工具安装安装Graphviz官网下载地址注意添加bin/目录的路径到系统路径,测试是否安装成功dot--help安装Pyreverse现在pyreverse已经集成到pylint,直接安装pylint即可pipinstallpylint测试是否安装成功pyreverse--help使用Pyreverse分

系统 2019-09-27 17:53:34 2308

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python中同步、多线程、异步IO、多线程对IO密集型的影响

目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型:蓝色框表示程序执行工作的时间,红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示,因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间,所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型:IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别:2、同步版本我们将使用requests访问100个网页,使用同步的方式,request

系统 2019-09-27 17:50:10 2308

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2308