拥有Python标签的文章
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Python 协程与go协程的区别

进程、线程和协程进程的定义:进程,是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例。线程的定义:操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系:一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义:协程通过在线程中实现调度,避免了陷

系统 2019-09-27 17:52:14 2334

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Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。(一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常

系统 2019-09-27 17:51:13 2334

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2334

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python将xml文件数据增强(labelimg)

在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图,这个量级在训练时肯定是不够的,所以我们需要使用数据增强(无非是旋转加噪调量度)来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强,这里记录一下,以备以后使用https://github.com/xin

系统 2019-09-27 17:47:26 2334

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浅析Python中的join()方法的使用

join()方法方法返回一个在序列的字符串元素被加入了由str分隔的字符串。语法以下是join()方法的语法:str.join(sequence)参数sequence--这是要连接的元素的顺序。返回值此方法返回一个字符串,在序列seq字符串的连接。元素之间的分离器是字符串str。例子下面的示例演示了join()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="-";seq=("a","b","c");#Thisissequenceofstrings.

系统 2019-09-27 17:47:13 2334

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使用 Python 快速实现 HTTP 和 FTP 服务器的方法

有时你需临时搭建一个简单的WebServer,但你又不想去安装Apache、Nginx等这类功能较复杂的HTTP服务程序时。这时可以使用Python内建的SimpleHTTPServer模块快速搭建一个简单的HTTP服务器。SimpleHTTPServer模块可以把你指定目录中的文件和文件夹以一个简单的Web页面的方式展示出来。假设我们需要以Web方式共享目录/Users/Mike/Docker,只需要以下这个命令行就可以轻松实现:$cd/Users/M

系统 2019-09-27 17:47:02 2334

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Python网络爬虫与信息提取——bs4

BeautifulSoup库解析器解析器使用方法条件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安装bs4库lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe

系统 2019-09-27 17:46:54 2334

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举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁

一、死锁简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源,直接就会造成死锁:importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name

系统 2019-09-27 17:46:39 2334

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linux下安装python

原文链接:https://blog.csdn.net/hangdongzhang/article/details/78405483下载解压1>下载Python源码地址:https://www.python.org/downloads/我们这里下载了3.6.3版本.tgz后缀的文件。2>解压#tar-xvzfPython-3.6.3.tgz#cdPython-3.6.312编译安装#./configure--prefix=/usr/local/python3

系统 2019-09-27 17:46:18 2334

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浅谈Python爬取网页的编码处理

背景中秋的时候,一个朋友给我发了一封邮件,说他在爬链家的时候,发现网页返回的代码都是乱码,让我帮他参谋参谋(中秋加班,真是敬业==!),其实这个问题我很早就遇到过,之前在爬小说的时候稍微看了一下,不过没当回事,其实这个问题就是对编码的理解不到位导致的。问题很普通的一个爬虫代码,代码是这样的:#ecoding=utf-8importreimportrequestsimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8

系统 2019-09-27 17:37:38 2334

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python做中学(八)匿名函数lambda的用法

匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式:lambdaarg1,arg2,.....argn:expression以下为一些lambda的特点:lambda是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使

系统 2019-09-27 17:57:08 2333

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python面试题

python面试题【持续更新】1.如何判断一个python对象的类型?printtype(2017)printtype('junxi')2.python里面如何生存随机数?importrandomnum=random.random()int_num=random.randint(1,10)print'随机选取一个0-1之间的数',numprint'随机选取一个1-10之间的整数',int_num3.写出IP的python正则表达式importreimpor

系统 2019-09-27 17:56:21 2333

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python网络编程之读取网站根目录实例

本文实例讲述了python网络编程之读取网站根目录的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importsocket,sysport=70host="quux.org"filename="//"s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.connect((host,port))s.sendall(filename+"\r\n")while(1):buf=s.recv(2048)ifnotbu

系统 2019-09-27 17:55:54 2333

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Python学习笔记|python之pytest

Pytest1.安装首先使用pip3installpytest安装pytestpytest--version查看版本1.编写规则测试文件以test_开头或以_test结尾也可以测试函数以test_开头测试类以Test开头,并不能有__init__方法例如:test_pydemo.py文件deftest_add():print("Iam1")assertadd.add_test(1,3)==4print("Iam2")assertadd.add_test(1

系统 2019-09-27 17:53:06 2333

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Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

计算两个信号的交叉谱密度结果展示:完整代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility

系统 2019-09-27 17:52:40 2333