作者：hplllrhp链接：https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d来源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集iris%matplotlibinline其中最后一句%matplotlibi
系统 2019-09-27 17:57:10 2826
最近在做编程练习，发现有些结果的值与答案相差较大，通过分析比较得出结论，大概过程如下：定义了一个计算损失的函数：deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行
系统 2019-09-27 17:47:40 2824
selenium是一个web的自动化测试工具，不少学习功能自动化的同学开始首选selenium，相因为它相比QTP有诸多有点：*免费，也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧，对于不同的语言它只是一个包而已，而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是最重要的一点，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通过selenium完成自动化测试，而QTP只支持VBS*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多浏览器：ie
系统 2019-08-12 01:32:25 2824
抖音很火，楼主使用python随机爬取抖音视频，并且无水印下载，人家都说天下没有爬不到的数据，so，楼主决定试试水，纯属技术爱好，分享给大家。。1.楼主首先使用Fiddler4来抓取手机抖音app这个包，具体配置的操作，网上有很多教程供大家参考。上面得出抖音的视频的url，这些url均能在网页中打开，楼主数了数，这些url的前缀有些不同，一共有这4种类型：v1-dy.ixigua.comv3-dy.ixigua.comv6-dy.ixigua.comv9-
系统 2019-09-27 17:51:27 2823
一、前言AES，高级加密标准（AdvancedEncryptionStandard）。是用来替代DES，目前比较流行的对称加密算法。与上一篇博文提到过的RSA非对称算法不同，对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥，具体的加密流程如下图：明文P：等待加密的数据。密钥K：用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。密钥为接收方与发送方协商产生，但不可以直接在网络上传输，否则会导致密钥泄漏，通常是通过非对称加密算法加密密钥，然后再通过网络传
系统 2019-09-27 17:50:35 2823
背景：今天同事写代码，用python读取一个四五百兆的文件，然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢？解决：1.同事打印了在不同时间点的时间，在需要的地方插入如下代码:printtime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))发现一个规律，执行速度到后面时间越来越长，也就是处理速度越来越慢。2.为什么会越来越慢呢？1）可能原因1，GC的问题，有篇文章
系统 2019-09-27 17:48:26 2823
本文实例讲述python调用MoxaPCOMMLite通过串口Ymodem协议实现发送文件的方法，该程序采用python2.7编写。主要内容如下：经过长期搜寻，终于找到了MoxaPCOMMLite。调用PCOMM.DLL可以非常方便的通过串口的Xmodem、Ymodem、Zmodem等协议传输文件，而无需重复制造轮子。PCOMMLite1.6适用于win7等系统，做为dll文件可以采用任何支持调用dll的编程语言例如VC++、VB、Qt等等编写应用程序，点
系统 2019-09-27 17:38:33 2819
蒙特卡洛方法以及python实现1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)2.蒙特卡洛方法的基本思想3.应用：蒙特卡洛求定积分常见方法3.1投点法：3.2期望法：3.3蒙特卡洛求定积分4.蒙特卡洛方法python实例1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）
系统 2019-09-27 17:53:14 2818
anaconda是一个非常好用的python发行版本，其中包含了大部分常用的库。最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官网中已经给了三种解决方案：https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一：在现有的anaconda中新建一个python3.5的
系统 2019-09-27 17:52:42 2818
本文实例为大家分享了python分割一个文本为多个文本，供大家参考，具体内容如下#loadfile#foreachrow##ifmatch##outputdefmain():file_source='./reading_questions.txt'#target_dir=''file_in=open(file_source,'r')template_str='TARGET'outfilename='./head.txt'output_content=''w
系统 2019-09-27 17:47:17 2817
最近电脑打开某个软件却看不见窗口，在任务栏上看到软件明明已经运行，猜想一定是什么原因造成软件窗口位置偏离屏幕的有效坐标太远。尝试重启电脑，重装软件，都没有解决，看来是在注册表存储了位置信息了。没办法，写程序解决吧，最近正在折腾python，搜了一下python还真有相关接口操作windows窗口，而且很方便。解决问题的代码如下：importwin32guiimportwin32condefreset_window_pos(targetTitle):hWnd
系统 2019-09-27 17:56:02 2816
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置，比如需要不同的训练data，不同的模型，写入不同的log文件，输出到不同的文件夹以免混淆输出常用的parser.add（）方法非常占用代码空间，而且输入输出配置无法通过文件更改，只能通过命令行参数改变。docopt库提供了一个非常优雅的命令行解析工具，这边只介绍其中解析文件参数2.安装pipinstalldocoptimportdocoptimportjson3.使用docopt由两部分组
系统 2019-09-27 17:57:42 2815
python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内
系统 2019-09-27 17:54:53 2815
代码：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2815
Windows搭建python开发环境首先需要去python的官网下载环境。鼠标移动到Downloads的tab上，在这里可以下载。python的环境还是很人性化的，没有那么多罗里吧嗦的配置什么的，下载好以后直接无脑next就行了，直到finish.PythonIDE优秀的PythonIDE有很多，这里我就介绍几款相对我来说比较常用的！排名不分先后！pycharmVIMEclipsewithPyDevSublimeTextKomodoEditPyScrip
系统 2019-09-27 17:38:39 2814
