摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后
系统 2019-09-27 17:50:12 2769
anaconda是一个非常好用的python发行版本，其中包含了大部分常用的库。最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官网中已经给了三种解决方案：https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一：在现有的anaconda中新建一个python3.5的
系统 2019-09-27 17:52:42 2768
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:46 2768
本文实例讲述python调用MoxaPCOMMLite通过串口Ymodem协议实现发送文件的方法，该程序采用python2.7编写。主要内容如下：经过长期搜寻，终于找到了MoxaPCOMMLite。调用PCOMM.DLL可以非常方便的通过串口的Xmodem、Ymodem、Zmodem等协议传输文件，而无需重复制造轮子。PCOMMLite1.6适用于win7等系统，做为dll文件可以采用任何支持调用dll的编程语言例如VC++、VB、Qt等等编写应用程序，点
系统 2019-09-27 17:38:33 2768
作者：hplllrhp链接：https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d来源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集iris%matplotlibinline其中最后一句%matplotlibi
系统 2019-09-27 17:57:10 2767
pow()方法返回xy（x的y次方）的值语法以下是math模块pow()方法的语法:importmathmath.pow(x,y)内置的pow()方法pow(x,y[,z])函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y)%z注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而math模块则会把参数转换为float。参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回xy（x的y次方）的值
系统 2019-09-27 17:55:04 2767
最近在做编程练习，发现有些结果的值与答案相差较大，通过分析比较得出结论，大概过程如下：定义了一个计算损失的函数：deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行
系统 2019-09-27 17:47:40 2766
本文实例为大家分享了python分割一个文本为多个文本，供大家参考，具体内容如下#loadfile#foreachrow##ifmatch##outputdefmain():file_source='./reading_questions.txt'#target_dir=''file_in=open(file_source,'r')template_str='TARGET'outfilename='./head.txt'output_content=''w
系统 2019-09-27 17:47:17 2766
代码：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2765
蒙特卡洛方法以及python实现1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)2.蒙特卡洛方法的基本思想3.应用：蒙特卡洛求定积分常见方法3.1投点法：3.2期望法：3.3蒙特卡洛求定积分4.蒙特卡洛方法python实例1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）
系统 2019-09-27 17:53:14 2763
1threshold激活函数f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,x≥0x<0importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6
系统 2019-09-27 17:55:11 2762
python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内
系统 2019-09-27 17:54:53 2762
首先，什么是魔法方法呢？在python中方法名如果是xxxx()的，那么就有特殊的功能，因此叫做“魔法”方法。__init__()方法当一个实例被创建的时候调用的初始化方法，在创建对象时默认调用。__init__()方法中默认有一个参数名字为self，如果在创建对象时传递了2个参数，那么__init__()方法除了self作为第一个形参外还需要2个形参，例如__init__(self,x,y)。之前我们是这样给对象添加属性的：classStudent:pa
系统 2019-09-27 17:56:50 2761
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置，比如需要不同的训练data，不同的模型，写入不同的log文件，输出到不同的文件夹以免混淆输出常用的parser.add（）方法非常占用代码空间，而且输入输出配置无法通过文件更改，只能通过命令行参数改变。docopt库提供了一个非常优雅的命令行解析工具，这边只介绍其中解析文件参数2.安装pipinstalldocoptimportdocoptimportjson3.使用docopt由两部分组
系统 2019-09-27 17:57:42 2760
python的numpy库集成了很多的函数。利用其中的函数可以很方便的解决一些数学问题。本篇介绍如何使用python的numpy来求解积分。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromscipy.integrateimportquad,dblquad,nquaddefmain():printquad(lambdax:np.exp(-x),0,np.inf)'''求积分，np.inf代表正无穷。结果第一个数值代表运算
系统 2019-09-27 17:49:49 2760
