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激活函数及python实现

1threshold激活函数f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,​x≥0x<0​importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6

系统 2019-09-27 17:55:11 2932

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Python实现通过解析域名获取ip地址的方法分析

本文实例讲述了Python实现通过解析域名获取ip地址的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:从网上查找的一些资料,特此做个笔记案例1:defgetIP(domain):myaddr=socket.getaddrinfo(domain,'http')print(myaddr[0][4][0])执行函数getIP("www.google.com")案例2:defget_ip_list(domain):#获取域名解析出的IP列表ip_list=[]try:ad

系统 2019-09-27 17:54:45 2932

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anaconda中更改python版本的方法步骤

anaconda是一个非常好用的python发行版本,其中包含了大部分常用的库。最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6,而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官网中已经给了三种解决方案:https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一:在现有的anaconda中新建一个python3.5的

系统 2019-09-27 17:52:42 2932

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python读取word文档中的表格内容

1.使用到的库:docx(python_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl)下载地址:https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/n5jyqt7p/python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl安装方式:pipinstallpython_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl2.使用方法fromdocximportDocument#读

系统 2019-09-27 17:51:44 2932

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Python_Pandas学习笔记02:DataFrame获取列名和修改列名

一、参考资料[1].Pandas获取列名[2].Pythondataframe更换列名称二、Pandas获取列名并修改1.获取列名Python中获取列名的主要包括以下四种方法:1.1通过df.columns获取列名,并通过df.columns.tolist()或者list(df.columns)转换为列表dataframe=pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),columns=list('ABCD'))print(datafra

系统 2019-09-27 17:45:52 2930

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K臂老虎机问题Python代码实现

参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润,但是具体怎样去获得更大的利润,用到了两种算法,一种是epsilon-贪心算法,另一种是Softmax算法,当然还有其他方法,具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html,我在网上也找到了一位博主的博客,好像是翻译这本书的,写得挺好的,具体网址如下:https://blog.csdn.ne

系统 2019-09-27 17:54:10 2928

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bluepy 一款python封装的BLE利器简单介绍

1、bluepy简介bluepy是github上一个很好的蓝牙开源项目,其地址在LINK-1,其主要功能是用python实现linux上BLE的接口。ThisisaprojecttoprovideanAPItoallowaccesstoBluetoothLowEnergydevicesfromPython.AtpresentitrunsonLinuxonly;I'vemostlydevelopeditusingaRaspberryPi,butitwilla

系统 2019-09-27 17:56:40 2927

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【Python】删除DataFrame某行或某列

摘要在进行数据分析操作时,经常只需要选取我们需要的行,或者列,本章就讲一下删除行列的操作。从本文你也可以知道drop函数的axis参数0和1分别代表列和行。1.创建DataFrame首先创建一个简单的DataFrame2.删除DataFrame的’bb’行直接采用drop函数即可,设置参数axis=0.参数axis为0表示在0轴(列)上搜索名字为bb的对象,然后删除对象bb对应的行。3.删除DataFrame的’c’列方法一:直接采用drop函数即可,设置

系统 2019-09-27 17:56:02 2926

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python爬取快手视频--json数据分析

打开快手主页,进行页面分析对于快手这种平台,分析完页面代码之后,无任何想要的信息,所以,只能进行json数据的抓取,这些视频都是通过json语句传给前段,然后进行循环生成,所以,我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下,这里由于页面刷新了,所以看到的两个链接不一样,方法就是这样的然后拼接出来二级路径,进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo

系统 2019-09-27 17:49:46 2926

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Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答

Python很强大其原因就是因为它庞大的三方库,资源是非常的丰富,当然也不会缺少关于音频的库关于音频,PyAudio这个库,可以实现开启麦克风录音,可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的首先要先pip一个PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio实现麦克风录音然后建立一个py文件,复制如下代码importpyaudioimportwaveCHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paIn

系统 2019-09-27 17:57:47 2925

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Windows下用PyCharm和Visual Studio开始Python

Windows搭建python开发环境首先需要去python的官网下载环境。鼠标移动到Downloads的tab上,在这里可以下载。python的环境还是很人性化的,没有那么多罗里吧嗦的配置什么的,下载好以后直接无脑next就行了,直到finish.PythonIDE优秀的PythonIDE有很多,这里我就介绍几款相对我来说比较常用的!排名不分先后!pycharmVIMEclipsewithPyDevSublimeTextKomodoEditPyScrip

系统 2019-09-27 17:38:39 2925

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python 关于嵌套循环以及循环内break的高级技巧

fromitertoolsimportproduct,takewhilea=[1,2,3]b=[1,2,3]c=[1,2,3]#嵌套循环,当满足某个条件时执行foraa,bb,ccinproduct(a,b,c):ifaa+bb+cc==9:print(aa,bb,cc)#自定义一个方法,返回真则继续,不为真则breakdefcheck_num(num):ifnum<3:returnTruereturnFalseforiintakewhile(check_

系统 2019-09-27 17:57:09 2923

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python openCV 基于TCP的socket网络传输视频(三)

在这个版本中,我实现了两个客户端,一个服务器的操作,其实有时候解决问题,就差这么一点,一点就通。我来说说我这个版本,一个客户端可以采集视频,另一个客户端可以观看视频,服务器可以建在本地,也可以搭建在云平台上,就是可以被外网访问。服务器的思路:采用多线程,采集视频一个客户端,观看视频一个客户端,其中有个要关注的点,就是有一个线程要加延时,不然的话观看视频会太卡。另外我这只是实现了,有需要注意的地方很多,代码还不完善,先开服务器,再开采集,最后开观看客户端,错

系统 2019-09-27 17:49:57 2923

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python中使用multipart/form-data请求上传文件

最近测试的接口是上传文件的接口,上传单个文件,我主要使用了2种方法~接口例如:URL:http://www.baidu.com/***method:post参数:{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上传表单数据和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel

系统 2019-09-27 17:54:49 2922

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Python 绘制 3 维以上的高维图!

实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间,超过三维就很难想象了。尽管是三维,理解起来也很费劲,所以大多数情况下都使用二维平面。不过,我们仍然可以绘制出多维空间,今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图,看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集,该数据集包括205个样本和26个特征,从中选择6个特征来绘制图形:Python学习交流群:1004391443基础工作安装好plotly包:pipinstallplotly加载数据

系统 2019-09-27 17:53:43 2922