打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:46 2813
直接贴上代码...转载请注明出处哦。网上各种找，也没有找到完善的代码。有误之处请包含。分享给需要的小伙伴（创建case网上很多帖子。）如有不明请留言classTLinkHandle(object):def__init__(self):baseurl=localReadConfig.get_testlink('baseurl')key=localReadConfig.get_testlink('key')self.projectname=localReadC
系统 2019-09-27 17:56:39 2811
参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润，但是具体怎样去获得更大的利润，用到了两种算法，一种是epsilon-贪心算法，另一种是Softmax算法，当然还有其他方法，具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html，我在网上也找到了一位博主的博客，好像是翻译这本书的，写得挺好的，具体网址如下：https://blog.csdn.ne
系统 2019-09-27 17:54:10 2809
fromitertoolsimportproduct,takewhilea=[1,2,3]b=[1,2,3]c=[1,2,3]#嵌套循环，当满足某个条件时执行foraa,bb,ccinproduct(a,b,c):ifaa+bb+cc==9:print(aa,bb,cc)#自定义一个方法，返回真则继续，不为真则breakdefcheck_num(num):ifnum<3:returnTruereturnFalseforiintakewhile(check_
系统 2019-09-27 17:57:09 2808
在使用Anaconda+Juyternotebook的时候，默认Juyternotebook里只有最初时的python3环境，当通过Anaconda创建一个新版本python环境时，需要一些操作来将其添加到Juyternotebook的选项中。首先在命令行中激活需要添加的环境：condaactivatetf2.0然后安装ipykernelpipinstallipykernel最后通过ipykernel为jupyter添加该环境：python-mipyker
系统 2019-09-27 17:56:12 2808
pow()方法返回xy（x的y次方）的值语法以下是math模块pow()方法的语法:importmathmath.pow(x,y)内置的pow()方法pow(x,y[,z])函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y)%z注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而math模块则会把参数转换为float。参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回xy（x的y次方）的值
系统 2019-09-27 17:55:04 2808
print("请输入一个数字：")dividend=[3,5,7,9,11,13,15]num1=int(input())fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个数字：2929不能被3整除29不能被5整除29不能被7整除29不能被9整除29不能被11整除29不能被13整除29不能被15整除
系统 2019-09-27 17:50:51 2808
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后
系统 2019-09-27 17:50:12 2808
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#轮廓总数continueM=cv2.m
系统 2019-09-27 17:46:38 2808
实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：Python学习交流群：1004391443基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据
系统 2019-09-27 17:53:43 2807
1threshold激活函数f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,x≥0x<0importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6
系统 2019-09-27 17:55:11 2806
最近测试的接口是上传文件的接口，上传单个文件，我主要使用了2种方法~接口例如：URL:http://www.baidu.com/***method:post参数：{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上传表单数据和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel
系统 2019-09-27 17:54:49 2806
方法一（常规）：代码：count=int(input('输入数据个数：\n'))a=1whilea<=count:num=int(input('请输入第{}个数:'.format(a)))#字符串中的方法ifa==1:#这句一定会执行，而且只执行一次，目的就是让你输入的第一个数作为根据与之后的数比较max=min=num#第二个及以后的数都会走else,else:#第一次走else时，比较中的min和max都是你第一次输入的数，以后走else就不一定了if
系统 2019-09-27 17:56:23 2805
1、bluepy简介bluepy是github上一个很好的蓝牙开源项目，其地址在LINK-1，其主要功能是用python实现linux上BLE的接口。ThisisaprojecttoprovideanAPItoallowaccesstoBluetoothLowEnergydevicesfromPython.AtpresentitrunsonLinuxonly;I'vemostlydevelopeditusingaRaspberryPi,butitwilla
系统 2019-09-27 17:56:40 2804
摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 2802
