本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2367
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 2367
前面介绍了python在ubuntu16.04环境下，python的虚拟环境virtualenv的安装，下面介绍在windows环境下的安装和使用。环境信息操作系统：windows10python版本：3.6.3安装1.下载安装python3.6.3进入官网：https://www.python.org/downloads（windows）选择：Windowsx86-64web-basedinstallerWindowsx86-64web-basedins
系统 2019-09-27 17:50:58 2367
Python数据类型详解——字典引子已经学习了列表，现在有个需求——把公司每个员工的姓名、年龄、职务、工资存到列表里，你怎么存？staff_list=[["Kwan",21,"CEO",1000000],["小明",22,"人力",5000],["LL",21,"财务",7000],#[xxx,xx,xx,xxx]#[xxx,xx,xx,xxx]#[xxx,xx,xx,xxx]]以上面的形式存，没问题。不过你要查某一个人的工资的话，就得遍历这个列表了。fo
系统 2019-09-27 17:50:09 2367
本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考，具体如下：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)：copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。字典浅拷贝实例实例>>>a={1:[1,2,3]}>>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]},{1:[1,2,3]})>>>a[1].append(4)>>>a,b
系统 2019-09-27 17:48:56 2367
Python模块EasyGui详细介绍前言：在Windows想用Python开发一些简单的界面，所以找到了很容易上手的EasyGui库。下面就分享一下简单的使用吧。参考的链接：官网Tutorial接下来，我将从简单，到复杂一点点的演示如何使用这个模块。希望能给刚接触easygui的你一点帮助:-)msgBox,ccbox,ynbox#coding:utf-8#__author__='Marksinoberg'#__date__='2016/5/25'#__
系统 2019-09-27 17:48:21 2367
希尔排序思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，排序完成。一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i
系统 2019-09-27 17:48:17 2367
变量命名在《初识永远强大的函数》一文中，有一节专门讨论“取名字的学问”，就是有关变量名称的问题，本温故而知新的原则，这里要复习：名称格式：（下划线或者字母）+（任意数目的字母，数字或下划线）注意：1.区分大小写2.禁止使用保留字3.遵守通常习惯•以单一下划线开头的变量名（_X)不会被frommoduleimport*语句导入的。•前后有下划线的变量名（X)是系统定义的变量名，对解释器有特殊意义。•以两个下划线开头，但结尾没有两个下划线的变量名（__X)是类
系统 2019-09-27 17:47:41 2367
Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面
系统 2019-09-27 17:47:39 2367
这篇文章主要介绍了python图像处理画一个正弦函数代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathsize=300new_im=Image.new("RGBA",(size,size))#创建一个空的图片a_img=np.array(new_im)#获取空图
系统 2019-09-27 17:47:35 2367
前言在python列表的元素删除操作中,del,pop(),remove()很容易混淆,下面对三个语句/方法作出解释del语句del语句可以删除任何位置处的列表元素,若知道某元素在列表中的位置则可使用del语句.例:>>>a=[3,2,2,1]>>>dela[1]>>>a[3,2,1]pop()方法pop()可删除任意位置的元素并将其返回,只需在括号内指定要删除元素的索引即可,当括号内为空时则删除该列表最后一个元素并将其返回.例1:>>>a=[3,2,1]
系统 2019-09-27 17:46:31 2367
Python多线程实例详解多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作，Python做后台线程处理也是很简单的，今天从官方文档中找到了一个Demo.实例代码：importthreading,zipfileclassAsyncZip(threading.Thread):def__init__(self,infile,outfile):threading.Thread.__init__(self)self.infile=infileself.outfile
系统 2019-09-27 17:38:27 2367
就像HTML或者Python，Django模板语言同样提供代码注释。注释使用{##}：{#Thisisacomment#}注释的内容不会在模板渲染时输出。用这种语法的注释不能跨越多行。这个限制是为了提高模板解析的性能。在下面这个模板中，输出结果和模板本身是完全一样的（也就是说，注释标签并没有被解析为注释）：Thisisa{#thisisnotacomment#}test.如果要实现多行注释，可以使用``{%comment%}``模板标签，就像这样：{%co
系统 2019-09-27 17:37:38 2367
业界传说Python平均一行代码能够顶的上几十行C/C++代码。业界还传说，C++效率能够达到Python的几十倍。对于以上二者，笔者本来感觉也许差不多只是略夸张。笔者曾经用C++和Python分别实现了不带cache的求Fibonacci数的函数，大约C++的效率确实可以达到Python效率的几十倍，不过代码量没有几十倍，只是略多。但这个毕竟是toyprogramming，如果是在一个真正实用性的项目当中，C++和Python在效率以及代码量上的对比究竟
系统 2019-09-27 17:57:17 2366
小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀？大牛:要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需要先去了解什么是可迭代对象(iterables)。大牛：小白啊，今天你大牛哥我刚好有空，给你说道说道这个yield的作用。让你开开眼界，看看我大牛都是怎么写出牛逼代码的。小
系统 2019-09-27 17:56:45 2366
