我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具，与定时作业crontab及邮件告警结合，可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然，该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测，例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口，-v表示启用细节模式，可以返回非up状态主机清单；-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式
系统 2019-09-27 17:55:34 2333
Python3快速入门（十一）——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理，安装命令如下：pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**kwargs)创建一个数据库连接，返回MySQLConnect
系统 2019-09-27 17:53:15 2333
去年因项目需要，用python写了个爬虫。因爬到的数据需要存到生产环境的PG数据库。所以需要将脚本部署到CentOS服务器，并设置定时任务，自动启动脚本。实施步骤如下：1.安装pip（操作系统自带了python2.6可以直接用，但是没有pip）#下载pip安装包wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c
系统 2019-09-27 17:53:15 2333
爬虫成果当你运行代码后,文件夹就会越来越多，如果爬完的话会有2000多个文件夹，20000多张图片。不过会很耗时间，可以在最后的代码设置爬取页码范围。本文目标熟悉Requests库，BeautifulSoup库熟悉多线程爬取送福利，妹子图网站结构我们从http://meizitu.com/a/more_1.html这个链接进去，界面如图一所示图一：可以看到是一组一组的套图，点击任何一组图片会进入到详情界面，如图二所示图二:可以看到图片是依次排开的，一般会有
系统 2019-09-27 17:51:31 2333
A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：常用的启发函数有：算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在01地图中（0表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：其中6是其进行行走的路径。下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：#需要进行抽象化的有：节点（属性有：xy坐标父节点g及h）地图（
系统 2019-09-27 17:51:25 2333
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2333
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2333
前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的调试功能，
系统 2019-09-27 17:48:34 2333
ubuntu中自带了python，同时也提供了vim神级编辑器，对于python的集成工具pycharm系统并不自动安装，所以用户需要自行安装，本篇介绍ubuntu上安装pycharm编辑器；一、资源下载：地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux选择linux版本即可；社区版还是专业版因需而定；二、安装包解压编译安装：使用命令：tar-szvf加包名解压出安装包；依次切换到bi
系统 2019-09-27 17:46:07 2333
最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pyp
系统 2019-09-27 17:45:56 2333
本文以实例形式讲述了Python中切片操作的用法，分享给大家供大家参考借鉴，具体如下：取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：>>>L=['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']取前3个元素，应该怎么做呢？比较笨的办法如下：>>>[L[0],L[1],L[2]]['Michael','Sarah','Tracy']之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。取前N个元素，也
系统 2019-09-27 17:45:29 2333
这段时间微信跳一跳这个游戏非常火爆，但是上分又非常的难，对于程序员来说第一个念头就是通过写一个辅助脚本外挂让上分变的容易，python现在比较火，我们一起来以python语言为基础总结以下各路神仙写的关于跳一跳的辅助脚本，大家在学习的时候主要理解他们的写法思路，对你学习python非常的有帮助。1、微信跳一跳自动运行python脚本注解：思路核心：每次落稳之后截图，根据截图算出棋子的坐标和下一个块顶面的中点坐标，根据两个点的距离乘以一个时间系数获得长按的时
系统 2019-09-27 17:38:43 2333
在python中，循环有一个语句：for语句。简单的for循环例子>>>hello="world">>>foriinhello:...printi...world上面这个for循环是怎么工作的呢？hello这个变量引用的是"world"这个str类型的数据变量i通过hello找到它所引用的"world",然后从第一字符开始，依次获得该字符的引用。当i="w"的时候，执行printi，打印出了字母w，结束之后循环第二次，让i="e"，然后执行printi,打
系统 2019-09-27 17:38:21 2333
如何使用模板系统让我们深入研究模板系统，你将会明白它是如何工作的。但我们暂不打算将它与先前创建的视图结合在一起，因为我们现在的目的是了解它是如何独立工作的。。（换言之，通常你会将模板和视图一起使用，但是我们只是想突出模板系统是一个Python库，你可以在任何地方使用它，而不仅仅是在Django视图中。）在Python代码中使用Django模板的最基本方式如下：可以用原始的模板代码字符串创建一个Template对象，Django同样支持用指定模板文件路径的方
系统 2019-09-27 17:37:55 2333
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2332
