选择排序是一个排序算法。其核心为：固定位置，选择元素，即：先从序列中，找到最小的元素，放在第一个位置，之后找到第二小的元素，放在第二个元素，以此类推，就可以完成整个排序工作了。常用于以下场景：将若干个数按照从小大到大或从大到小进行排序实例：将下列列表中的数字从小到大进行排序。List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,5):min=iforjinrange(i,5):ifList[min]>List[j]:min=jList[i],Lis
系统 2019-09-27 17:56:43 2980
阅读更多用到了两个重要的库，以下以MacOS系统为例1.ImageMagick，用于对图片进行预处理安装brewinstallImageMagick再下载针对文本图片清理的脚本textcleaner增加可执行权限chmod+xtextcleaner测试一下效果，原始图片执行命令./textcleaner-g-enormalize-f50-o12-s2id-test3.pnguser_id_cleaned.png得到新图片效果非常明显。2.pytessera
系统 2019-09-27 17:55:13 2978
前言前段时间总结了weblogic历年来的rce漏洞，并编写了poc,这些漏洞中有好几个都要用到T3协议来发送序列化数据，所以需要用python来模拟实现t3协议，当然t3协议脚本，github上就可以找到，虽然用别人的脚本改一下也可以完成数据的发送，但是我还是很好奇这个t3协议到底怎么构造的，怎么发送数据的，他的协议格式是什么样的，于是再一番查阅资料过后，有了这篇文章。这是正题废话不多说，先丢一份参考资料，当中关于如何模拟t3协议数据包讲的很详细，我这里
系统 2019-09-27 17:52:54 2977
为驱动开发(Behavior-DrivenDevelopment,BDD)是一种卓越的开发模式。能帮助开发者养成日清日结的好习惯，从而避免甚至杜绝“最后一分钟”的情况出现，因此对提高代码质量是大有裨益的。其与Gherkin语法相结合的测试结构及设计形式，使得对团队的全部成员包括非技术人员都具有极好的易读性。所有代码都必须进行测试，这意味着上线时把系统瑕疵降到最低甚至为零。这需要与完整的测试套件相配，从整体把控软件行为，使得检测与维护都能有序进行。这就是BD
系统 2019-09-27 17:48:47 2976
原文链接：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1050整理|屠敏来源|CSDN（ID：CSDNnews）在技术的长河中，软件、工具、系统等版本的迭代本是常事，但由于使用习惯、版本的兼容性、易用性等因素，很多用户及开发者在使用或做开发的过程中，并不愿意及时同步更新，而这无疑为IT技术圈带来了诸多碎片化问题，正如系统之Android、Windows，也正如编程语言之Python。近日，Python因为其版本的碎片化问
系统 2019-09-27 17:56:46 2975
Python文件操作前言：在使用Python对文件进行操作时，需要先了解绝对路径和相对路径。绝对路径：指的是从磁盘根目录到文件名，或者网上的一个完整的网络地址。例：“D:\ProgramFiles\Tencent\QQ\Bin\QQScLauncher.exe”，https://www.baidu.com/相对路径：指的是以当前正在处理的文件为基本路径进行操作。…/表示当前文件的上一层文件夹，…/…/表示当前文件的上上层文件夹。例：当前文件路径为：D:\P
系统 2019-09-27 17:47:58 2975
Python中的Sympy详细使用遇到复杂计算找python绝对不让你失望，sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题。虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大，但是Python以其语法简单、易上手、异常丰富的三方库生态，个人认为可以更优雅地解决日常遇到的各种计算问题。安装在本博客就不细讲了！1、表达式与表达式求值：#--------多项式求解--
系统 2019-09-27 17:52:57 2974
1致谢感谢菜鸟教程的指导，原文链接如下：https://www.runoob.com/python/att-string-format.html2前言今天在学习Python中的函数式编程~在学习map()函数时，廖老师给出了这样一个作业：把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam','LISA','barT']，输出：['Adam','Lisa','Bart']。开始不是很清楚怎么写，于是查阅了一下菜鸟教程中关于s
系统 2019-09-27 17:56:26 2972
要求：1.用户加密认证2.允许同时多用户登录3.每个用户有自己的家目录，且只能访问自己的家目录4.对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同5.允许用户在ftpserver上随意切换目录6.允许用户查看当前目录下的文件7.允许上传和下载文件，并保证文件的一致性md58.文件传输过程中显示进度条9.支持文件的断点续传使用：1.启动ftp_server.py2.创建用户，输入:用户名（默认密码是zhurui）3.启动FTP服务器4.启动客户端ftp_clien
系统 2019-09-27 17:56:12 2972
场景：按照github文档上启动一个flask的app，默认是用5000端口，如果5000端口被占用，启动失败。样例代码：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello():return'Hello,World!'启动的脚本：$envFLASK_APP=hello.pyflaskrun出错信息如下：renjg@renjg-HP-Compaq-Pro-6380-MT:~/WorkS
系统 2019-09-27 17:53:50 2972
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:48:51 2972
该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前文参考：[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区
系统 2019-09-27 17:56:42 2969
今天刚接触python，查看了一些环境建立的文章，可能是年代久远很多都不适用，现在mac搭建python环境变得更简单。大神勿喷。首先去python官网下载anaconda，我下载的是Python3.6，64位的。下载后直接安装。安装完成后将anaconda的bin目录加入PATHecho'exportPATH="/Users/work/anaconda/bin/:$PATH"'>>~/.bashrc更新bashrc以立即生效source~/.bashrc
系统 2019-09-27 17:57:21 2968
python计算一元二次方程的根小编也是一个小白，，只因突然想起写个求解方程，所以写了一个求解一元二次方程的代码。发现使用python写求解方程要比c语言简单。。但是学艺不精，，勿喷以下代码能够实现有解的一元二次方程的求解，若出错则证明无解，目前还不能检测出无解的情况，，那位大神知道方法的希望评论告知，，，十分感谢！！importmathprint("----计算一元二次方程的根----")a=input("输入s开始计算:")ifa.lower()=='
系统 2019-09-27 17:55:37 2968
我终于从武汉回来了，又困又累，两天来每天8小时睡眠，确实是耽误了博客进度，伤心的是我晒黑了，所以今天才想起来更新博客。I.我最喜爱的python集成开发环境我用过的python集成开发环境有pycharm，visualstudio，eclipse+pydev，Eric，spyder，Ipython和vscode，码到这儿我笑了，因为那个集成开发环境太多了，每个人都有自己的习惯，都有自己喜爱的IDE，不需要我推荐的。写这篇博客完全是为了强推我的女神级IDE:
系统 2019-09-27 17:57:18 2967
