实战参考与https://zhuanlan.zhihu.com/p/33363861，在此感谢这位浙江大学的大佬，语言精练，循序渐进，本人受益匪浅。如果哪天这个实战篇失效了，可私我，已保存。本文不介绍原理，流程和原理参考上方链接即可。本文只介绍如何把python2版本的代码转成python3的。1.修改query_main.py文件修改print，加括号即可。raw_input()改为input不用指定的编码格式解码字符串：my_query=q2s.get
系统 2019-09-27 17:54:35 2426
今天，我们正式开始数据分析课程的基础篇，Python基础。为什么是Python呢，在相关的开发语言调查中，使用过Python的开发者，大多数人都会把Python作为自己的主要语言。在数据分析领域，使用Python语言更是最多的。Python语言语法简洁，搭建方便，而且还拥有庞大健全的第三方库供使用。比如科学计算工具库Pandas和NumPy；深度学习工具Keras和TensorFlow；以及机器学习工具库Scikit-learn等等。总之，如果你想在数据分
系统 2019-09-27 17:46:20 2425
代码如下：#生成内推码importrandomimportstring#code_str由字母和数字组成code_str=string.ascii_letters+string.digitsprint(code_str)#内推码的长度是4defgen_code(len=4):return''.join(random.sample(code_str,len))print([gen_code()foriinrange(10)])
系统 2019-09-27 17:46:08 2423
python中break、continue、exit()、pass区分1、break:跳出循环，不再执行Pythonbreak语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。例1：break跳出while死循环```
系统 2019-09-27 17:45:43 2422
概述神经网路顾名思义将生物的神经系统中的兴奋与抑制比作计算机中的0和1知识点：神经网络原理神经网络中的非线性矫正神经网络参数设置参数设置重要参数：activation：隐藏单元进行非线性化的方法，一共4总：identity，logistic，tanh，relualpha：正则化参数，默认为0.0001，参数越大算法越简单hidden_layer_size:设置隐藏层的结点和层数：[10,10]表示2层，每层结点为10图像分析importnumpyasnpf
系统 2019-09-27 17:56:07 2421
工具：python2.7相关包：traits-4.6.0-cp27-cp27m-win32.whl，VTK-7.1.1-cp27-cp27m-win32.whl，mayavi-4.5.0+vtk71-cp27-cp27m-win32.whl下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonpbs/安装前准备：设置Python环境变量；将相关包放置于Python安装目录的三方包文件夹中，我的是E:\Python2.7\pb\
系统 2019-09-27 17:54:34 2421
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2421
Python笔记003-生成器和生成器表达式以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。首次发表于:微信公众号：科技老丁哥，ID:TechDing，敬请关注。本篇主要知识点：生成器使用yield做关键字，一次只返回一个值给调用者，然后暂停执行，其作用是：节省内存空间。生成器可以用next()函数，也可以用for迭代的方式获取元素值，中间还可以用close()来随时终止生成器。生成器表达式可以认为是
系统 2019-09-27 17:55:40 2419
如下所示：importrec=re.compile(r'\d')s='you1are2welcome'#用指定的内容，替换正则匹配的内容，也可以指定替换次数ret=c.sub('',s,1)print(ret)#处理函数接收一个参数(每次的匹配结果)defdeal(s):returnstr(int(s.group())*2)#可以认为干预替换过程，传递一个函数即可ret=re.sub(r'\d',deal,'you1are2welcome')print(r
系统 2019-09-27 17:47:07 2419
InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py
系统 2019-08-12 01:33:23 2418
在帮朋友解决这个问题后，随便记录一下这三种方法：第一种方法：使用正则表达式：因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容：常见的如：\d可以表示0～9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系统 2019-09-27 17:56:01 2417
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:06 2417
常用正则表达式如果没猜错的话当大家看了我写的python爬虫系列二的话我想你们心中一定有千万匹马儿跑过，其实我想说的是关于上篇表达式的内容你们只需要了解一下即可因为上篇主要是为了引入一些概念来解释爬虫爬的到底是啥，感受感受。那么接下来我就来介绍一些常用的内容\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f].\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字，等价于[0-9].\D匹配任意非数字re.I忽略大小写re.M多
系统 2019-09-27 17:56:46 2416
#嵌套json/dict排序defdict_ordered(obj):ifisinstance(obj,dict):returnsorted((k,dict_ordered(v))fork,vinobj.items())ifisinstance(obj,list):returnsorted(dict_ordered(x)forxinobj)else:returnobj#递归删除json/dict中的某个值defdict_del(key,obj):ifisi
系统 2019-09-27 17:53:22 2416
python创建弹出式菜单的实现代码实现效果图：Python代码importwin32uiimportwin32apifromwin32conimport*frompywin.mfcimportwindowclassMyWnd(window.Wnd):def__init__(self):window.Wnd.__init__(self,win32ui.CreateWnd())self._obj_.CreateWindowEx(WS_EX_CLIENTEDG
系统 2019-09-27 17:54:25 2414
