logging模块简介logging模块是python内置模块，专门为打印日志的模块importlogginglogging.debug('debugmessage')logging.info('infomessage')logging.warning('warningmessage')logging.error('errormessage')logging.critical('criticalmessage')默认情况下python的logging模块将
系统 2019-09-27 17:56:41 2208
对于一些简单的爬虫，python（基于python3）有更好的第三方库来实现它，且容易上手。Python标准库–logging模块logging模块能够代替print函数的功能，将标准输出到日志文件保存起来，利用loggin模块可以部分替代debugre模块正则表达式sys模块系统相关模块sys.argv(返回一个列表，包含所有的命令行)sys.exit(退出程序)Python标准库–urllib模块urllib.requset.urlioen可以打开HT
系统 2019-09-27 17:56:28 2208
Python性能分析工具Profile代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python内置了丰富的性能分析工具，如profile,cProfile与hotshot等。其中Profiler是python自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python标准模块提供三种profilers:cProfile,profile以及hots
系统 2019-09-27 17:56:15 2208
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”21：15在看真作者：JahongirRahmonov|机器之心编译参与：魔王PyCharm是一种PythonIDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从PyCharm安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过PyCharm，怎样配置环境、怎样DeBug、怎样同步GitHub等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供
系统 2019-09-27 17:55:37 2208
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 2208
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 2208
使用selenium浏览器自动化测试框架爬取网易云音乐电台专栏代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/7/921:02#@Author:nick#@Site:http://www.isscollege.com/fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptions#实例化一个启动参数对象chr
系统 2019-09-27 17:53:26 2208
出租车几何或曼哈顿距离（ManhattanDistance）是由十九世纪的赫尔曼・闵可夫斯基所创词汇，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离――两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正
系统 2019-09-27 17:53:07 2208
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题都有这几个问题：有些部分还是Python2的代码回答的很简单，关键的题目没有点出为什么还有一些复制粘贴根本就跑不通这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发出来的教程。所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这
系统 2019-09-27 17:52:53 2208
问题描述：制作词云图，根据蒙板图像确定词云图形状，根据蒙板图像中像素的颜色确定词云图中相同位置上文字的颜色。阅读原文
系统 2019-09-27 17:52:35 2208
最近刚换工作不久，没太多的时间去整理工作中的东西，大部分时间都在用来熟悉新公司的业务，熟悉他们的代码框架了，最主要的是还有很多新东西要学，我之前主要是做php后台开发的，来这边之后还要把我半路出家的前端学好、还要学习C++，哈哈，总之很充实了，每天下班回家都可以睡的很香（一句话总结，就是吃得香、睡的香~）。再说说换工作时候吧，今年年初正式毕业半年了，感觉自己技术增长很快，原公司里面程序员的地位还不如运营，所以想换个工作，面试了3家（2家大的、一家小的），都
系统 2019-09-27 17:51:19 2208
前言Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔・阿伯尔森曾这样说：“Programsmustbewrittenforpeopletoread,andonlyincidentallyformachin
系统 2019-09-27 17:51:04 2208
前言在刚学习编程的时候总是忘记处理一些特例(尤其是动态语言可以传各种值)，为了养成良好的编程和测试习惯，在编写单元测试用例的时候，我们注意考虑下如下测试用例(等价类划分)：正常值功能测试边界值（比如最大最小，最左最右值）异常值（比如None，空值，非法值）实战操作defbinary_search(array,target):ifnotarray:return-1beg,end=0,len(array)whilebeg
系统 2019-09-27 17:50:52 2208
安装centos7的时候，估计好多人选择了最小安装，以致python3安装缺少许多依赖文件安装不成功.所以在软件选择安装时最好选上“开发工具”,如下：接下来的安装请按这个地址操作，切记所有命令均以root身份操作：https://www.cnblogs.com/simuhunluo/p/7704765.html因为他的这是只装python3，如果要和python共存，那么到了备份那一步就不要操作了，然后创建软链接的命令改成：[root@localhostb
系统 2019-09-27 17:50:51 2208
Python-类属性，实例属性，类方法，静态方法，实例方法类属性和实例属性#coding:utf-8classStudent(object):name='Iamaclassvariable'#类变量>>>s=Student()#创建实例s>>>print(s.name)#打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性Student>>>print(Student.name)#打印类的name属性Student>>>s.
系统 2019-09-27 17:50:17 2208
