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详解Python if-elif-else知识点

有的时候,一个if…else…还不够用。比如,根据年龄的划分:条件1:18岁或以上:adult条件2:6岁或以上:teenager条件3:6岁以下:kidPythonif-elif-else知识点ifage>=18:print'adult'else:ifage>=6:print'teenager'else:print'kid'这样写出来,我们就得到了一个两层嵌套的if…else…语句。这个逻辑没有问题,但是,如果继续增加条件,比如3岁以下是baby:ifa

系统 2019-09-27 17:37:38 2090

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Python科学计算(三)Matplotlib

1.简介Matplotlib是一个非常强大的画图工具,对数据的可视化起着很大的作用Matplotlib可以画线图,散点图,等高线图,条形图,柱形图,3D图形等2,基础语法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个数y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1,大小为(8,5)pl

系统 2019-09-27 17:57:07 2089

Python

的个数-python版本

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题:给出一个字符串,分别输出该字符串中小写字母,大写字母,数字,以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()

系统 2019-09-27 17:56:34 2089

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python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算示例

本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算。分享给大家供大家参考,具体如下:使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆:#-*-coding:utf-8-*-#矩阵的乘,加,转置和逆#numpy库提供矩阵运算的功能fromnumpyimport*;importnumpyasnp;#矩阵的创建(随机)data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))data=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3

系统 2019-09-27 17:55:47 2089

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对python中GUI,Label和Button的实例详解

如下所示:#coding=utf-8importTkintertop=Tkinter.Tk()#400x300:代表初始化时主窗口的大小,300,100分别代表窗口的初始化位置#x:为小写的xtop.geometry('400x300+300+100')#创建一个文本框,里面内容为“helloworld”lab=Tkinter.Label(top,text='helloworld')#布局方式lab.pack()#创建一个按钮button=Tkinter.

系统 2019-09-27 17:54:22 2089

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Python中使用select模块实现非阻塞的IO

Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSDUNIX的进程通信机制,取后一种意思。通常也称作”套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原意那样,像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间,每个插座有一个编号,有的插座提供220伏交流电,有的提供110伏交流电,有的

系统 2019-09-27 17:52:33 2089

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python中类的属性和方法介绍

Python-类属性,实例属性,类方法,静态方法,实例方法类属性和实例属性#coding:utf-8classStudent(object):name='Iamaclassvariable'#类变量>>>s=Student()#创建实例s>>>print(s.name)#打印name属性,因为实例并没有name属性,所以会继续查找class的name属性Student>>>print(Student.name)#打印类的name属性Student>>>s.

系统 2019-09-27 17:50:17 2089

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python3 自动识别usb连接状态,即对usb重连的判断方法

在做自动化测试时,遇到两种情况需要判断usb是否已连接上(注,本文仅针对用adb命令来control手机)一种是在开测时(前提是同时要测试多台),希望等待所有设备usb全部识别后同时进行测试。对于这一种,当然是可以另开一个窗口不断的输入adbdevices来检测,但不够AI。一种是在测试过程中有时usb会自动断开,这时如果不判断usb是否有重新连接的话,则测试还会往下执行,测试指定是失败的。第一种情况:其思路还是要利用adbdevices来不断的获取当前已

系统 2019-09-27 17:49:57 2089

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python基础学习笔记(一)

python基础学习笔记(一)2013-02-2223:57虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏好吧!我早就想学习一门语言了,我想编程是我们大多测试员的短板。虽然,我更熟悉JAVA,但我还是的ruby和python之间犹豫了很久。我一直觉得自己编程方面没有天赋。所以就选个简单点的下手吧。安装与运行交互式解释器在绝大多数linux和UNIX系统安装中(包括MacOSX),Python的解释器就已经存在了。我们可以在提示符下输入python命令进行验证(作

系统 2019-09-27 17:48:58 2089

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Python基础学习之基本数据结构详解【数字、字符串、列表、元组、集合、字典】

本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构。分享给大家供大家参考,具体如下:前言相比于PHP,Python同样也是脚本解析语言,所以在使用Python的时候,变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多,但是Python相比于PHP来说,变量类型的定义会比较严格:string->int的转换没有PHP那么方便。但这也让程序稳定性有所提升,例如和客户端交互的时候,数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有

系统 2019-09-27 17:48:52 2089

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python 的几个内置函数(enumerate,lambda ,zip

pythonmap(fun,[arg]+)函数最少有两个参数,第一参数为一个函数名,第二个参数是对应的这个函数的参数(一般为一个或多个list)。enumerate()函数语法以下是enumerate()方法的语法:enumerate(sequence,[start=0])参数sequence–一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。start–下标起始位置seq=['one','two','three']fori,elementinenumerate(seq

系统 2019-09-27 17:48:23 2089

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良心帖!看完这篇,你的Python入门基础就差不多了!

Python将纳入高考内容、小学生教材开始接触Python、Python列入全国计算机等级考试……全民学Python的话题铺天盖地,中国的Python学习者是全球第一,人才如此泛滥,甚至以后孩子都会,学习它还能体现自身高价值?30年前学英语的人凤毛麟角,但是现在,当英语成为了国际通用语言,学英语的人地位下降了吗?仍然有大把人才靠英语的才能,过上令人羡慕的生活。所以,不论竞争者多少,建立自己强有力的竞争力才是关键。现在学Python的人越多,正代表着它成为编

系统 2019-09-27 17:48:17 2089

Python

python的异常处理

*一、UnicodeDecodeError:‘gbk’codeccan’tdecodebyte0xaeinposition199:illegalmultibytesequence在python中以open()打开txt文件之后,想要继续读取文件,解码出现错误。解决方法在打开文件时采用hellofile=open(‘D:\delicious\walnut\waffles\hello.txt’,‘r’,encoding=‘UTF-8’)或者hellofile=

系统 2019-09-27 17:48:12 2089

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Python学习:map函数,filter函数,reduce函数

map函数map(func,*iterables)-->mapobject参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的。参数iterable传的是一个可以迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的。处理序列中的的每个元素,得到的结果是一个‘列表+’,该列表的元素个数及位置与原来的一样;a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p

系统 2019-09-27 17:48:02 2089

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用Python实现协同过滤的教程

协同过滤在用户――物品(user-item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是协同过滤,或称协作型过滤(collaborativefiltering)。这种过滤算法的有效性基础在于:用户的偏好具有相似性,即用户是可分类的。这种分类的特征越明显,推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的,即偏好某一物品的任何人,都很可能也同时偏好另一件物品不同环

系统 2019-09-27 17:38:39 2089