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Python 共享变量加锁、释放详解

一、共享变量共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。例子:importthreadingsum=0loopSum=1000000defmyAdd():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum+=1defmyMinu():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum-=1if__name__=="__main__":print("Dont,,,,,

系统 2019-09-27 17:45:59 2002

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python简单实现获取当前时间

说起计算机中的时间,还有一些比较有意思的事,比如我们经常听到的Unix时间戳,UTC时间,格林威治时间等,从表示上来讲他们基本属于同一个东西,因为他们的时间表示都是从1970年.1月.1日开始到现在的秒数,到这有人就有问题了,为毛是从这个时间点开始的呢?因为这天呀发生了一件大事,UNIX操作系统诞生了,这UNIX诞生可有来历,他是一个歪果仁利用老婆孩子外出度假的时间来完成的,我假设大家了解操作系统的复杂性,那么我们预估他老婆要外出几年才能完成UNIX系统的

系统 2019-09-27 17:38:39 2002

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在Python的Django框架中显示对象子集的方法

现在让我们来仔细看看这个queryset。大多数通用视图有一个queryset参数,这个参数告诉视图要显示对象的集合。举一个简单的例子,我们打算对书籍列表按出版日期排序,最近的排在最前:book_info={'queryset':Book.objects.order_by('-publication_date'),}urlpatterns=patterns('',(r'^publishers/$',list_detail.object_list,publi

系统 2019-09-27 17:37:37 2002

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python3 pygame实现接小球游戏

本文实例为大家分享了python3pygame接小球游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下操作方法:鼠标操作截图:直接放代码:#-*-coding:utf-8-*-importsys,pygame,random#导入库frompygame.localsimport*defprint_text(font,x,y,text,color=(255,255,255)):imgText=font.render(text,True,color)#创建字体,三个参数是

系统 2019-09-27 17:56:28 2001

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Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化;根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络(recur

系统 2019-09-27 17:56:06 2001

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python向字符串中添加元素的实例方法

Python中的字符串对象是不能更改的,也即直接修改字符串中的某一位或几位字符是实现不了的,即python中字符串对象不可更改,但字符串对象的引用可更改,可重新指向新的字符串对象。+直接字符串外+元素name='zheng'print('mynameis'+name)%直接字符串外%(元素)一种字符串格式化的语法,基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中。%s,表示格式化一个对象为字符name='zhang'age='25'print('mynameis%

系统 2019-09-27 17:53:52 2001

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python读写Excel

python读写Excel最近小编在处理各种.xlsx表格的数据处理和计算的工作,目前python用于操作表格的模块有很多,功能各有千秋。本文主要讲的是xlwt用于写,xlrt用于读。表格写入简单的写入功能可用xlwt模块,写入功能的难点在于写入合并的单元格。单元格的下标都是从0开始。xlwt官方API:https://xlwt.readthedocs.io/e...安装:pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(

系统 2019-09-27 17:50:14 2001

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基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:54 2001

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python爬虫+词云生成小说简介

我每个月都要读一本书写一个书评,平时写书评用的插图都是在网上找的图,前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云,实践下来发现效果并不理想,主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点;于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词,试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了,由于我本人是写java语言的,而java语言上并没有很好词云工具,于是自然想到了python。python我并不是很熟悉,完成这个小程序也遇到了

系统 2019-09-27 17:47:48 2001

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Python与PHP的区别?

什么是Python?Python是一种高级的面向对象的编程语言。它具有内置的数据结构,结合动态类型和绑定,使其成为快速应用程序开发的理想选择。Python还提供对模块和包的支持,允许系统模块化和代码重用。它是最快的编程语言之一,因为它只需要很少的代码行。它的特点是可读性和简单,使其成为初学者的绝佳选择。在本文中,您将学习:什么是Python?什么是PHP?为何选择Python?为何选择PHP?Python的历史PHP的历史Python与PHPPython的

系统 2019-09-27 17:47:46 2001

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python实现跨文件全局变量的方法

在使用Python编写的应用的过程中,有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。文件1:globalvar.py#!/usr/bin/envpython2.7classGlobalVar:db_handle=Nonemq_client=Nonedefset_db_handle(db):GlobalVar.db_handle=dbdefget_db_handle():returnGlobalVar.db_han

系统 2019-09-27 17:47:45 2001

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Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程

strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。语法以下是strip()方法的语法:str.strip([chars]);参数chars--字符-从开始或结束的字符串被删除去除。返回值此方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。例子下面的例子显示了strip()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="0000000thisisstringexample...

系统 2019-09-27 17:47:06 2001

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python小技巧积累--题库(持续更新)

原文链接:https://realpython.com/python-coding-interview-tips/介绍作为一名程序员,除了需要具备解决问题的思路以外,代码的质量和简洁性也很关键。python内置库中就有很多简洁而又优雅的操作,这里的知识都来源于网络积累,闲暇时整理下来方便温故。目录>选择正确的内置功能使用enumerate()而不是range()进行迭代使用递推式构造列表而不是map()和filter()使用断点breakpoint()调试

系统 2019-09-27 17:46:50 2001

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python字典操作(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中,格式如下所示:d={key1:value1,key2:value2}键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。一个简单的实例:dict={'WJ':'female','CT':'male'}这里主要说明一键一值和一键

系统 2019-09-27 17:46:12 2001

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用Python实现协同过滤的教程

协同过滤在用户――物品(user-item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是协同过滤,或称协作型过滤(collaborativefiltering)。这种过滤算法的有效性基础在于:用户的偏好具有相似性,即用户是可分类的。这种分类的特征越明显,推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的,即偏好某一物品的任何人,都很可能也同时偏好另一件物品不同环

系统 2019-09-27 17:38:39 2001