利用turtle库绘制效果图代码：fromturtleimport*defgo(x,y):penup()goto(x,y)pendown()defdraw_firstname():seth(-90)fd(150)#seth()circle(-700,23)penup()goto(-500,100)pendown()seth(0)fd(300)seth(-90)fd(430)seth(140)fd(80)penup()goto(-400,15)pendown
系统 2019-09-27 17:48:34 3784
python输出带颜色字体详解在python开发的过程中，经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中，就会导致信息都混在一起，降低了重要信息的可读性。这时候，如果能给重要的信息加上字体颜色，那么就会更加方便用户阅读了。当然了，控制台的展示效果有限，并不能像前段一样炫酷，只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看，已经好很多了。书写格式：开头部分：\033[显示方式;前景色;背景色m+结尾部分：\033[0m注意：开头部分的三个参数：显示方式，
系统 2019-09-27 17:54:34 3783
如果点击按钮，运行了一个比较耗时的操作，那么界面会卡死。importtkinterastkimporttimedefonclick(text,i):time.sleep(3)text.insert(tk.END,'按了第{}个按钮\n'.format(i))root=tk.Tk()text=tk.Text(root)text.pack()tk.Button(root,text='按钮1',command=lambda:onclick(text,1)).pa
系统 2019-09-27 17:50:24 3726
之前想了很多种办法来解析PDF文件内容（Python读取PDF文件），一般针对电子版word或者Excel转化为PDF的PDF文件具有不错的效果，但是依然不能解析图片（图片中文字）内容，如果PDF是扫描版呢，那种方法就不行了。所以我又想了另一个办法，就是先把PDF文件转化为图片，然后再将图片进行OCR识别，得到最终PDF的内容。1把PDF转化为图片可以参考博文：windows下用Python把pdf文件转化为图片代码如下：importfitzPDF_pat
系统 2019-09-27 17:49:11 3696
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu
系统 2019-09-27 17:56:20 3659
#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportjsonimportargparsereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defPrepareParser():result=argparse.ArgumentParser(description="getdatafromjenkins")result.add_argument("-jf","--jsonfile",hel
系统 2019-09-27 17:57:38 3637
今早无聊。。。7点起来突然想写个刷访问量的。。那就动手吧仅供测试，不建议刷访问量哦~~很简单的思路，第一步提取代理ip，第二步模拟访问。提取HTTP代理IP网上很多收费的代理和免费的代理IP如:无论哪个网站，我们需要的就是爬取上面的ip和端口号，整理到一起。具体的网站根据具体的结构爬取比如上面那个网站，ip和端口在td标签这里利用bs4爬取即可。贴上脚本##获取代理ipdefGet_proxy_ip():print("==========批量提取ip刷博客
系统 2019-09-27 17:56:29 3627
一简介python-mysql-replication是基于python实现的MySQL复制协议工具，我们可以用它来解析binlog获取日志的insert，update，delete等事件，并基于此做其他业务需求。比如数据更改时失效缓存，监听dml事件通知下游业务方做对应处理。其项目信息二实践2.1安装配置获取源代码gitclonehttp://www.github.com/noplay/python-mysql-replication使用pip安装pip
系统 2019-09-27 17:55:49 3626
用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。BP神经网络全部代码https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py神经网络model先介绍个三层的神经网络，如下图所示输入层（inputlayer）有三个units（为补上的bias，通常设为1
系统 2019-09-27 17:55:52 3621
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:11 3613
python使用matplotlib绘图时使刻度线向内刻度向外的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).reshape(2,5)##print(num[0])plt.plot(num[0],num[1])plt.show()结果：刻度向内的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).resh
系统 2019-09-27 17:51:21 3604
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:07 3598
1.两个元素互换位置a=[1,2]print(a)a[0],a[1]=a[1],a[0]print(a)列表是可变对象，变动里面的元素本身的id不会发生变化，以下代码说明了问题。oneSimpleList=[1,2]a=oneSimpleListprint(id(a),id(oneSimpleList))print(a,oneSimpleList)a[0],a[1]=a[1],a[0]print(a,oneSimpleList)print(id(a),id
系统 2019-09-27 17:53:24 3561
题目分析拿到题目以后题目是一个长条状gif那么这个题大概率就是分离gif的每一帧然后拼接形成图片得到flag解题步骤有了思路以后，步骤也很清晰。就是两步。第一步，分离gif，第二步，拼接gif步骤1.分离gif好多方法都可以分离gif，这里使用python分离一下，上代码：#分离gif.pyfromPILimportImagesavepath="F:\ctf文件\\D-R0s1\\"#保存路径im=Image.open('F:\ctf文件\\1.gif')
系统 2019-09-27 17:55:10 3525
defcopy_table_from_excel_to_word():importtimefromwin32comimportclientexcel=client.Dispatch('Excel.Application')word=client.Dispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.docx')wb=excel
系统 2019-09-27 17:45:51 3512
