前言：如果没有深入了解LSTM原理及结构，推荐看下面两篇blog，不在赘述：从深度学习到LSTM：https://blog.csdn.net/hz371071798/article/details/82532183LSTM结构详解：https://blog.csdn.net/zhangbaoanhadoop/article/details/81952284正文开始，简单写一下编程实现：注：和上文一样，data直接采用facebook的prophet时序算法
系统 2019-09-27 17:47:30 3318
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 3289
一、目的1、画一个立方体并自动旋转。二、程序运行结果三、画立方体画一个立方体，需要八个顶点的数据。一个正方体如何画出来，需要一个面一个面的画，那么正方体有6个面，而每个面呢？是一个正方形，我们把正方形划分为两个三角形，这个三角形是opengl中最小的片元了。立方体有六个面，每个面两个三角形，也就是12个三角形，每个三角形3个顶点，于是要定义36个顶点。使用语句glDrawArrays(GL_TRIANGLES,0,36)画出36个点。四、glVertexA
系统 2019-09-27 17:57:23 3268
开发版本：python2.7@resource_manage.route("/batch_import_data",methods=["POST"])#接口形式@auth_decorator.requires_auth#验证用户信息defbatch_import_data():"""批量导入*file:文件*mode:is_device/is_station:return:"""the_file=request.files.get("file")mode=
系统 2019-09-27 17:48:47 3257
关于截断正态分布（truncatednormaldistribution）这里不再赘述，简言之就是在均值和方差之外，再指定正态分布随机数群的上下限，如[μ-3σ,μ+3σ]，上代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsimportpylabfrompylabimport*mu,sigma=5,0.7lower,upper=mu-2*sigma,mu+2*sigma#截断在[μ-2σ,μ+2
系统 2019-09-27 17:45:44 3242
前言文不如字，字不如表，表不如图”，说的就是可视化的重要性。从事与数据相关的工作者经常会作一些总结或展望性的报告，如果报告中密密麻麻都是文字，相信听众或者老板一定会厌烦；如果报告中呈现的是大量的图形化结果，就会受到众人的喜爱，因为图形更加直观、醒目。本章内容的重点就是利用Python绘制常见的统计图形，例如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图等，通过这些常用图形的展现，将复杂的数据简单化。这些图形的绘制可以通过matplotlib模块、pandas模块或者
系统 2019-09-27 17:48:28 3229
这是一篇使用Python模拟登陆天眼查网站的详细介绍，天眼查网站上有许多的企业信息，因此抓取天眼查数据十分重要，本文使用selenium模拟登陆天眼查网站。其实我之前就想写这个python模拟登录网站的，因为之前爬虫用的时候感觉还挺好用的，后来想学一下R爬虫再来用R写的，结果最近的爬虫还是用的python，so，给大家用python讲解咯。今天给大家讲的是模拟登录“天眼查”这个网站，网站登录页面就是下面这样。我们用的工具就是PyCharm编译器，类似于R里
系统 2019-09-27 17:56:13 3199
杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列每个数等于它上方两数之和。每行数字左右对称，由1开始逐渐变大。第n行的数字有n项。第n行数字和为2n-1。第n行的m个数可表示为C(n-1，m-1)，即为从n-1个不同元素中取m-1个元素的组合数。第n行的第m个数和第n-m+1个数相等，为组合数性质之一。每个数字等于上一行的左右两个数字之和。可用此性质写出整个杨辉三角。即第n+1行的第i个数等于第n行的第i-1个数和第i个数之和，这也是组合数的性质之一。即C(
系统 2019-09-27 17:55:45 3194
首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables(dimensions):float32longitude(longitude),float32latitude(latitude),int32time(time),int16z(time,latitude,longitude)这是一个三维数据集，空间两
系统 2019-09-27 17:55:06 3182
原因：__str__（）这个特殊方法将对象转换为字符串的结果效果图：这种形式的原因_第1张图片"src="https://img.it610.com/image/info11/402d664b5c9049e8b4c58b5ede570676.png"width="753"height="359"style="border:1pxsolidblack;"/>代码：#定义一个Person类classPerson(object):"""人类"""def__ini
系统 2019-09-27 17:37:37 3178
一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。完整JupyterNotebook链接：https://github.com/Magic-Bubble/SpeechProcessForMachineLearning/blob/master/speech_process.ipynb文章目录语音信号的产生准备工作1.导包2.绘图工具3.数据准备预加重（Pre-Emphasis）分帧（Framing）加窗（W
系统 2019-09-27 17:54:33 3161
一.分散性聚类(kmeans)算法流程:1.选择聚类的个数k.2.任意产生k个聚类，然后确定聚类中心，或者直接生成k个中心。3.对每个点确定其聚类中心点。4.再计算其聚类新中心。5.重复以上步骤直到满足收敛要求。（通常就是确定的中心点不再改变。优点：1.是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速2.对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率3.当结果簇是密集的，它的效果较好缺点1.在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用2.必须事先给出k（
系统 2019-09-27 17:54:36 3147
Numpy数组可以直接切片，但是普通的Python二维数组不行。方法一a=[[1,2],[3,4]]b=[i[0]foriina]#从a中的每一行取第一个元素。print(b)[1,4]方法二a=[[1,2],[3,4]]b=list(zip(*a))print(b)[(1,3),(2,4)]
系统 2019-09-27 17:49:20 3132
Lasso原理Lasso与弹性拟合比较python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#产生一些稀疏数据np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)产生的是正态分布的数据c
系统 2019-09-27 17:46:46 3132
计算一串数组的均值、中位数、标准差#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@author:FIGTHING@file:DataMining.py@function:@software:Pycharm@time:2019/06/13/15:40'''importnumpyasnpage=[23,23,27,27,39,41,47,49,50,52,54,54,56,57,58,58,61]fat=[9.5,26.5
系统 2019-09-27 17:52:08 3121
