#python中的函数定义，使用和传参###-------------------必要参数-------------------------------------必要参数，即函数调用时必须要传的参数，#下面进行举例说明defhelloWorld(a):print('输出：hello')if__name__=='__main__':helloWorld("aaa")##必须要有参数##------------默认参数--------------------
系统 2019-09-27 17:55:02 4066
1.OpenCC介绍OpenChineseConvert（OpenCC）是一个开源的中文简繁转换项目，致力于制作高质量的基于统计预料的简繁转换词库。还提供函数库(libopencc)、命令行简繁转换工具、人工校对工具、词典生成程序、在线转换服务及图形用户界面。OpenCC具体如下特点严格区分「一简对多繁」、「一简对多异」和「地域用词差别」。支持异体字转换，兼容陆港澳台等不同地区用字差别。严格审校一简对多繁词条，原则为「能分则不合」，用户可自定义合并。支持中
系统 2019-09-27 17:57:23 4051
Python3.5+从Python版本3.5开始，glob模块支持该"**"指令（仅当您传递recursive标志时才会解析该指令）：importglobforfilenameinglob.iglob('src/**/*.c',recursive=True):print(filename)如果你需要一个列表，只需使用glob.glob而不是glob.iglob。importfnmatchimportosmatches=[]forroot,dirnames,
系统 2019-09-27 17:49:10 4047
一.分散性聚类(kmeans)算法流程:1.选择聚类的个数k.2.任意产生k个聚类，然后确定聚类中心，或者直接生成k个中心。3.对每个点确定其聚类中心点。4.再计算其聚类新中心。5.重复以上步骤直到满足收敛要求。（通常就是确定的中心点不再改变。优点：1.是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速2.对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效率3.当结果簇是密集的，它的效果较好缺点1.在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用2.必须事先给出k（
系统 2019-09-27 17:54:36 4037
大数据一般是在“云”上玩的，但“云”都是要钱的，而且数据上上下下的也比较麻烦。所以，在本地电脑上快速处理数据的技能还是要的。pandas在比赛中学到的一个工具，本地可以在亿级别的数据上进行聚合等操作。内部的数据包括：•Series：一维数组，每个元素有一个标签•DataFrame：二维表格，可以看做Series的集合•Panel：三维数据数据的初始化我们可以通过构造函数来初始化，从下面的代码中可以想象得到数据是样子：frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:55:02 4023
原因：__str__（）这个特殊方法将对象转换为字符串的结果效果图：这种形式的原因_第1张图片"src="https://img.it610.com/image/info11/402d664b5c9049e8b4c58b5ede570676.png"width="753"height="359"style="border:1pxsolidblack;"/>代码：#定义一个Person类classPerson(object):"""人类"""def__ini
系统 2019-09-27 17:37:37 3998
计算一串数组的均值、中位数、标准差#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@author:FIGTHING@file:DataMining.py@function:@software:Pycharm@time:2019/06/13/15:40'''importnumpyasnpage=[23,23,27,27,39,41,47,49,50,52,54,54,56,57,58,58,61]fat=[9.5,26.5
系统 2019-09-27 17:52:08 3978
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、常规选择(1)屏幕拾取(2)选择过定点图元(3)多边形框选(4)全选3、快速选择(1)滤出0图层上的所有圆4、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAutoCAD块组PythonAutoCAD注释PythonAutoCAD文件PythonAutoCAD选
系统 2019-09-27 17:54:56 3930
ffmpeg是强大的多媒体处理工具，堪称多媒体处理的瑞士军刀，涵盖了大量的多媒体处理工具。但是ffmpeg是由纯C语言写成，对于python用户来说使用难度较高，为此今天向大家推荐一款在python中使用ffmpeg的开发包：PyAVPyAV提供了ffmpeg的python接口，但实际是它只是使用ffmpeg做后端，使用Cython封装了ffmpeg的接口，所以实际调用的还是ffmpeg。PyAV安装PyAV是跨平台的，可以根据自己的环境和平台选择安装。W
系统 2019-09-27 17:53:19 3930
Lasso原理Lasso与弹性拟合比较python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#产生一些稀疏数据np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)产生的是正态分布的数据c
系统 2019-09-27 17:46:46 3906
Numpy数组可以直接切片，但是普通的Python二维数组不行。方法一a=[[1,2],[3,4]]b=[i[0]foriina]#从a中的每一行取第一个元素。print(b)[1,4]方法二a=[[1,2],[3,4]]b=list(zip(*a))print(b)[(1,3),(2,4)]
系统 2019-09-27 17:49:20 3885
安装tqdmpipinstalltqdm普通用法在迭代器中使用importtimefromtqdmimporttqdmpbar=tqdm(["a","b","c","d"])forcharinpbar:time.sleep(1)当遇到enumerate一起使用forx,iinenumerate(tqdm(index)):当遇到pandas一起使用importpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmdf=pd.D
系统 2019-09-27 17:51:14 3883
本人是一名python初学者，刚刚看到一道有趣的python问题，“用python如何在编译器中打印出菱形图案？”因此决定尝试一下，代码不多，仅供参考。代码defprintStar(intNum):s="*"spaceLength=intNumblockCount=int(intNum/2+1)foriinrange(spaceLength):result=s.rjust(blockCount)ifi>=int(spaceLength/2):print(r
系统 2019-09-27 17:52:19 3865
阅读更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_
系统 2019-09-27 17:56:42 3859
原文链接：https://blog.csdn.net/geekwill/article/details/78836054前言cvxpy是解决凸优化问题的，在使用之前要确保目标函数是一个凸优化问题(包括其中的变量范围设置，参数设置等)1CVXPY是什么？CVXPY是一种可以内置于Python中的模型编程语言，解决凸优化问题。它可以自动转化问题为标准形式，调用解法器，解包结果集如下代码是使用CVXPY解决一个简单的优化问题:fromcvxpyimport*Cr
系统 2019-09-27 17:49:44 3858
