#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算，比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro
系统 2019-09-27 17:50:35 2084
下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法，Python自带的数据结构dict非常好用，之前不知道怎么比较2个字典是否相同，做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系统 2019-09-27 17:50:06 2084
在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文，而使用SOCK_STREAM进行发送数据包，需要进行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字进行编程，直接构造数据包，并在IP层进行发送，即采用SOCK_RAW进行数据发送。使用SOCK_RAW的优势是，可以对数据包进行完整的修改，可以处理IP层上的所有数据包，对各字段进行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面开始构造HTTP数据包，IP层和TCP层使用python的Impacket库，http内容自行填写。#!/
系统 2019-09-27 17:48:25 2084
1.python的历史2004年Django框架诞生python2：源码不统一，有重复的功能代码python3：源码统一，没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C）优点：执行速度快；编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点：开发速度慢；编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机
系统 2019-09-27 17:48:23 2084
一数据结构和GIL1queue标准库queue模块，提供FIFO的queue、LIFO的队列，优先队列Queue类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据，内部使用了Lock和Condition为什么说容器的大小不准确，其原因是如果不加锁，是不可能获取到准确的大小的，因为你刚读取了一个大小，还没取走，有可能被就被其他线程修改了，queue类的size虽然加了锁，但是依然不能保证立即get，put就能成功，因为读取大小和get,put方法是分来的。2GIL
系统 2019-09-27 17:48:10 2084
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 2084
某些时候我们需要让类动态的添加属性或方法，比如我们在做插件时就可以采用这种方法。用一个配置文件指定需要加载的模块，可以根据业务扩展任意加入需要的模块。本文就此简述了Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法，具体方法如下：首先我们可以参考ulipad的实现：mixin。这里做的比较简单，只是声明一个类，类初始化的时候读取配置文件，根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数，函数和模块同名，将此函数动态加载为类的成员函数。代码如下所示：classWi
系统 2019-09-27 17:47:25 2084
find()方法判断字符串str，如果起始索引beg和结束end索引能找到在字符串或字符串的一个子串中。语法以下是find()方法的语法：str.find(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引，默认情况下为0。end--这是结束索引，默认情况下它等于字符串的长度。返回值如果找到此方法返回的索引，否则返回-1。例子下面的例子显示了find()方法的使用。#!/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:47:19 2084
适用的日志格式：106.45.185.214--[06/Aug/2014:07:38:59+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"171.104.119.22--[06/Aug/2014:08:55:01+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"27.31.238.242--[06/Aug/2014:09:43:19+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"218.65.202.131--[06
系统 2019-09-27 17:46:56 2084
1.简介在编写代码时，往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。2.示例#引入模块importtime,datetime2.1str类型的日期转换为时间戳#字符类型的时间tss1='2013-10-1023:40:00'#转为时间数组timeArray=time.strptime(tss1,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")printtimeArray#timeArray可以调用tm_year等printtimeArray.tm_year#2013#转为时
系统 2019-09-27 17:46:52 2084
本文所述的Python实现冒泡，插入，选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法，示例简单易懂，具体代码如下：#-*-coding:cp936-*-#python插入排序definsertSort(a):foriinrange(len(a)-1):#printa,iforjinrange(i+1,len(a)):ifa[i]>a[j]:temp=a[i]a[i]=a[j]a[j]=tempreturna#Python的冒泡排序d
系统 2019-09-27 17:46:45 2084
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 2084
Python对文件的操作还算是方便的，只需要包含os模块进来，使用相关函数即可实现目录的创建。主要涉及到三个函数:1、os.path.exists(path)判断一个目录是否存在2、os.makedirs(path)多层创建目录3、os.mkdir(path)创建目录直接上代码:复制代码代码如下:defmkdir(path):#引入模块importos#去除首位空格path=path.strip()#去除尾部\符号path=path.rstrip("\\"
系统 2019-09-27 17:46:08 2084
前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本：Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas：数据分析并保存为csv文件mat
系统 2019-09-27 17:46:03 2084
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 2084
