在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 2084
先给出结论：要替换的字符数量不多时，可以直接链式replace()方法进行替换，效率非常高；如果要替换的字符数量较多，则推荐在for循环中调用replace()进行替换。可行的方法：1.链式replace()string.replace().replace()1.x在for循环中调用replace()「在要替换的字符较多时」2.使用string.maketrans3.先re.compile然后re.sub……defa(text):chars="&#"for
系统 2019-09-27 17:38:36 2084
前言在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。可变参数(*)可变参数，顾名思义，它的参数是可变的，比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候，就可以使用可变参数。我们在查看很多Python源码时，经常会看到某函数(*参数1,**参数2)这样的函数定义，这个*参数和**参数就是可变参数，一时会让
系统 2019-09-27 17:38:26 2084
花瓣图片的加载使用了延迟加载的技术，源代码只能下载20多张图片，修改后基本能下载所有的了，只是速度有点慢，后面再优化下importurllib,urllib2,re,sys,os,requestspath=r"C:\wqa\beautify"url='http://huaban.com/favorite/beauty'#http://huaban.com/explore/zhongwenlogo/?ig1un9tq&max=327773629&limit=
系统 2019-09-27 17:38:01 2084
操作系统：macOSHighSierra10.13.3Python3.6因为此版本自带python2.7，就下载并安装了anaconda2的版本，结果使用的时候系统自带的python和anaconda里的python冲突，也就是装包的时候只在一处装了，另一处却不能使用。因此要配置环境变量，替代到系统自带的版本。python2.7总会发生中文字体乱码的情况，果断放弃，准备使用anaconda3.1.安装anaconda3在官网下载，并安装，直接都是下一步。2
系统 2019-09-27 17:57:25 2083
python中查找指定的字符串的方法如下：code#查询defselStr():sStr1='jsjtt.com'sStr2='com'#index查询某个字符串，返回索引nPos=sStr1.index(sStr2)if(nPos>=0):print'sStr1中包括sStr2中的字符'printnPos#find方法如果没有查询到返回-1nPos2=sStr1.find('abc')printnPos2#查询到返回字符所在位置printsStr1.fi
系统 2019-09-27 17:56:53 2083
#把解决一类问题的模块放在同一个文件夹里——包policy.get()importosos.makedirs('glance/api')os.makedirs('glance/cmd')os.makedirs('glance/db')l=[]l.append(open('glance/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api
系统 2019-09-27 17:56:42 2083
本文实例讲述了Python面向对象之类和实例用法。分享给大家供大家参考，具体如下：类虽然Python是解释性语言，但是它是面向对象的，能够进行对象编程。至于何为面向对象，在此就不详说了。面向对象程序设计本身就很值得深入学习，如要了解，请参阅网上其他的资料。面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
系统 2019-09-27 17:55:24 2083
合并多个excel1.https://jingyan.baidu.com/article/e6c8503cb6ed7ee54e1a1811.html2.python#-*-coding:utf-8-*-importxlrd,xlsxwriter#待合并excelallxls=["C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvjie(6)(1).xlsx","C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvj
系统 2019-09-27 17:55:23 2083
importhashlibclassMd5_enc():def__init__(self,key="cxj"):self.key=keyself.maker=hashlib.md5()defmd5_str(self,message):self.maker.update(bytes(self.key,encoding="utf-8"))self.maker.update(bytes(message,encoding="utf-8"))rel=self.mak
系统 2019-09-27 17:55:15 2083
Python跟Python3完全就是两种语言1、importcaffeFAILED环境为Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了：>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom
系统 2019-09-27 17:55:11 2083
期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。今天要生成的是励志歌曲的词云，百度文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。所要用到的python库有jieba（一个中文分词库）、wordcould、matplotlib、PIL、numpy。首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。现在来读取他#en
系统 2019-09-27 17:54:39 2083
Scrapy是一个开源的Python数据抓取框架，速度快，强大，而且使用简单。来看一个官网主页上的简单并完整的爬虫：虽然只有10行左右的代码，但是它的确是一个完整的爬虫服务：当执行scrapyrunspiderxxx.py命令的时候，Scrapy在项目里查找Spider(蜘蛛️)并通过爬虫引擎来执行它。首先从定义在start_urls里的URL开始发起请求，然后通过parse()方法处理响应。response参数就是返回的响应对象。在parse()方法中，
系统 2019-09-27 17:53:38 2083
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 2083
Python爬虫之selenium高级功能原文地址表单操作元素拖拽页面切换弹窗处理表单操作表单里面会有文本框、密码框、下拉框、登陆框等。这些涉及与页面的交互，比如输入、删除、点击等。前提是找到页面中的元素。例如下面有一个表单输入框："text"name="passwd"id="passwd-id"/>获取这个元素的方法：element=driver.find_element_by_id("passwd-id")element=driver.find_ele
系统 2019-09-27 17:53:02 2083
