打开文件open函数返回一个文件对象,基本语法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打开的文件名字的字符串,它可以是相对路径或者绝对路径.●可选变量access_mode也是一个字符串,代表文件打开的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式来打开,分别代表读取,写入和追加.●另外一个可选参数buffering用于指示访问文件所采用的缓冲
系统 2019-09-27 17:50:07 2018
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 2018
一、and:在Python中，and和or执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。复制代码代码如下:>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'and'b'and'c''c'在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么and返回最后一个值。如果布尔上下文中的某个值为假，则and返回第一个假值二、or:复制代码代码如下:>>>'a'or'b''a'>
系统 2019-09-27 17:49:41 2018
作业一：需求：写函数，计算传入字符串中的【数字】、【字母】、【空格】以及【其他】的个数1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-34#先定义一个函数5deffunc(args):6#定义一个计算数字的变量7digit_num=08#定义一个计算字母的变量9al_num=010#定义一个计算空格的变量11spance_num=012#定义一个计算其他的变量13other_num=01415foriinargs:16if
系统 2019-09-27 17:49:36 2018
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 2018
前言R:代表redis-cliP:代表python的redis准备pipinstallredispool=redis.ConnectionPool(host='39.107.86.223',port=6379,db=1)redis=redis.Redis(connection_pool=pool)redis.所有命令下面命令所有命令我都省略了，有和Python内置函数冲突的我会加上redis.全局命令dbsize（返回key的数量）R:dbsizeP:pr
系统 2019-09-27 17:48:51 2018
通常来说，Python的变量/数据类型非常多，但是它是不需要用户指定的，因为有些是根据部份系统函数生成，另外一些是自动根据变量的值识别的，这些数据类型常量在classtypes定义，所以使用时需要importtypes如：复制代码代码如下:importtypesa=[1,2,3]iftype(a)istypes.ListType:printaelse:print'notlist'Python的具体变量/数据类型如下：NoneTypeNone类型TypeTy
系统 2019-09-27 17:48:24 2018
问题：pyqt5下开发的时候，遇到了一个这样的问题。Traceback(mostrecentcalllast):File“test.py”,line3,infromPyQt5.QtWebEngineWidgetsimport*ImportError:dlopen(/Users/caoyin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PyQt5/QtWebEngineWidgets.so,2):Librarynotloade
系统 2019-09-27 17:47:52 2018
replace()方法返回当前old换成new，可选择的替代限制到最大数量的字符串的副本。语法以下是replace()方法的语法：str.replace(old,new[,max])参数old--这是要进行更换的旧子串。new--这是新的子串，将取代旧的子字符串。max--如果这个可选参数max值给出，仅第一计数出现被替换。返回值此方法返回字符串的拷贝与旧子串出现的所有被新的所取代。如果可选参数最大值给定，只有第一个计数发生替换。例子下面的示例演示了rep
系统 2019-09-27 17:47:10 2018
这学期学校开设了Python课程，并且采用了与以往不同的教学方式。以前上C语言和Java语言课程时，我们要么是在教室里上课，要么在机房里上课。教学方式比较固定，也没有想到会有什么样的变化。但这学期不一样，这学期的Python课程与其他的课程在教学方式上发生了很大的变化，这学期的Python课程不再局限于传统的上课方式，还用到了网络，在上课时不再是一味地听老师讲，老师在讲课的同时，我们学生在下面可以同时练习，遇到不懂的话，也可以及时的反应。我觉得这种方式挺好
系统 2019-09-27 17:46:58 2018
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系统 2019-09-27 17:46:19 2018
当在python中遍历一个序列时，我们通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置，可以这样写：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数：enumerate(sequence,start=0)上述函数中，sequence是一个可迭代的对象，可以是列表，字典，文
系统 2019-09-27 17:46:14 2018
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 2018
这两个均是python的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同。举两个小例子。>>>raw_input_A=raw_input("raw_input:")raw_input:abc>>>input_A=input("Input:")Input:abcTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,ininput_A=input("Input:")File"",line1,inNameErro
系统 2019-09-27 17:45:44 2018
python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc
系统 2019-09-27 17:38:36 2018
