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python的set处理二维数组转一维数组的方法示例

forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一个无序,无重复的数据结构,所以很多时候使用它来进行去重;但是set接收的函数是原生array,这个怎么办?我现在有的numpy里面的matrix;于是我查了一下,直接使用matrix.tolist(),但是发现返回值有问题:importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\

系统 2019-09-27 17:46:43 2072

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自学Python编程的第一天----------来自苦逼的转行人

学习Python的第一天,也是我第一次写博客的一天,不怎么会写博客,也不怎么会Python,也不怎么会写总结.在学Python的第一天发现自己脑子不是很好用,在学习过程中出现很多错误,错误锦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的错误了,不然以后在工作中很难独立完成,也容易出现很多错误,这样就不好了啊!!!下面是我的知识总结和错误总结,如果有IT大佬看见了,希望能指出我的不足之处,让我好改进改进,可以进步.======我======是======

系统 2019-09-27 17:46:07 2072

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6.Python装饰器

1.开放封闭原则​什么是开放封闭原则?有的同学问开放,封闭这是两个反义词这还能组成一个原则么?这不前后矛盾么?其实不矛盾。开放封闭原则是分情况讨论的。​我们的软件一旦上线之后(比如你的软件主要是多个函数组成的),那么这个软件对功能的扩展应该是开放的,比如你的游戏一直在迭代更新,推出新的玩法,新功能。但是对于源代码的修改是封闭的。你就拿函数举例,如果你的游戏源代码中有一个函数是闪躲的功能,那么你这个函数肯定是被多个地方调用的,比如对方扔雷,对方开枪,对方用刀

系统 2019-09-27 17:45:53 2072

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深入理解python try异常处理机制

深入理解pythontry异常处理机制#python的try语句有两种风格#一:种是处理异常(try/except/else)#二:种是无论是否发生异常都将执行最后的代码(try/finally)try/except/else风格try:<语句>#运行别的代码except<名字>:<语句>#如果在try部份引发了'name'异常except<名字>,<数据>:<语句>#如果引发了'name'异常,获得附加的数据else:<语句>#如果没有异常发生#try的

系统 2019-09-27 17:38:34 2072

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CentOS6.5 升级 Python 2.7 版本详细介绍

CentOS6.5升级Python2.7版概要CentOS6.5中预安装了Python-2.6.6,其比较新的Python-2.7.9(CentOS7预装版本)主要区别在于新版本的Python导入了更丰富的模块功能。对于初学者而言这一般不会有太大的影响,相对而言这些新模块在某些特定的编译环境下却是不可或缺的。例如:使用Devstackall-in-one模式进行安装OpenStack开发调试平台,需要Python-2.7及以上的支持,这样可以省去很多缺失模

系统 2019-09-27 17:38:30 2072

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详细解读Python中解析XML数据的方法

Python可以使用xml.etree.ElementTree模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示,假设你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相应的代码:fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')

系统 2019-09-27 17:38:13 2072

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使用Python的PIL模块来进行图片对比

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码:importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换,以便输出rgb颜色

系统 2019-09-27 17:38:08 2072

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Python实现的检测网站挂马程序

系统管理员通常从svn/git中检索代码,部署站点后通常首先会生成该站点所有文件的MD5值,如果上线后网站页面内容被篡改(如挂马)等,可以比对之前生成MD5值快速查找去那些文件被更改,为了使系统管理员第一时间发现,可结合crontab或nagios等工具。程序测试如下:#pythoncheck_change.pyUsage:pythoncheck_change.pyupdate/home/wwwrootpythoncheck_change.pycheck/

系统 2019-09-27 17:38:00 2072

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python笔记1

阅读更多python:>>>favorite_language='python'>>>favorite_language.strip()注:rstrip消右空白right()lstrip消做空白left()大小写:首字母大写.title()全小写.lower()全大写.upper()换行制表:换行符\n制表符\t列表:索引从0开始##提出列表中的某个元素:print(列表[索引])或者直接print("元素")##-1表示最后一个元素,以此类推##修改列表

系统 2019-09-27 17:57:20 2071

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Python greenlet实现原理和使用示例

最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视,因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代,所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来,函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库:greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless,用来做并发处理,主

系统 2019-09-27 17:56:35 2071

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python 网络编程详解及简单实例

python网络编程详解网络编程的专利权应该属于Unix,各个平台(如windows、Linux等)、各门语言(C、C++、Python、Java等)所实现的符合自身特性的语法都大同小异。在我看来,懂得了Unix的socket网络编程,其他的形式的网络编程方法也就知道了。这句话说得还不太严谨。准确的应该说成懂得了socket编程的原理,网络编程也就知道了,不同之处就在于每个平台,每个语言都有自己专享的语法,我们直接灵活套用就行了。下面是用python实现的

系统 2019-09-27 17:55:59 2071

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零基础写python爬虫之HTTP异常处理

先来说一说HTTP的异常处理问题。当urlopen不能够处理一个response时,产生urlError。不过通常的PythonAPIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。HTTPError是urlError的子类,通常在特定HTTPURLs中产生。1.URLError通常,URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器),或者服务器不存在的情况下产生。这种情况下,异常同样会带有"reason"属性,它是一个tuple(可以

系统 2019-09-27 17:54:51 2071

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python opencv捕获摄像头并显示内容的实现

1、捕获摄像头和实时显示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec

系统 2019-09-27 17:54:46 2071

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Python 高级专用类方法的实例详解

Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat

系统 2019-09-27 17:53:44 2071

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理解python中生成器用法

生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式:通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:

系统 2019-09-27 17:52:55 2071