使用ipdb调试Pythonhttps://www.cnblogs.com/zimufeng/p/6188229.html1、安装pipinstallipdb2、使用python-mipdbxxx.py程序内部：fromipdbimportset_traceset_trace()3、常用命令ENTER(重复上次命令)c(继续)l(查找当前位于哪里)s(进入子程序)r(运行直到子程序结束)!h(帮助)a(rgs)打印当前函数的参数j(ump)让程序跳转到指定
系统 2019-09-27 17:49:15 2177
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。我收集了110道Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。篇幅问题，分为2次推送，下周会给大家分享面试题下篇55道~1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和。2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量。3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配
系统 2019-09-27 17:48:59 2177
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进，已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 2177
下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x：源码重复，不规范python3.x：整合源码，更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x：默认编码ASCII编码python3.x：默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x：有长整型longpython3.x：long整数类型被废弃，统一为int4.打印方式不同python2.x：print语句，print空格+打印内容python3.x
系统 2019-09-27 17:48:49 2177
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 2177
仔细研读后学习了三个函数：eval:计算字符串中的表达式exec:执行字符串中的语句execfile:用来执行一个文件需注意的是，exec是一个语句，而eval()和execfile()则是内建built-in函数。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf
系统 2019-09-27 17:46:53 2177
在带有参数的的函数进行装饰时defpri(func):defone(*a,**b):#这里要带参func(*a,**b)#这里也要带参returnone@prideftest(*a,**b):#不定长参数print(a,b)test(1,2,a=2)对有返回值的函数进行装饰时defpri(func):defone():returnfunc()#要将func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())带
系统 2019-09-27 17:46:29 2177
背景写代码的时候，你会发现你的代码越写越多。然而，功能需要也越来越多，然后你的冗余代码就多得不能再多了~~~怎么办，我太难了。那就寻求一些高级写法，一般的高级写法都是尽可能地短。另外，把重复的代码抽取出来，封装成函数，每次使用直接调函数即可。For循环赋值前提条件：我创建了一个road类，这个类里面有这些属性。我先初始化给road赋值，然后再把这些对象放到roadObjList集合里面。目标：从roadObjList集合里面取出每个road对象的objec
系统 2019-09-27 17:46:11 2177
前言项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩一：导入包fromPILimportImageimportos二：获取图片文件的大小defget_size(file):#获取文件大小:KBsize=os.path.getsize(file)returnsize/1024三：拼接输出文件地址defget_outfile(infile,outfile):ifoutfile:returnoutfiledir,suffix=os.
系统 2019-09-27 17:46:02 2177
大体上把Python中的数据类型分为如下几类：Number（数字）包括int,long,float,complexString（字符串）例如：hello,"hello",helloList（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"}Tuple（元组）例如：(1,2,3,abc)Bool（布尔）包括True、False由于Python中认为所有的东西都是对象，所以
系统 2019-09-27 17:38:45 2177
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 2177
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 2177
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 2176
https://blog.csdn.net/qq_39283195/article/details/90577000
系统 2019-09-27 17:56:15 2176
python动态语言在运行时可以改变类的结构，添加属性，添加方法删除函数添加属性：就是在类的结构以外添加属性也可以修改1.添加对象属性(1)p1.age="123"#使用对象名创建(2)setattr(p1,"home","阳光小区")#使用内置方法设置和取得属性值getattr(p1,"home")#取得新增属性的值2.添加类属性(1)Preson.ID=111112#使用类名创建添加方法：3.添加对象方法importtypesdefstudy(self
系统 2019-09-27 17:55:39 2176
