推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 2192
问题定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数，(1)将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决（python）#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法，例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系统 2019-09-27 17:47:43 2192
导入线程包importthreading准备函数线程，传参数t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))类继承线程，创建线程对象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用threading模块中的Lock类,添加互
系统 2019-09-27 17:47:40 2192
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:20 2192
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage，执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗号)快捷键打开Settings，或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder（会打开Atom的Project）打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 2192
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。sorted函数用法如下：sorted(data,cmp=None,key=None,reverse=False)其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator,cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。cmp(e1,e2)是带两个参数的
系统 2019-09-27 17:38:23 2192
python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()判
系统 2019-09-27 17:38:10 2192
花瓣图片的加载使用了延迟加载的技术，源代码只能下载20多张图片，修改后基本能下载所有的了，只是速度有点慢，后面再优化下importurllib,urllib2,re,sys,os,requestspath=r"C:\wqa\beautify"url='http://huaban.com/favorite/beauty'#http://huaban.com/explore/zhongwenlogo/?ig1un9tq&max=327773629&limit=
系统 2019-09-27 17:38:01 2192
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系统 2019-09-27 17:37:59 2192
这里以监控内存使用率为例，写的一个简单demo性程序，具体操作根据51reboot提供的教程写如下。一、建库建表创建falcon数据库：mysql>createdatabasefalconcharactersetutf8;QueryOK,1rowaffected(0.00sec)创建内存监控使用的表stat，表结构如下：CREATETABLE`stat`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`host`varc
系统 2019-09-27 17:37:58 2192
本文实例讲述了Python中的is和id用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：(ob1isob2)等价于(id(ob1)==id(ob2))首先id函数可以获得对象的内存地址，如果两个对象的内存地址是一样的，那么这两个对象肯定是一个对象。和is是等价的。Python源代码为证。复制代码代码如下:staticPyObject*cmp_outcome(intop,registerPyObject*v,registerPyObject*w){intres=0
系统 2019-09-27 17:37:52 2192
P是素数且M也是素数，并且满足等式M=2^P-1，则称M为默尼森数。例如，P=5，M=2^P-1=31，5和31都是素数，因此31是默尼森数。frommathimportsqrtdefprime(num):ifnum==1:returnFalse;ifnum==2:returnTrue;k=int(sqrt(num))+1foriinrange(2,k):ifnum%i==0:returnFalse;returnTrue;defmonisen(no):k=
系统 2019-09-27 17:57:15 2191
本文实例讲述了python中bisect模块用法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：这个模块只有几个函数，一旦决定使用二分搜索时，立马要想到使用这个模块。示例代码如下：importbisectL=[1,3,3,6,8,12,15]x=3x_insert_point=bisect.bisect_left(L,x)#在L中查找x，x存在时返回x左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回左侧位置１printx_insert_poin
系统 2019-09-27 17:56:28 2191
1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 2191
本文实例为大家分享了python实现桌面托盘气泡提示的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-encoding:utf-8-*-################################程序名：python桌面托盘气泡#文件名：clsBubble.py#功能：实现桌面托盘气泡提示功能#modify：byadengou2016.1.4#program:python3.4.4#适用：windowsXP-windows10################
系统 2019-09-27 17:54:26 2191
