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python学习笔记之封装

classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel

系统 2019-09-27 17:53:27 1714

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Python算法引入

[TOC]这里主要是算法的介绍以及一些判断算法好坏的标准和方式引入如果a+b+c=1000,且a^2+b^2=c^2,如何求出所有a,b,c可能的组合?第一次尝试:importtimeprint("开始")start_time=time.time()forainrange(1001):forbinrange(1001):forcinrange(1001):ifa+b+c==1000anda**2+b**2==c**2:print("a,b,c:%d,%d,

系统 2019-09-27 17:53:21 1714

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Python连接mssql数据库编码问题解决方法

python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码复制代码代码如下:#encoding=utf-8(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号复制代

系统 2019-09-27 17:53:20 1714

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利用Python如何生成hash值示例详解

一、介绍如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密,首选的方法是生成hash值。在Python中可以利用二个模块来进行:-crypt-hashlib二、crypt(一)crypt的主要方法和常量名称描述md5(…)利用md5算法加密sha1(…)利用sha1算法加密sha224(…)利用sha224算法加密sha256(…)利用sha256算法加密sha384(…)利用sha384算法加密sha512(…)利用sha512算法加密(二)使

系统 2019-09-27 17:52:57 1714

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Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

前言正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前,先来了解一下都有哪些常用的正则符号,见下表所示:如果读者能够比较熟练地掌握

系统 2019-09-27 17:52:54 1714

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python基于Selenium的web自动化框架

1什么是seleniumSelenium是一个基于浏览器的自动化工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:SeleniumIDE、SeleniumWebDriver和SeleniumGrid:SeleniumIDE:Firefox的一个扩展,它可以进行录制回放,并可以把录制的操作以多种语言(例如java,python等)的形式导出成测试用例。SeleniumWebDriver:提供Web自动化所需的A

系统 2019-09-27 17:52:52 1714

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python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的代码

在学习过程中,把开发过程中重要的一些内容备份一下,下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容,应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li

系统 2019-09-27 17:52:50 1714

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Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下:Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[

系统 2019-09-27 17:52:48 1714

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2019最新Python爬虫面试高频率面试题总结(二)

今天接着跟大家总结Python爬虫面试中常见的高频面试题。有需要的伙伴用心看啦!1.Request中包含什么呢?1、请求方式:主要有GET和POST两种方式,POST请求的参数不会包含在url里面2、请求URLURL:统一资源定位符,如一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以用URL来唯一确定3、请求头信息,包含了User-Agent(浏览器请求头)、Host、Cookies信息4、请求体,GET请求时,一般不会有,POST请求时,请求体一般包含form-

系统 2019-09-27 17:52:44 1714

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深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 1714

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python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码

将做工程过程中重要的一些代码段收藏起来,下面代码段是关于python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码。importsocketdefcheck_aliveness(ip,port):sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(1)try:sk.connect((ip,port))print'serviceisOK!'returnTrueexceptExceptio

系统 2019-09-27 17:52:41 1714

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Python字典遍历的几种方法

转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理,可把下列代码的d改为d

系统 2019-09-27 17:52:37 1714

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:36 1714

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1714

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Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:29 1714