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Python中类的初始化特殊方法

什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法。简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进行python原生的切片操作,迭代、连乘操作等。在python中,特殊方法以双下划线开始,以双下划线结束。一个大例子数学中有一个表示数的概念叫做向量,但是python中的数据类型却没有。我们来设法用python实现它。首先考虑,向量跟普

系统 2019-09-27 17:53:07 1919

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python列表操作实例

本文实例讲述了python列表操作的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:复制代码代码如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.

系统 2019-09-27 17:53:05 1919

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使用python为mysql实现restful接口

最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下:请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put进行增删改查,并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合DBGate

系统 2019-09-27 17:52:45 1919

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Python+matplotlib实现填充螺旋实例

填充螺旋演示结果:实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系统 2019-09-27 17:52:35 1919

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Python--实现二叉树的遍历操作

一、首先二叉树的定义:classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None构建一棵二叉树:classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself

系统 2019-09-27 17:52:24 1919

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python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 1919

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python实现关键词提取的示例讲解

新人小菜鸟又来写博客啦!!!没人表示不开心~~(>_<)~~今天我来弄一个简单的关键词提取的代码文章内容关键词的提取分为三大步:(1)分词(2)去停用词(3)关键词提取分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下:importjiebaimportjieba.analyse#第一步:分词,这里使用结巴分词全模式text='''新闻,也叫消息,是指报纸、电台、电视台、互联网经常使用的记录社会、传播信息、反映

系统 2019-09-27 17:51:23 1919

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python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 1919

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详解python分布式进程

在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程

系统 2019-09-27 17:50:30 1919

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来迟了,用Python助你叠猫猫,抢618大红包!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆,每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢?赚猫币得现金红包!!眼看为实,先来看看我朋友的购物订单。看到没,优惠力度如此之大!!!后知后觉的我,错过了第一波,可不想错过第二波啊!活动需要不断的升级自家的猫,其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺,共可领到40*300喵币!!但是,你总不能一直盯着玩吧?想想都累,所以呢

系统 2019-09-27 17:50:26 1919

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python tushare 画股价走势图

pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle

系统 2019-09-27 17:50:25 1919

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Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 1919

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Python 保持登录状态进行接口测试的方法示例

记录三种添加cookie保持接口登录状态的方法,方便自己回顾。1.简单粗暴式。此方法比较小白,前提是已经通过fiddler抓包等方式拿到了cookie,然后直接塞进去。importrequeststrainsUrl='http://XXX.com/trains'headers={"Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",}cookies={"XXXthor":"XXXXXX105a42"}prames=

系统 2019-09-27 17:49:54 1919

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Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 1919

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(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 1919