1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系统 2019-09-27 17:38:47 1788
1、文件上传（input标签）（1）html代码（form表单用post方法提交）表格（2）jq提交表单到后台$("#submitForm").click(function(){//alert($("#SelectBus").val());addNameForm();//因为是动态加载的表单内容，所以会用函数给所用标签符name值$.ajaxSetup({async:false});$("#picture_form").ajaxSubmit({resetF
系统 2019-09-27 17:38:37 1788
######################分支语句python3.5#################代码的缩进格式很重要建议4个空格来控制#根据逻辑值（True，Flase）判断程序的运行方向#Ture：表示非空的量（String，tuple元组、list、set、dictonary），所有非零的数字#False：0，None、空的量#逻辑表达式可以包含逻辑运算符andornotif：##################################
系统 2019-09-27 17:38:35 1788
哦，这就是真正牛X的程序员。不过，他也仅仅是牛X罢了，还不是大神。大神程序员是什么样儿呢？他是扫地僧，大隐隐于市。先搞清楚这些名词再说别的：循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。遍历（traversal），指的是按照一定的规则
系统 2019-09-27 17:38:16 1788
在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换，以便输出rgb颜色
系统 2019-09-27 17:38:08 1788
GIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束.这使得无法有效利用计算机系统中的"局部性",频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费.据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL
系统 2019-09-27 17:37:58 1788
python纵向合并任意多个图片，files是要拼接的文件list#-*-coding:utf-8-*-defmergeReport(files):fromPILimportImageimportnumpyasnpbaseimg=Image.open(files[0])sz=baseimg.sizebasemat=np.atleast_2d(baseimg)forfileinfiles[1:]:im=Image.open(file)#resizetosam
系统 2019-09-27 17:37:43 1788
Python字符串(string)详解及代码Python的字符串可以使用单引号('),双引号("),三引号(''');三引号(''')里面,可以添加单引号和双引号,也可以通过转义序列(\)添加;字符串放在一起自动连接成为一个字符串;字符串前面添加限定词R或r,表示是自然字符串(naturestring),可以忽略里面的格式限制;在物理行末尾添加"\",可以连接下一个物理行;括号,方括号,大括号也可以一定限度的扩充物理行;具体参见代码注释;代码如下:#-*-
系统 2019-09-27 17:56:15 1787
本文实例为大家分享了python批量处理文件或文件夹的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result
系统 2019-09-27 17:55:50 1787
对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：defconsumer():r='here'foriinxrange(3):yieldrr='200OK'+str(
系统 2019-09-27 17:55:41 1787
译序如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力
系统 2019-09-27 17:55:36 1787
最近新需求来了，要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系统 2019-09-27 17:55:30 1787
理论知识见：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相当多的牛逼闪闪的数学算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#调整子图位置大
系统 2019-09-27 17:55:22 1787
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1787
vim有各种强大的插件，这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL，还得益于它良好的接口实现，从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件，+python3则支持python3.x，可以使用vim--version来查看vim的编译特性。要使用python接口，可以用:hpython来查看vim提供的帮助文档，本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令，只需要:!c
系统 2019-09-27 17:54:51 1787
