场景高德API提供给开发者们一些常用功能的接口，其中有一种叫地理/逆地理编码能实现地名查询经纬度和经纬度查地名。实现高德API平台：https://lbs.amap.com/注册并登陆找到Web服务然后点击获取key，按照指示获取自己的key。按照其逆地理编码的API，只需要发送一个GET请求并带着指定参数即可。这里我们先使用PostMan进行测试。最简单的就是只有两个参数，一个是刚才申请的key，一个是经纬度。接下来使用Python进行请求测试新建pyt
系统 2019-09-27 17:55:26 2726
区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。
系统 2019-09-27 17:54:48 2726
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2726
官方文档：Microsoft>>office开发人员中心ExcelGitHub>>MicrosoftDocs/VBA-Docs目录一、前沿二、库导入及类的初始化三、工作簿及工作表（Workbook&Worksheet）1、新建工作簿2、打开工作簿3、新建工作表4、删除工作表四、单元格及区域（Cell&Range）1、读取单元格的值2、设置单元格的值3、设置单元格格式4、区域（某一范围内的全部单元格）五、文件1、保存及关闭2、另存为3、退出六、枚举(Exce
系统 2019-09-27 17:48:12 2726
首先要介绍的是PythonImagingLibrary，使用方法如下：复制代码代码如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(
系统 2019-09-27 17:47:39 2726
python做web开发已经不是什么新鲜事了，学习之前也查阅过一些资料也和常用作前后端开发的几门编程语言做过一些对比，虽说不一定要使用python做web开发，但还是觉得有必要简单的接触学习一下，也就当成拓宽知识面了一常用的pythonweb开发框架FlaskFlask确实很“轻”，不愧是MicroFramework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结
系统 2019-09-27 17:45:54 2726
实际上face_recognition这个项目尤其是dlib更适用于Linux系统。经过我的测试，在性能方面，编译同样规格的项目，这个工具在Windows10上大约是Ubuntu上的四分之一。但是在这两者之间我没有看到在其他方面有什么差别。我使用本教程将这些工具安装到Windows10上，更近的版本也可能正常运行。安装了C/C++编译器的MicrosoftVisualStudio2015Boost库，V1.63或者更近的版本Python3CMake，Win
系统 2019-09-27 17:38:23 2726
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2725
简介：本文介绍了图像检索的三种实现方式，均用python完成，其中前两种基于直方图比较，哈希法基于像素分布。检索方式是：提前导入图片库作为检索范围，给出待检索的图片，将其与图片库中的图片进行比较，得出所有相似度后进行排序，从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分，在该文档中只给出关键函数的代码。开发系统：MacOS实现方式：Qt+Python方法一：自定义的直方图比较算法a)基本思路遍历图片像素点，提取R\G\B值
系统 2019-09-27 17:48:19 2725
本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用，而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中，SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.
系统 2019-09-27 17:46:44 2725
我搜集了国内10几个电影网站的数据，里面近几十W条记录，用文本没法存，mongodb学习成本非常低，安装、下载、运行起来不会花你5分钟时间。#-*-coding:utf-8-*-#byawakenjoys.mysite:www.dianying.atimportreimporturllib2frombs4importBeautifulSoupimportstring,timeimportpymongoNUM=0#全局变量,电影数量m_type=u''#全局
系统 2019-09-27 17:37:39 2725
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2724
Python默认是没有goto语句的，但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能：https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面这个例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时，就会从最内层的fo
系统 2019-09-27 17:54:11 2724
在Python3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系统 2019-09-27 17:51:02 2724
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2723
