1.1简介深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强（DataAugmentation）来增加训练样本的多样性，提高模型鲁棒性，避免过拟合。在计算机视觉中，典型的数据增强方法有翻转（Flip），旋转（Rotat），缩放（Scale），随机裁剪或补零（RandomCroporPad），色彩抖动（Colorjittering），加噪声（Noise）笔者在跟进视频及图像中的人体姿态检测和关键点追踪（Huma
系统 2019-09-27 17:57:27 2657
python字符串过滤性能比较5种方法比较总共比较5种方法。直接看代码：importrandomimporttimeimportosimportstringbase=string.digits+string.punctuationtotal=100000defloop(ss):"""循环"""rt=''forcinss:ifcin'0123456789':rt=rt+creturnrtdefregular(ss):"""正则表达式"""importrert
系统 2019-09-27 17:55:00 2657
首先要介绍的是PythonImagingLibrary，使用方法如下：复制代码代码如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(
系统 2019-09-27 17:47:39 2657
bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便，而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷，而磁力链相对来说则风险小一些。而且很多论坛或者网站限制了文件上传的类型，分享一个BT种子还需要改文件后缀或者压缩一次，其他人需要下载时候还要额外多一步下载种子的操作。所以将BT种子转换为占用空间更小，分享更方便的磁力链还是有挺大好处的。首先一个方案是使用bencode这个插件，通过pip方式安装或者自行下载源文件https://pypi.python.
系统 2019-09-27 17:37:55 2657
本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉的是中间部分。上面所说的内容会在实战部分加以介绍，可以对比理解一下。如何实现的呢？我的理解，是通过时域转
系统 2019-09-27 17:56:47 2656
利用sentinelhubPython开发包查询和下载Sentinel-2等卫星遥感数据1.描述sentinelhubPython包支持用户利用两种方式进行卫星遥感数据的下载和处理。第一种方式是使用OGC（WMS和WCS）Web请求，它支持Sentinel-2L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat8，MODIS和DEM数据源。第二种方式是支持从AWS(AmazonWebService)上获取数据。从AWS上获取数据时需要提供AWS账号信息，当
系统 2019-09-27 17:56:37 2656
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_15274667/article/details/51378882python文件的后缀名是.py，python文件既可以用来直接执行，也可以作为模块被导入。我们在使用python时经常会看到ifname==‘main‘:这样一个句子,这是什么呢？其中name是模块的内置属性，而这个内置属性的值取决于这个.py文件的使用方式，即你是作为模块导入还是直接执行。如果你是直接执行，那么这个name
系统 2019-09-27 17:55:52 2656
Docker-Appium安装Githubdocker-appium地址：https://github.com/appium/app...创建临时容器（用于简单命令测试）dockerrun--privileged-d-p4723:4723-v~/.android:/root/.android-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb--namecontainer-appiumappium/appium若使用模拟器等（非USB连接）模拟器的adb
系统 2019-09-27 17:54:28 2656
本文用Python实现PS图像调整中的亮度调整，具体的算法原理和效果可以参考之前的博客：https://www.jb51.net/article/164191.htmimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportiofile_name='D:/ImageProcessing/PSAlgorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)Increment=-10.0img=img*1.0I
系统 2019-09-27 17:48:55 2656
官方文档：Microsoft>>office开发人员中心ExcelGitHub>>MicrosoftDocs/VBA-Docs目录一、前沿二、库导入及类的初始化三、工作簿及工作表（Workbook&Worksheet）1、新建工作簿2、打开工作簿3、新建工作表4、删除工作表四、单元格及区域（Cell&Range）1、读取单元格的值2、设置单元格的值3、设置单元格格式4、区域（某一范围内的全部单元格）五、文件1、保存及关闭2、另存为3、退出六、枚举(Exce
系统 2019-09-27 17:48:12 2656
神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2656
一、pip下载安装1.1pip——anaconda最简单的办法，安装anaconda之后，自然就能使用pip了，anaconda官网——https://www.anaconda.com/distribution/1.2pip安装官网安装pip参考地址：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/1.3Windows安装pip直接看博客https://www.cnblogs.com/yuanzm/p/4089856.ht
系统 2019-09-27 17:54:23 2655
Python默认是没有goto语句的，但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能：https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面这个例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时，就会从最内层的fo
系统 2019-09-27 17:54:11 2655
整数对象在Python内部用PyIntObject结构体表示：typedefstruct{PyObject_HEADlongob_ival;}PyIntObject;PyObject_HEAD宏中定义的两个属性分别是：intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;这两个属性是所有Python对象固有的：ob_refcnt：对象的引用计数，与Python的内存管理机制有关，它实现了基于引用计数的垃圾收集机制ob_type：用于
系统 2019-09-27 17:52:08 2655
错误场景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境。退出代码:1正在“D
系统 2019-09-27 17:57:14 2654
