gdal安装方式一：在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal下载对应python版本的whl文件，在命令行中pipinstallwhl文件完整路径安装（windows方式）。方式二：命令行conda/pipsearchgdal查看版本，选择合适的版本（我的2.2.4），如果没有，使用方式一。命令行conda/pipinstallgdal=版本号，注意加上版本号，否则可能安装上老版本（window
系统 2019-09-27 17:52:39 2743
获取数据集，并画图代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布，并画出来np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=40,c=y,cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()得到图如
系统 2019-09-27 17:52:09 2743
先上个爬取的结果图最后的结果为每部漫画按章节保存运行环境IDEVS2019Python3.7Chrome、ChromeDriverChrome和ChromeDriver的版本需要相互对应先上代码，代码非常简短，包含空行也才50行，多亏了python强大的库importosimporttimeimportrequestsfromseleniumimportwebdriverfromlxmlimportetreedefgetChapterUrl(url):he
系统 2019-09-27 17:51:22 2743
bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便，而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷，而磁力链相对来说则风险小一些。而且很多论坛或者网站限制了文件上传的类型，分享一个BT种子还需要改文件后缀或者压缩一次，其他人需要下载时候还要额外多一步下载种子的操作。所以将BT种子转换为占用空间更小，分享更方便的磁力链还是有挺大好处的。首先一个方案是使用bencode这个插件，通过pip方式安装或者自行下载源文件https://pypi.python.
系统 2019-09-27 17:37:55 2743
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。具体思路是：每次只删除一天的数据；删除一天的数据，每次删
系统 2019-09-27 17:57:14 2742
最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:
系统 2019-09-27 17:56:27 2742
原文链接：http://blog.fenlanli.com/articles/2019/09/08/1567943775791.html前期准备注册七牛云账号，官网地址点这里。注册之后需要完成实名认证。点击左侧边栏对象存储，创建存储空间，存储空间名称即bucket_name,上传文件会使用到。创建完成后查看空间域名，右侧S3域名标题下的空间域名即上传和访问使用到的domain。找到个人中心->秘钥管理,记录上传需要使用到的access_key和secret
系统 2019-09-27 17:48:56 2742
这两天一直在做课件，我个人一直不太喜欢PPT这个东西……能不用就不用，我个人特别崇尚极简风。谁让我们是程序员呢，所以就爱上了Jupyter写课件，讲道理markdown也是个非常不错的写书格式啊。安装Jupyter其实非常简单，你会python就应该会用jupyter，起码简单的pipinstalljupyter,jupyternotebook要会对伐～好那接下来就是使用jupyter了，启动jupyter后，使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了。
系统 2019-09-27 17:56:46 2741
python之最常用的模块一箩筐其实我挺羡慕火车的为什么？他们连擦肩而过都那么久request模块:requests是一个功能强大、简单易用的HTTP请求库请求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or
系统 2019-09-27 17:56:33 2741
用raise能够主动抛出异常，使用【raise异常名】抛出该类异常raiseIndexError也可以单独使用raise再次引发刚发生的异常try:1/0except:print("错误")raise同时能够指定抛出异常的描述信息raiseIndexError("索引错误")所以这样子就用【raise异常名from异常类】可以在引发异常时，抛出另一个异常。不过我不知道为什么要这么做try:1/0exceptException:raiseNameError(
系统 2019-09-27 17:48:13 2741
%matplotlibinline#支持向量机SVM的核函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=50,centers=2,random_state=6)print('X:\n',X,'\n')print('y:\n',y,'\n')X:[[6.45
系统 2019-09-27 17:56:57 2740
整数对象在Python内部用PyIntObject结构体表示：typedefstruct{PyObject_HEADlongob_ival;}PyIntObject;PyObject_HEAD宏中定义的两个属性分别是：intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;这两个属性是所有Python对象固有的：ob_refcnt：对象的引用计数，与Python的内存管理机制有关，它实现了基于引用计数的垃圾收集机制ob_type：用于
系统 2019-09-27 17:52:08 2740
函数：string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元
系统 2019-09-27 17:50:48 2740
importnumpyasnpfrommayaviimportmlabfromsympyimport*frommayavi.mlabimport*q=1#电荷量e0=4*3.14*8.85#4×pi×ε0放大10的12次方defcacualte():x,y,z=np.mgrid[-1:1:20j,-1:1:20j,-1:1:20j]#xyz网格化，形成填充三维坐标数组r=np.sqrt(x**2+y**2+z**2)#与原点距离E_scale=q/(e0*
系统 2019-09-27 17:49:54 2740
本文用Python实现PS图像调整中的亮度调整，具体的算法原理和效果可以参考之前的博客：https://www.jb51.net/article/164191.htmimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportiofile_name='D:/ImageProcessing/PSAlgorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)Increment=-10.0img=img*1.0I
系统 2019-09-27 17:48:55 2740
