importnumpyasnpfrommayaviimportmlabfromsympyimport*frommayavi.mlabimport*q=1#电荷量e0=4*3.14*8.85#4×pi×ε0放大10的12次方defcacualte():x,y,z=np.mgrid[-1:1:20j,-1:1:20j,-1:1:20j]#xyz网格化，形成填充三维坐标数组r=np.sqrt(x**2+y**2+z**2)#与原点距离E_scale=q/(e0*
系统 2019-09-27 17:49:54 2769
python版本：python3.7.4Demo:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#################################################author:SkyJ#date:2019/7/17################################################importosimportsysimportstringimportdatetime
系统 2019-09-27 17:49:38 2769
函数基础目标函数的快速体验函数的基本使用函数的参数函数的返回值函数的嵌套调用在模块中定义函数01.函数的快速体验所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤：1.定义函数——封装独立的功能2.调用函数——享受封装的成果函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用02.函数基本使用2.1函数的定义定义函数的格式如下：def函数名():函数封装的代码……def是英文define的缩写函数名称
系统 2019-09-27 17:48:34 2769
一、装饰函数（1）概念：装饰器本质上是一个Python函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。使用方法：先定义一个装饰器（帽子）再定
系统 2019-09-27 17:55:30 2768
先上个爬取的结果图最后的结果为每部漫画按章节保存运行环境IDEVS2019Python3.7Chrome、ChromeDriverChrome和ChromeDriver的版本需要相互对应先上代码，代码非常简短，包含空行也才50行，多亏了python强大的库importosimporttimeimportrequestsfromseleniumimportwebdriverfromlxmlimportetreedefgetChapterUrl(url):he
系统 2019-09-27 17:51:22 2768
bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便，而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷，而磁力链相对来说则风险小一些。而且很多论坛或者网站限制了文件上传的类型，分享一个BT种子还需要改文件后缀或者压缩一次，其他人需要下载时候还要额外多一步下载种子的操作。所以将BT种子转换为占用空间更小，分享更方便的磁力链还是有挺大好处的。首先一个方案是使用bencode这个插件，通过pip方式安装或者自行下载源文件https://pypi.python.
系统 2019-09-27 17:37:55 2768
最近在做一个很大的数据库方面的东东，要用到根据数值来查找，于是想到了python中的字典，平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple（网上查用法一大堆）看了一下创建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法，发现不好用，做不出来自己想要的结果，因
系统 2019-09-27 17:56:52 2767
最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:
系统 2019-09-27 17:56:27 2767
用raise能够主动抛出异常，使用【raise异常名】抛出该类异常raiseIndexError也可以单独使用raise再次引发刚发生的异常try:1/0except:print("错误")raise同时能够指定抛出异常的描述信息raiseIndexError("索引错误")所以这样子就用【raise异常名from异常类】可以在引发异常时，抛出另一个异常。不过我不知道为什么要这么做try:1/0exceptException:raiseNameError(
系统 2019-09-27 17:48:13 2766
要求：实现功能：用户输入喜欢的电影名字，程序即可在电影天堂https://www.ygdy8.com爬取电影所对应的下载链接，并将下载链接打印出来。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromurllib.requestimportquote#quote()函数，可以帮我们把内容转为标准的url格式，作为网址的一部分打开movie=input('你想看什么电影呀？')gbkmovie=movie.encode('
系统 2019-09-27 17:55:22 2765
本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决策树的一些优势是:便于说明和理解，树可以可视化表达；需要很少
系统 2019-09-27 17:48:44 2765
这两天一直在做课件，我个人一直不太喜欢PPT这个东西……能不用就不用，我个人特别崇尚极简风。谁让我们是程序员呢，所以就爱上了Jupyter写课件，讲道理markdown也是个非常不错的写书格式啊。安装Jupyter其实非常简单，你会python就应该会用jupyter，起码简单的pipinstalljupyter,jupyternotebook要会对伐～好那接下来就是使用jupyter了，启动jupyter后，使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了。
系统 2019-09-27 17:56:46 2764
总体上来说，从Response对象开始，我们就分成了两条路径，一条路径是数据放在HTML里，所以我们用BeautifulSoup库去解析数据和提取数据；另一条，数据作为Json存储起来，所以我们用response.json()方法去解析，然后提取、存储数据。爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”，并存储到本地文件。张佳玮的知乎文章URL在这里：https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts?p
系统 2019-09-27 17:53:32 2764
简介看《西游记》第五十七回，说是“六耳猕猴”化作孙悟空的摸样，伤了唐僧，后又和孙悟空大打出手……这位假孙悟空，实力不用多说了吧，和真孙悟空一般无二，大战孙悟空，闹到上天入地下海。在唐僧那：念紧箍咒，两个都喊疼，自然看不出哪个真假；到天宫：拖塔天王拿照妖镜照，也看不出；又到观音那：观音也看不出。最后到幽冥处阎罗那，经“谛听”听过之后，“谛听”却说：“我看出来了，却不敢说”最后还是如来老佛爷道出六耳真身并用金钵盂罩住，才被孙悟空一棍子打死。想必各位小伙伴都看过
系统 2019-09-27 17:57:36 2763
场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。具体思路是：每次只删除一天的数据；删除一天的数据，每次删
系统 2019-09-27 17:57:14 2763
