linux安装python3首先下载python3的包，可以在官网搜索到点击这里下载完成后我放在/mnt目录下，需要解压，如下图所示接下来我门需要下载源码编译所需要的一些工具yum-yinstallzlibzlib-develyum-yinstallbzip2bzip2-develyum-yinstallncursesncurses-develyum-yinstallreadlinereadline-develyum-yinstallopensslopen
系统 2019-09-27 17:55:36 2389
目录turtle库基本介绍turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系turtle角度坐标体系RGB色彩体系turtle库基本介绍turtle库是turtle绘图体系的Python实现，1969年诞生，主要用于程序设计入门turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系绝对坐标相对坐标（海龟坐标）turtle.circle(r,angle)中r是圆心，angle是角度，r为正数（负数），圆心在海龟左侧（右侧）r处，angle为正数（负数），绘制方向和海
系统 2019-09-27 17:46:47 2389
(^_−)☆本喵的放松方式是看小说，而且类型不限，属于偏好成谜的那一种。所以从爬取完天气预报开始，我就开始想着爬取小说，编写了一个还不算完善的爬取小说程序，期待你们的完善。小说来源：努努书坊：https://www.kanunu8.com/山海经：https://www.kanunu8.com/book3/7766/index.html解析页面源代码：在页面源代码中我们可以看到url+1为每章节的内容链接小说名字：r'(.+)'章节目录：r'(.+)'小说
系统 2019-09-27 17:52:50 2388
curses库(ncurses)提供了控制字符屏幕的独立于终端的方法。curses是大多数类似于UNIX的系统（包括Linux）的标准部分，而且它已经移植到Windows和其它系统。curses程序将在纯文本系统上、xterm和其它窗口化控制台会话中运行，这使这些应用程序具有良好的可移植性。介绍cursesPython的标准curses提供了“玻璃电传”(glassteletype)（在20世纪70年代，原始curses库刚创建时，它叫做CRT）的公共特性
系统 2019-09-27 17:50:15 2388
决策树的一般流程检测数据集中的每个子项是否属于同一个分类ifsoreturn类标签Else寻找划分数据集的最好特征划分数据集创建分支节点frommathimportlogimportoperator#生成样本数据集defcreateDataSet():dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]labels=['nosurfacing','flipper']return
系统 2019-09-27 17:48:37 2388
首先要查看自己安装的python版本：(base)C:\Users\yspmm>pythonPython3.7.0(default,Jun282018,08:04:48)[MSCv.191264bit(AMD64)]::Anaconda,Inc.onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.连接Oracle需要安装cx_Oracle和oracle客户端，根据版本和系
系统 2019-09-27 17:46:39 2388
MLPClassifier()改变模型复杂度的四种方法调整神经网络每一个隐藏层上的节点数调节神经网络隐藏层的层数调节activation的方式通过调整alpha值来改变模型正则化的程度(增大alpha会降低模型复杂度,模型会变得更加简单)官方doc:Initsignature:MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,),activation='relu',solver='adam',alpha=0.0001,batch_
系统 2019-09-27 17:54:56 2386
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2386
原文链接：https://www.jb51.net/article/165199.htm依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=
系统 2019-09-27 17:57:42 2385
思维导图默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。思维导图软件：XMind总览14张思维导图基础知识数据类型序列字符串列表&元组字典&集合条件&循环文件对象错误&异常函数模块面向对象编程
系统 2019-09-27 17:57:19 2385
作为程序猿，每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具，如QQ，SQLServer，浏览器，编辑器等，每天都要一个个点，重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间)。于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西，解放我的双手，让我有时间去倒水。环境是win1064Python3.6.5，使用到的模块是os,webbrowser。其实实现的原理很简单，就是在相当于在win下的dos打开程序一样。举个例子：如果我
系统 2019-09-27 17:56:51 2385
前提：isp得支持web登录的方式。说明：每个ISP的登录页面不一样，不过我估计算法都是一样的，于是解决方案应该也是相似的，只是表单的key可能不太一样。首先，分析登录页面。页面head镶嵌了
系统 2019-09-27 17:48:14 2385
PyQtGraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。K线图介绍对于股票交易者来讲，K线图是弄清股票一段时间走势的一种最基本的图形工具，K线分为阳线和阴线，阳线和阴线
系统 2019-09-27 17:45:49 2385
文章目录第1章Python入门第2章感知机第3章神经网络第4章神经网络的学习第5章误差反向传播第6章与学习相关的技巧1.各种参数更新的方法2.权重的初始值第7章卷积神经网络原书链接（感谢作者，书是真的经典，建议购买纸质书）：https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5
系统 2019-09-27 17:55:57 2384
在常见的用户注册页面，需要用户在本地选择一张图片作为头像，并同时预览。常见的思路有两种：一是将图片上传至服务器的临时文件夹中，并返回该图片的url，然后渲染在html页面；另一种思路是，直接在本地内存中预览图片，用户确认提交后再上传至服务器保存。这两种方法各有利弊，方法一很明显，浪费流量和服务器资源；方法二则加重了浏览器的负担，并且对浏览器的兼容性要求更高（在某些低版本中的IE浏览器不支持）。以下是实现上述思路的方法：1.模板文件test.htmlTitl
系统 2019-09-27 17:54:23 2384
