有时候，开发工具功能太多，不见得是件好事；有时候，学一门新技术，只是想赶紧入门，结果被开发环境一顿折腾。1有家公司，深知程序员的心声，特意量身定制了一个轻量级的。是的，没错，你猜错了。VSCode（VisualStudioCode）是由微软研发的一款免费、开源的跨平台(Windows、macOS以及Linux)文本（代码）编辑器，几乎所有主流的开发语言(C/C++、Java、Python等)的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键等特性，重要的是支持插件扩展
系统 2019-09-27 17:52:19 2309
先上个爬取的结果图最后的结果为每部漫画按章节保存运行环境IDEVS2019Python3.7Chrome、ChromeDriverChrome和ChromeDriver的版本需要相互对应先上代码，代码非常简短，包含空行也才50行，多亏了python强大的库importosimporttimeimportrequestsfromseleniumimportwebdriverfromlxmlimportetreedefgetChapterUrl(url):he
系统 2019-09-27 17:51:22 2309
决策树的一般流程检测数据集中的每个子项是否属于同一个分类ifsoreturn类标签Else寻找划分数据集的最好特征划分数据集创建分支节点frommathimportlogimportoperator#生成样本数据集defcreateDataSet():dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]labels=['nosurfacing','flipper']return
系统 2019-09-27 17:48:37 2309
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2309
我们利用python的sympy模块能够很方便的进行科学计算，可以利用它对变量表达式进行泰勒展开并绘制图像，下面是我对sin(x)进行麦克劳林展开并绘制图像frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsympyimport*#用于求导积分等科学计算fromsympy.plottingimportplot3dfromsympy.fu
系统 2019-09-27 17:55:19 2308
python调用本地powershell方法1、现在准备一个简陋的powershell脚本，功能是测试一个IP列表哪些可以ping通：复制代码代码如下:functiontest_ping($iplist){foreach($myipin$iplist){$strQuery="select*fromwin32_pingstatuswhereaddress='$myip'"#利用Get-WmiObject送出ping的查�$wmi=Get-WmiObject-
系统 2019-09-27 17:45:58 2308
python之最常用的模块一箩筐其实我挺羡慕火车的为什么？他们连擦肩而过都那么久request模块:requests是一个功能强大、简单易用的HTTP请求库请求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or
系统 2019-09-27 17:56:33 2307
pythonRabbitmq编程(一)实现最简单的队列通信send端#!/usr/bin/envpythonimportpikacredentials=pika.PlainCredentials("用户名","密码")connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost',credentials=credentials))channel=connection.chan
系统 2019-09-27 17:55:55 2307
项目：基于Pymysql的专家随机抽取系统引入库函数：>>>importtreelib>>>fromtreelibimportTree,Node构造节点类：>>>classNodex(object):\def__init__(self,num):\self.num=num构造多叉树：（注意节点的第2个属性已标红，它是节点ID，为str类型，不能与其他节点重复，否则构建节点失败）>>>tree1=Tree()>>>tree1.create_node('Roo
系统 2019-09-27 17:47:34 2307
最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:
系统 2019-09-27 17:56:27 2306
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2306
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2305
文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站：https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器，它用于在不修改原始函数的情况下，添加新的功能到原始函数中，但是这章内容比较难以理解，本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举
系统 2019-09-27 17:49:00 2305
Python实现自动发送邮件--自动抓取博客/网站中留言的邮箱并发送相应邮件背景脚本要解决的问题：实现方法代码及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py备注：邮箱SMTP设置其它好玩的Python脚本背景在各大论坛、博客上，很多User通过留言邮箱获取相关资料，但是留言人数过多了，对于博主来说一个一个发送相关邮件太繁琐了，同时也经常不能及时发现新评论，效率太低。。。
系统 2019-09-27 17:55:55 2304
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2304
