思路螺旋矩阵是指一个呈螺旋状的矩阵，它的数字由第一行开始到右边不断变大，向下变大，向左变大，向上变大，如此循环。螺旋矩阵用二维数组表示,坐标(x,y),即(x轴坐标，y轴坐标)。顺时针螺旋的方向是->右,下,左,上,用数值表示即是x加1格(1,0),y加1格(0,1),x减1格(-1,0),y减1格(0,-1)。坐标从(0,0)开始行走,当超出范围或遇到障碍时切换方向。螺旋矩阵的打印首先要对n*n的数组进行赋值，根据规律可以看出，每一层都是按照右->下->
系统 2019-09-27 17:38:02 2765
很多文件为了安全都会存成PDF格式，比如有的论文、技术文档、书籍等等，这给程序读取这些文档内容带来了很多麻烦。Python目前解析PDF的扩展包有很多，本文将对比介绍PyPDF2、pdfplumber、pdfminer3k以及Camelot，告诉你哪个是好用的PDF解析工具。码字不易，喜欢请点赞！！！本文使用的案例PDF文档下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zH7vY47AqBYKM0XbdABbUA提取码：xhem另外，获
系统 2019-09-27 17:56:27 2764
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2764
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2764
在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。颜色（color简写为c）：蓝色：'b'(blue)绿色：'g'(green)红色：'r'(red)蓝绿色(墨绿色)：'c'(cyan)红紫色(洋红)：'m'(magenta)黄色：'y'(yellow)黑色：'k'(black)白色：'w'(white)灰度表示：e.g.0.75([0,1]内任意浮点数)RGB表示法：e.g.'#2
系统 2019-09-27 17:46:33 2764
Python数据增强的库1.数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度)：imgaug(更多操作，也可以加天气效果，推荐)、Augmentor(简单操作)直接pipinstall(windows下面，需要去python第三方非正式库下载Shapely，以及numpy1.15，才不会报错)2.数据增强(添加下雨下雪雾效果)：Albumentations3.数据增强：opencv-python、PIL中的ImageEnhance区分：imgaug：操作更多(
系统 2019-09-27 17:46:28 2763
1、字典复制：dict={'name':'wang','sex':'m','age':34,'job':'it'}info=dict##别名（二个字典指向内存的同一地址空间）info1=dict.copy()#shadowcopy浅复制（嵌套字典第一层独立，第二层以下相关联）importcopycopy.copy()#shadowcopy浅复制copy.deepcopy()#deepcopy深复制（完全独立）注：浅复制下的关联只是针对字典初始状态包含的嵌套
系统 2019-09-27 17:37:40 2763
SeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriver-TheAutomatedTesterSeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriverMon11Jan2010Thistutorialistoshowhowtousethe.NETSelenium2withdynamiclanguagesthatrunonthe.NETC
系统 2019-08-12 01:31:44 2763
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2762
前言笔者在测试某web系统的过程中，需要用到“贷款卡号”，且此贷款卡号仅能使用一次，保存过后下一次无法再次使用相同的卡号。遂决定依据它的生成规则，自己写一段代码来实现。同时为了方便起见，贷款卡的前三位默认用数字来实现。1.生成规则如下：贷款卡编码一共有16位，最后两位是校验位整个贷款卡编码的规则如下：前三位：分别为数字或者大写英文字母第四位到第十四位：分别为数字后两位的校验码为前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字，如果此数字为个位数，前
系统 2019-09-27 17:56:20 2762
我在网上查找了下接口测试相关的资料，大都重点是以数据驱动的形式，将用例维护在文本或表格中，而没有说明怎么样去生成想要的用例，问题：测试接口时，比如参数a，b，c，我要先测a参数，有（不传，为空，整形，浮点，字符串，object,过短，超长，sql注入）这些情况，其中一种情况就是一条用例，同时要保证b，c的正确，确保a的测试不受b，c参数的错误影响解决思路：符合接口规范的参数可以手动去填写，或者准备在代码库中。那些不符合规范的参数（不传，为空，整形，浮点，字
系统 2019-09-27 17:54:41 2762
cnames={'aliceblue':'#F0F8FF','antiquewhite':'#FAEBD7','aqua':'#00FFFF','aquamarine':'#7FFFD4','azure':'#F0FFFF','beige':'#F5F5DC','bisque':'#FFE4C4','black':'#000000','blanchedalmond':'#FFEBCD','blue':'#0000FF','blueviolet':'#8A2
系统 2019-09-27 17:53:07 2762
所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表。基本使用方式#创建一个0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""输出结果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推导式等价于下面，只是代码非常简化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循环的过程中使用if#创建一个1-10之间偶数的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""输出结果：[0,2,4,6,8,1
系统 2019-09-27 17:57:22 2761
最近写脚本的时想要用python直接在脚本中去执行cmd命令，并且将返回值打印出来供下面调用，所以特意查了下，发现主要有一下几种方式来实现，很简单：就拿执行adb，adbshell，adbdevices举例1.第一种方法os模块的os.sysytem()importosos.system('adb)执行括号中系统命令，没有返回值2.第二种方法：os模块的os.popen()if__name__=='__main__':importosa=os.popen(
系统 2019-09-27 17:56:51 2761
Unittest1.环境Unittest为Python内嵌的测试框架，不需要特殊配置，仅需要在File---settings---Tools----PythonIntergratedTools下配置框架为Unittest2.编写规范需要导入importunittest测试类必须继承unittest.TestCase测试方法以test_开头模块和类名没有要求3.Unittest介绍importunittestdefadd(x,y):returnx+ydefs
系统 2019-09-27 17:52:58 2761
