我们利用python的sympy模块能够很方便的进行科学计算，可以利用它对变量表达式进行泰勒展开并绘制图像，下面是我对sin(x)进行麦克劳林展开并绘制图像frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsympyimport*#用于求导积分等科学计算fromsympy.plottingimportplot3dfromsympy.fu
系统 2019-09-27 17:55:19 2821
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2821
python爬取猫眼电影排名本次爬虫主要使用requests库爬取和正则表达式re解析，下面进行简要分析1、项目流程1、获取猫眼电影排行榜一页的页面信息，通过requests.get获得2、使用正则表达式解析一个页面的页面信息，获得需要内容3、通过生成器爬取多个页面内容，输出4、将所得到内容存入字典中，输出5、将所得到信息存储到MongoDB数据库中2、项目结果成功爬取，存入mongodb数据库mongodb查询3、项目代码#!/usr/bin/envpy
系统 2019-09-27 17:49:14 2821
简介前边介绍的都是通过按钮点击启动按钮来启动appium服务，有的小伙伴或者童鞋们乍一听可能不信，或者会问如何通过命令行启动appium服务呢？且听宏哥一一道来。一睹为快其实相当的简单，不看不知道，一看吓一跳，直接在docs命令窗口输入命令：appium就可以运行起appium这回小伙伴和童鞋们相信了吧，都启动来了。第一行：欢迎使用Appium，版本v1.8.1第二行：Appium启动成功，启动ip为默认的0.0.0.0，端口为默认的4723；默认即表示“
系统 2019-09-27 17:47:39 2820
使用pymssql模块操作SQLServer数据库一，连接数据库使用pymssql连接SQLServer数据库，首先创建连接和游标：importpymssqlconn=pymssql.connect(host='host',user='user',password='pwd',database='db_name')cursor=conn.cursor()1，行的格式当执行select语句获取数据时，返回的数据行有两种格式：元组和字典，行的默认格式是元组。p
系统 2019-09-27 17:57:17 2819
最近写脚本的时想要用python直接在脚本中去执行cmd命令，并且将返回值打印出来供下面调用，所以特意查了下，发现主要有一下几种方式来实现，很简单：就拿执行adb，adbshell，adbdevices举例1.第一种方法os模块的os.sysytem()importosos.system('adb)执行括号中系统命令，没有返回值2.第二种方法：os模块的os.popen()if__name__=='__main__':importosa=os.popen(
系统 2019-09-27 17:56:51 2819
一、python格式化输出使用占位符输出时，%s表示字符串输出，%d表示整数输出，%f表示浮点数输出优点：填充方式灵活，单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型，默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位：缺点：不灵活，位数会发生改变>>>sid=1>>>na
系统 2019-09-27 17:55:32 2819
思路：求取列表最外层长度求取每个内层列表长度双重for循环进行写入代码：M=[[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9]]output=open('data.txt','w+')foriinrange(len(M)):forjinrange(len(M[i])):output.write(str(M[i][j]))output.write('')output.write('\n')output.close()运行结果：注意：
系统 2019-09-27 17:46:48 2819
在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。颜色（color简写为c）：蓝色：'b'(blue)绿色：'g'(green)红色：'r'(red)蓝绿色(墨绿色)：'c'(cyan)红紫色(洋红)：'m'(magenta)黄色：'y'(yellow)黑色：'k'(black)白色：'w'(white)灰度表示：e.g.0.75([0,1]内任意浮点数)RGB表示法：e.g.'#2
系统 2019-09-27 17:46:33 2819
所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表。基本使用方式#创建一个0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""输出结果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推导式等价于下面，只是代码非常简化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循环的过程中使用if#创建一个1-10之间偶数的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""输出结果：[0,2,4,6,8,1
系统 2019-09-27 17:57:22 2818
最近有一个学弟问我一些求解质因数的问题，帮他解决问题的同时自己也试着写了几个差不多效果的脚本，有很多不同的思路，以下是相关脚本。n=int(input("inputnumber:"))#输入数字fac=[]#定义一个列表存放因子foriinrange(2,n):#这里的逻辑和你一样ifn%i==0:fac.append(i)#如果是因子就放进去continueelse:passiflen(fac)==0:#判断一下print("prime!")else:p
系统 2019-09-27 17:57:13 2818
最近刚接触python，找点小任务来练练手，希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。公司里会有这样的场景：有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到，这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据，时间久了，大家的数据就开始打架了，非常不利于管理。怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢？解决办法：1.Excel自带的方法（有兴趣的自行百度）2.python写一个小脚本#!/usr/bin/envpython#-*-codin
系统 2019-09-27 17:55:25 2818
我在网上查找了下接口测试相关的资料，大都重点是以数据驱动的形式，将用例维护在文本或表格中，而没有说明怎么样去生成想要的用例，问题：测试接口时，比如参数a，b，c，我要先测a参数，有（不传，为空，整形，浮点，字符串，object,过短，超长，sql注入）这些情况，其中一种情况就是一条用例，同时要保证b，c的正确，确保a的测试不受b，c参数的错误影响解决思路：符合接口规范的参数可以手动去填写，或者准备在代码库中。那些不符合规范的参数（不传，为空，整形，浮点，字
系统 2019-09-27 17:54:41 2818
前言本文主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说，来一起看看详细的介绍：实例代码#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):p
系统 2019-09-27 17:54:06 2818
python:是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。Python的用途：
系统 2019-09-27 17:45:46 2818
