python实现观察者模式前言有时，我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子，假设在两个视图（例如，一个饼图和一个电子表格）中使用同一个模型的数据，无论何时更改了模型，都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题（请参考［Eckel08，第213页］）。观察者模式描述单个对象（发布者，又称为主持者或可观察者）与一个或多个对象（订阅者，又称为观察者）之间的发布—订阅关系。在MVC例子中，发布者是模型，订阅
系统 2019-09-27 17:57:53 2318
代码架构以自己的回测框架为例。主要包含下面两个文件backtest/backtest.pybroker.pybacktest.py主要提供BackTest这个类用于提供回测框架，暴露以下钩子函数.definitialize(self):"""在回测开始前的初始化"""passdefbefore_on_tick(self,tick):passdefafter_on_tick(self,tick):passdefbefore_trade(self,order)
系统 2019-09-27 17:49:55 2318
Python实现按某一列关键字分组，并计算各列的平均值，并用该值填充该分类该列的nan值。DataFrame数据格式fillna方式实现groupby方式实现DataFrame数据格式以下是数据存储形式：fillna方式实现1、按照industryName1列，筛选出业绩2、筛选出相同行业的Series3、计算平均值mean，采用fillna函数填充4、append到新DataFrame中5、循环遍历行业名称，完成2,3,4步骤factordatafill
系统 2019-09-27 17:48:58 2318
前提：isp得支持web登录的方式。说明：每个ISP的登录页面不一样，不过我估计算法都是一样的，于是解决方案应该也是相似的，只是表单的key可能不太一样。首先，分析登录页面。页面head镶嵌了
系统 2019-09-27 17:48:14 2318
一.adb相关命令：1.关闭adb服务：adbkill-server2.启动adb服务adbstart-server3.查询当前运行的所有设备adbdevices4.可能在adb中存在多个虚拟设备运行可以指定虚拟设备运行-s虚拟设备名称5.重启设备adbreboot--指定虚拟设备adb-s设备名称reboot6.查看日志adblogcat清除日志adblogcat-c7.进入linuxshell下adbshell其中常用的linux命令cdcat等等输入
系统 2019-09-27 17:45:25 2318
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】第一步。首先下载，大神者也的倒立文字验证码识别程序下载地址：https://github.com/muchrooms/...注意：此程序依赖以下模块包Keras==2.0.1Pillow==3.4.2jupyter==1.0.0matplotlib==1.5.3numpy==1.12.1scikit-learn==0.18.1te
系统 2019-09-27 17:55:13 2317
思路：1、打开要处理的图片2、判断打开的图片是否为正方形3、如果是正方形，就进行九等分，如果不是正方形，先用白色填充为正方形，再进行九等分4、保存处理完的图片原图：fromPILimportImagedefcutNine(im):w=int(im.width/3)boxList=[]foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):box=(j*w,i*w,(j+1)*w,(i+1)*w)boxList.append(box)imageL
系统 2019-09-27 17:48:01 2317
目录turtle库基本介绍turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系turtle角度坐标体系RGB色彩体系turtle库基本介绍turtle库是turtle绘图体系的Python实现，1969年诞生，主要用于程序设计入门turtle绘图窗体布局turtle空间坐标体系绝对坐标相对坐标（海龟坐标）turtle.circle(r,angle)中r是圆心，angle是角度，r为正数（负数），圆心在海龟左侧（右侧）r处，angle为正数（负数），绘制方向和海
系统 2019-09-27 17:46:47 2317
在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。颜色（color简写为c）：蓝色：'b'(blue)绿色：'g'(green)红色：'r'(red)蓝绿色(墨绿色)：'c'(cyan)红紫色(洋红)：'m'(magenta)黄色：'y'(yellow)黑色：'k'(black)白色：'w'(white)灰度表示：e.g.0.75([0,1]内任意浮点数)RGB表示法：e.g.'#2
系统 2019-09-27 17:46:33 2317
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。paneldata是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。数据结构：Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不
系统 2019-09-27 17:38:11 2317
简介接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中，可能遇到的问题，在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们，一起分享一下。Appium端口检测问题思考经过前面学习，我们已经能够使用python启动appium服务，但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用，否则会出现如下报错：error:Couldn'tstartAppiumRESThttpinterfacelistener.Requestedportisalreadyinuse.P
系统 2019-09-27 17:54:09 2316
函数名说明A.center(n【,B】)将字符串A居中，len(A)>n返回A，len(A)A.ljust(n【,B】)将字符串A左对齐，同上A.rjust(n【,B】)将字符串A右对齐，同上A.zfill()将字符串右对齐，剩余0补齐将字符串居中对齐，左右对齐，30为总字符长度，默认用空格填充a='IloveChian'print(a.center(30))print(a.ljust(30,'-'))print(a.rjust(30,'_'))字符串右对
系统 2019-09-27 17:49:56 2316
python爬取猫眼电影排名本次爬虫主要使用requests库爬取和正则表达式re解析，下面进行简要分析1、项目流程1、获取猫眼电影排行榜一页的页面信息，通过requests.get获得2、使用正则表达式解析一个页面的页面信息，获得需要内容3、通过生成器爬取多个页面内容，输出4、将所得到内容存入字典中，输出5、将所得到信息存储到MongoDB数据库中2、项目结果成功爬取，存入mongodb数据库mongodb查询3、项目代码#!/usr/bin/envpy
系统 2019-09-27 17:49:14 2316
概述个人遇到过小的需求，windows自动水群发送垃圾消息，使用一些特别简单易上手的小工具，快速实现功能需求（而不是使用一些重量级的还需要额外花时间去熟悉功能语法的大工具，如UI自动化工具sikulix）。在一番摸索下，得出一番结论：对于多平台的UI自动复杂操作，还是去学sikulix吧，这不是啃一点win32api获取窗口句柄就能轻松解决的，毕竟sikulix是MIT大佬折腾出来的。而且，原理也更复杂（通过使用opencv对窗体控件进行识别，进而实现控制
系统 2019-09-27 17:46:41 2316
在我们进行图像数据实验的时候往往需要给图像添加相应的噪声，那么该怎么添加呢，下面给出具体得操作方法。1、打开Python的shell界面，界面如图所示；2、载入skimage工具包和其他的工具包，如图所示，代码如下：fromskimageimportio,dataimportnumpyasnp3、采用以下指令读取图片：img=data.coffee()4、采用以下指令填产生噪声：rows,cols,dims=img.shapeforiinrange(500
系统 2019-09-27 17:46:09 2316
