前言笔者在测试某web系统的过程中，需要用到“贷款卡号”，且此贷款卡号仅能使用一次，保存过后下一次无法再次使用相同的卡号。遂决定依据它的生成规则，自己写一段代码来实现。同时为了方便起见，贷款卡的前三位默认用数字来实现。1.生成规则如下：贷款卡编码一共有16位，最后两位是校验位整个贷款卡编码的规则如下：前三位：分别为数字或者大写英文字母第四位到第十四位：分别为数字后两位的校验码为前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字，如果此数字为个位数，前
系统 2019-09-27 17:56:20 2828
在python中安装了lxml-4.2.1，在使用时发现导入etree时IDE中报错Unresolvedreference其实发现，不影响使用，可以正常运行，对于我这种要刨根问底的人不搞明白怎么能罢休了，要保证代码不红就研究了下源码，通过源码中可以发现，html中继承了etree看下图这里也是为啥前面出红但还是能顺利执行了那么我们使用的时候就得变换下了：如下使用,哎谁让etree是二进制文件了，希望下一个版本会有好的改善，通过github看源码，发现是cp
系统 2019-09-27 17:48:57 2828
一、简介Python中的turtle库是一个直观有趣的图形绘制函数库。turtle库绘制图形有一个基本框架：一个小海龟在坐标系中爬行，其爬行轨迹形成了绘制图形。二、简单的图形列举1.绘制4个不同半径的同切圆代码：importturtleturtle.pensize(4)turtle.circle(10)turtle.circle(40)turtle.circle(80)turtle.circle(120)turtle.done()结果：2.六角形的绘制，利
系统 2019-09-27 17:57:16 2827
文章目录回溯法67机器人的运动范围66矩阵中的路径栈和队列65滑动窗口的最大值21包含min函数的栈22栈的压入和弹出序列二叉树58二叉树的下一个结点59对称二叉树60二叉树打印多行61之字形打印二叉树62序列化二叉树63二叉搜索树的第K个结点50二叉树的最低公共祖先39二叉树的深度判断是不是平衡二叉树19二叉树的镜像23从上往下打印二叉树24二叉搜索树的后续遍历25二叉树中和为某一值的路径27二叉搜索树与双向链表18树的子结构6重建二叉树链表56链表中环
系统 2019-09-27 17:49:25 2827
前言使用python直接使用pipinstallxx时，出现CouldnotfetchURLhttps://pypi.python.org/simple/requests/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfaile这种错误，可以用以下方法解决。本人也是拜访无数帖子，尝试了几个小时弄好的，希望可以给大家节省
系统 2019-09-27 17:52:43 2826
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！读取数据将City列转成多列（以‘|’为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra
系统 2019-09-27 17:56:30 2825
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2824
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2823
在常见的用户注册页面，需要用户在本地选择一张图片作为头像，并同时预览。常见的思路有两种：一是将图片上传至服务器的临时文件夹中，并返回该图片的url，然后渲染在html页面；另一种思路是，直接在本地内存中预览图片，用户确认提交后再上传至服务器保存。这两种方法各有利弊，方法一很明显，浪费流量和服务器资源；方法二则加重了浏览器的负担，并且对浏览器的兼容性要求更高（在某些低版本中的IE浏览器不支持）。以下是实现上述思路的方法：1.模板文件test.htmlTitl
系统 2019-09-27 17:54:23 2823
题目描述：给定一个仅包含0和1的二维二进制矩阵，找出只包含1的最大矩形，并返回其面积。示例:输入:[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出:6Solution：参考了题解的一种方法：动态规划-每个点的最大高度想象一个算法，对于每个点我们会通过以下步骤计算一个矩形：不断向上方遍历，直到遇到“0”，以此找到矩形的最大高度
系统 2019-09-27 17:51:03 2823
这篇文章主要介绍了Python10分钟入门教程，分享一张Python入门神图一张，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下|初试牛刀假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了
系统 2019-09-27 17:48:38 2823
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。paneldata是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。数据结构：Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不
系统 2019-09-27 17:38:11 2823
具体代码如下所述：importsysfromPySide2.QtGuiimport*fromPySide2.QtCoreimport*fromPySide2.QtWidgetsimport*classMainForm(QMainWindow):def__init__(self,parent=None):super(MainForm,self).__init__(parent)#createbuttonself.button=QPushButton("tes
系统 2019-09-27 17:54:18 2822
小惊大怪你是不是在用Python3或者在windows系统上编程?最重要的是你对进程和线程不是很清楚?那么恭喜你，在python分布式进程中，会有坑等着你去挖。。。(hahahaha，此处允许我吓唬一下你)开玩笑的啦，不过，如果你知道序列中不支持匿名函数，那这个坑就和你saybyebye了。好了话不多数，直接进入正题。分布式进程正如大家所知道的Process比Thread更稳定，而且Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器
系统 2019-09-27 17:48:54 2822
使用示例：1.取值2.取索引3.修改4.新增4-1列表末尾追加list.append4-2在指定位置添加数据4-3list.entend把一个列表的内容追加到另一个列表的末尾5.删除5-1list.remove删除第一次出现的指定的数据，如果数据不存在，程序会报错5-2list.pop不带参数删除列表末尾的数据5-3list.pop带参数删除指定索引位置的数据5-4清空整个列表list.chear5-5dellist[索引]本质上是把一个变量从内存中删除，
系统 2019-09-27 17:57:22 2821
