拥有Python标签的文章
Python

Python解决pip install时出现的Could not fetch

前言使用python直接使用pipinstallxx时,出现CouldnotfetchURLhttps://pypi.python.org/simple/requests/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfaile这种错误,可以用以下方法解决。本人也是拜访无数帖子,尝试了几个小时弄好的,希望可以给大家节省

系统 2019-09-27 17:52:43 2592

Python

解决Python正则表达式匹配反斜杠''\''问题

在学习Python正则式的过程中,有一个问题一直困扰我,如何去匹配一个反斜杠(即“\”)?一、引入在学习了Python特殊字符和原始字符串之后,我觉得答案应该是这样的:1)普通字符串:'\\'2)原始字符串:r'\'但事实上在提取诸如“3\8”反斜杠之前的数字时,我屡次碰壁,始终得不到结果。最终发现自己理解错了,原来原始字符串和“正则转义”没有一点关系;下面详细谈一谈。二、字符串转义反斜杠,在Python中比较特殊,就是它可以用来构成一些特殊字符,比如“\

系统 2019-09-27 17:50:13 2592

Python

汉字数字转阿拉伯数字。Python3实现。

可能有些情况没有考虑到。源码python3:#encoding=utf-8importmath#系数CN_NUM={'〇':0,'一':1,'二':2,'两':2,'三':3,'四':4,'五':5,'六':6,'七':7,'八':8,'九':9,'零':0,}#基数CN_UNIT={'十':10,'百':100,'千':1000,'万':10000,'亿':100000000,}#计算中文数字值,返回stringdefcalcCNNumberValue(

系统 2019-09-27 17:46:43 2592

Python

python从入门到精通(DAY 2)

1、字典复制:dict={'name':'wang','sex':'m','age':34,'job':'it'}info=dict##别名(二个字典指向内存的同一地址空间)info1=dict.copy()#shadowcopy浅复制(嵌套字典第一层独立,第二层以下相关联)importcopycopy.copy()#shadowcopy浅复制copy.deepcopy()#deepcopy深复制(完全独立)注:浅复制下的关联只是针对字典初始状态包含的嵌套

系统 2019-09-27 17:37:40 2592

Python

火了!评分9.7,这本Python书终于玩大了!

原文链接:https://t.csdnimg.cn/wSspPython火出天际,还有人管吗?自从连续半年拿下TOP1编程语言后,无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!同时,作为CSDN的编程小姐姐,我发现只要我推送Python相关的文章,大家就纷纷提问:小姐姐,我该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2个月,就超越了众多实力派,成京东和当当网上的长期畅销图书,并且

系统 2019-09-27 17:57:28 2591

Python

Appium+python自动化(三十五)- 命令启动appium之

简介前边介绍的都是通过按钮点击启动按钮来启动appium服务,有的小伙伴或者童鞋们乍一听可能不信,或者会问如何通过命令行启动appium服务呢?且听宏哥一一道来。一睹为快其实相当的简单,不看不知道,一看吓一跳,直接在docs命令窗口输入命令:appium就可以运行起appium这回小伙伴和童鞋们相信了吧,都启动来了。第一行:欢迎使用Appium,版本v1.8.1第二行:Appium启动成功,启动ip为默认的0.0.0.0,端口为默认的4723;默认即表示“

系统 2019-09-27 17:47:39 2591

Python

python3模拟实现xshell远程执行liunx命令的方法

原文链接:https://www.jb51.net/article/165199.htm依赖包:pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类,表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名,密码,超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=

系统 2019-09-27 17:57:42 2590

Python

python.matplotlib实现手动鼠标移动坐标点

01操作动画随意拖动任一点,任意运动02关键代码编程:python3.6运行环境:Pycharm只展示部分关键代码,需要源码的见文末链接关键:一定要注意能不能运动,由于坐标轴的设置区间不同,offset的偏差值,一定要对应好。否则,鼠标无法识别图中的点,造成无法移动的假象。'''设置:单点的动画移动'''def__init__(self):#创建figure(绘制面板)、创建图表(axes)self.fig,self.ax=plt.subplots()#设

系统 2019-09-27 17:56:40 2590

Python

python 如何快速找出两个电子表中数据的差异

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理。怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢?解决办法:1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度)2.python写一个小脚本#!/usr/bin/envpython#-*-codin

系统 2019-09-27 17:55:25 2590

Python

python实现键盘输入的实操方法

python中有指定的代码进行输入操作,所以今天就由小编来为大家介绍python怎么实现键盘输入。第一首先打开电脑的python编辑工具。再创建python项目。第二然后应用sys函数。命令为importsys。第三然后定义一个int类型的x。再用函数进行接收键盘的输入。第四然后用sys.stdin.readline方法。再读取x的数值。第五然后进行输出x的数值。再用print函数进行输出。第六然后右键点击python项目。再点击运行项目。这样就实现pyt

系统 2019-09-27 17:51:30 2589

Python

python找出因数与质因数的方法

最近有一个学弟问我一些求解质因数的问题,帮他解决问题的同时自己也试着写了几个差不多效果的脚本,有很多不同的思路,以下是相关脚本。n=int(input("inputnumber:"))#输入数字fac=[]#定义一个列表存放因子foriinrange(2,n):#这里的逻辑和你一样ifn%i==0:fac.append(i)#如果是因子就放进去continueelse:passiflen(fac)==0:#判断一下print("prime!")else:p

系统 2019-09-27 17:57:13 2587

Python

python通过http下载文件的方法详解

1、通过requests.get方法r=requests.get("http://200.20.3.20:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso")withopen(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"bbb.iso"),"wb")asf:f.write(r.content)2、urllib2方法importurllib2p

系统 2019-09-27 17:56:19 2587

Python

python pandas cumsum求累计次数的用法

本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间,第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如,对userID为20的用户,问在16天前,其安装次数为多少?答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如,userID为44在19天前安装的次数,那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码:(假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u

系统 2019-09-27 17:54:42 2587

Python

Python第五次作业

习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.统计质量等级对应的天数,例如:优:5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo

系统 2019-09-27 17:51:07 2587

Python

python导入pandas具体步骤方法

Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据(paneldata)和python数据分析(dataanalysis)。paneldata是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。数据结构:Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不

系统 2019-09-27 17:38:11 2587