前言使用python直接使用pipinstallxx时，出现CouldnotfetchURLhttps://pypi.python.org/simple/requests/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfaile这种错误，可以用以下方法解决。本人也是拜访无数帖子，尝试了几个小时弄好的，希望可以给大家节省
系统 2019-09-27 17:52:43 2350
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2350
这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:40 2349
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2349
原文如下https://github.com/liujiao111/map-easygo/blob/master/README.md实现步骤原文大致讲了：1安装相应模块，各个文件里面的包都要安装，主要涉及pandas,selenium,requests:作者自定义的包引入在pycharm下会报错，但是不会影响使用2更改qqlist.py配置文件补充一点:这里是QQ号+密码3原文是run.bat运行，但始终报错，后来发现先运行run.bat，报错后再直接运行
系统 2019-09-27 17:50:41 2348
python版本：python3.7.4Demo:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#################################################author:SkyJ#date:2019/7/17################################################importosimportsysimportstringimportdatetime
系统 2019-09-27 17:49:38 2347
在昨天关于substring的blog中有如下一段代码：也许你已经发现，在Python3中其实有办法只用一行完成函数：复制代码代码如下:>>>defisSubstring2(s1,s2):returnTrueifs2.find(s1)!=-1elseFalse但是。。。还可以更简单吗？如何更简单使用Python表达条件语句呢，justforfun:)一种做法是使用列表索引：复制代码代码如下:>>>defisSubstring2(s1,s2):return[
系统 2019-09-27 17:38:34 2347
1、高斯过程：scikit-learn(sklearn)官方文档scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn(sklearn)官方文档中文版（1.7.高斯过程）其他介绍：AVisualExplorationofGaussianProcesses看得见的高斯过程：这是一份直观的入门解读（上面中文翻译-机器之心）IntroductiontoGaussianProcesses-PartI从数学到实现，全面回顾高斯过程中的函数最
系统 2019-09-27 17:54:26 2346
下午写了一个简单的bash脚本，用来测试程序，输入一个测试用例文件，输出没有通过测试的用例和结果，然后把结果保存到数据库里。如何在bash脚本里直接访问数据库呢？既然在shell里可以直接用mysql命令操作数据库，那么在shellscript里也应该可以通过调用mysql来操作数据库。比如用下面的bashshell脚本查询数据库：Bash复制代码代码如下:#!/bin/bashmysql-uvpsee-ppasswordtest<
系统 2019-09-27 17:48:41 2345
以前帮朋友做的抢答脚本，虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开)，不过在这里分享一下代码以及思路。首先，说说设计吧，脚本使用的是selenium+python2，因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答，到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的，当然，如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'
系统 2019-09-27 17:47:36 2345
shape是数组array的属性；reshape()是数组array的方法shape属性可以获得当前array的形状：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape)#值为(8,)print(a.shape[0])#值为8，因为有8个数据#print(a.shape[1])#IndexError:tupleindexoutofrangea=np.array([[1,2,3,4],
系统 2019-09-27 17:37:35 2345
看到了一个面试题，想了两种解法，不知道符不符合要求，记录如下：题目：有N个人，每人备一个圣诞礼物，现需要写一个程序，随机交互礼物，要求：自己不能换到自己的礼物，用python实现。方法一：构造二维列表存储参与者的名字和所带礼物，使用random.choice()随机选择礼物。importrandomlsGiftIn=[['Jack','apple'],['June','ball'],['Mary','card'],['Duke','doll'],['Jam
系统 2019-09-27 17:55:41 2344
原文链接：https://github.com/jburke5/pyhcup文章大纲环境搭建python及jupyter环境conda虚环境AboutExampleUsageLoadadatafile/loadfilecombination.样例程序Shortcuttoloadfiles(metadata)参考文献翻译：season美国的一部分医疗数据是通过HIPPA脱密后在https://www.hcup-us.ahrq.gov/网站上对研究者开放进行探
系统 2019-09-27 17:53:48 2344
制图环境：pycharmpython-3.6Seaborn-0.8热图importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()np.random.seed(0)uniform_data=np.random.rand(10,12)ax=sns.heatmap(uniform_data)plt.show()#改变颜色映射的值范围ax=sns.heatmap(uniform_da
系统 2019-09-27 17:52:25 2343
这个错误为缩进匹配错误，出现这个错误说明你的缩进有问题。但有时候我们仔细检查后发现，缩进没问题啊？怎么还是错的呢？这时应该考虑，你是否将空格(space)和制表符(Tab)混用了。为了迫使程序员养成良好的写作风格，在python3中，是不支持空格和Tab键混用的。那出现这种情况该怎么解决呢？一般来说，无论你使用的是EditPlus还是Notepad++还是其他的工具，里面都会有一个功能：显示空格和制表符。这里以Editplus为例，其他工具的操作也是类似的
系统 2019-09-27 17:54:05 2342
