时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2852
看到了一个面试题，想了两种解法，不知道符不符合要求，记录如下：题目：有N个人，每人备一个圣诞礼物，现需要写一个程序，随机交互礼物，要求：自己不能换到自己的礼物，用python实现。方法一：构造二维列表存储参与者的名字和所带礼物，使用random.choice()随机选择礼物。importrandomlsGiftIn=[['Jack','apple'],['June','ball'],['Mary','card'],['Duke','doll'],['Jam
系统 2019-09-27 17:55:41 2851
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2851
logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志记录工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.这个模块为应用与库定义了实现灵活的事件日志系统的函数与类。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand
系统 2019-09-27 17:57:39 2850
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2850
运行环境：python3.6.0初学opencv，看着程序跟书本都一样啊，突然报了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Python/Projects/week1/不是闹着玩儿嘞/example/test.py",line3550,incv.imshow("image",img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\hig
系统 2019-09-27 17:52:36 2849
xx：共有变量。_xx：私有化的属性或方法，fromxxximport*时无法导入，子类的对象和子类可以访问。__xx：避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)。__xx__：双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__,不要自己发明这样的名字。xx_：单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突。
系统 2019-09-27 17:57:33 2847
今天继续爬取一个网站，http://www.27270.com/ent/meinvtupian/这个网站具备反爬，所以我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说。为了以后的网络请求操作方向，我们这次简单的进行一些代码的封装操作。这里在你可以先去安装一个叫做retrying的模块pipinstallretrying这个模块的具体使用，自己去百度吧。嘿嘿哒〜在这里我使用了一个随机产生USER_AGENT的方法i
系统 2019-09-27 17:57:21 2847
1、参数#设定浏览器调用选项，以谷歌为例options=webdriver.ChromeOptions()#设定浏览器启动模式-以iPhone6模式启动mobileEmulation={'deviceName':'iPhone6'}options.add_experimental_option('mobileEmulation',mobileEmulation)#设定浏览器全屏显示options.add_argument("start-maximized"
系统 2019-09-27 17:57:32 2845
1.说明重写Django框架中的ListView的get_queryset()，没有使用Django的models去建表，使用MySQLdb去连接数据库查询数据2.安装分页插件pipinstalldjango-pure-pagination3.urls.py文件fromdjango.urlsimportpath,re_pathfromassetimportviewsapp_name='asset'urlpatterns=[path('cabinetslis
系统 2019-09-27 17:54:04 2845
阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系统 2019-09-27 17:50:05 2845
概述个人遇到过小的需求，windows自动水群发送垃圾消息，使用一些特别简单易上手的小工具，快速实现功能需求（而不是使用一些重量级的还需要额外花时间去熟悉功能语法的大工具，如UI自动化工具sikulix）。在一番摸索下，得出一番结论：对于多平台的UI自动复杂操作，还是去学sikulix吧，这不是啃一点win32api获取窗口句柄就能轻松解决的，毕竟sikulix是MIT大佬折腾出来的。而且，原理也更复杂（通过使用opencv对窗体控件进行识别，进而实现控制
系统 2019-09-27 17:46:41 2845
python实现观察者模式前言有时，我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子，假设在两个视图（例如，一个饼图和一个电子表格）中使用同一个模型的数据，无论何时更改了模型，都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题（请参考［Eckel08，第213页］）。观察者模式描述单个对象（发布者，又称为主持者或可观察者）与一个或多个对象（订阅者，又称为观察者）之间的发布—订阅关系。在MVC例子中，发布者是模型，订阅
系统 2019-09-27 17:57:53 2844
fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w
系统 2019-09-27 17:57:43 2844
本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码：（假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u
系统 2019-09-27 17:54:42 2844
