原文链接：https://blog.csdn.net/skye1208/article/details/902644311.查询数据库中数据表是否存在，不存在则创建importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host=***,port=***,database=***,user=***,password=***)cur=conn.cursor()try:cur.execute("selectto_regclass("+"\'"+
系统 2019-09-27 17:57:10 2612
我们平时接触的长乘法，按位相乘，是一种时间复杂度为O(n^2)的算法。今天，我们来介绍一种时间复杂度为O(n^log3)的大整数乘法(log表示以2为底的对数)。介绍原理karatsuba算法要求乘数与被乘数要满足以下几个条件，第一，乘数与被乘数的位数相同；第二，乘数与被乘数的位数应为2次幂，即为2^2,2^3,2^4，2^n等数值。下面我们先来看几个简单的例子，并以此来了解karatsuba算法的使用方法。两位数相乘我们设被乘数A=85，乘数B=41。下
系统 2019-09-27 17:55:47 2610
之前介绍过单个nii文件转换成png图像：https://www.jb51.net/article/165693.htm这里介绍将多个nii文件（保存在一个文件夹下）转换成png图像。且图像单个文件夹的名称与nii名字相同。importnumpyasnpimportos#遍历文件夹importnibabelasnib#nii格式一般都会用到这个包importimageio#转换成图像defnii_to_image(niifile):filenames=os
系统 2019-09-27 17:49:24 2610
1、参数#设定浏览器调用选项，以谷歌为例options=webdriver.ChromeOptions()#设定浏览器启动模式-以iPhone6模式启动mobileEmulation={'deviceName':'iPhone6'}options.add_experimental_option('mobileEmulation',mobileEmulation)#设定浏览器全屏显示options.add_argument("start-maximized"
系统 2019-09-27 17:57:32 2609
Python环境安装与卸载遇到的问题（无法卸载）问题1：Win10下安装Python332bit&64bit无法下载学习Python的初期安装的是64位的Python,但在运用到与C语言交互的时候，发现大部分用C语言编译出来的dll文件都是32位的。由于Python与C语言交互必须保持一直，所以在Win10上又安装了32位的Python。后期学习发现Python32位似乎支持的库更完善，所以决定把环境完整迁移后，准备卸载64bitPython。但是却发现无
系统 2019-09-27 17:55:16 2609
下午写了一个简单的bash脚本，用来测试程序，输入一个测试用例文件，输出没有通过测试的用例和结果，然后把结果保存到数据库里。如何在bash脚本里直接访问数据库呢？既然在shell里可以直接用mysql命令操作数据库，那么在shellscript里也应该可以通过调用mysql来操作数据库。比如用下面的bashshell脚本查询数据库：Bash复制代码代码如下:#!/bin/bashmysql-uvpsee-ppasswordtest<
系统 2019-09-27 17:48:41 2609
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2609
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2608
logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志记录工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.这个模块为应用与库定义了实现灵活的事件日志系统的函数与类。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand
系统 2019-09-27 17:57:39 2607
#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfrombiplistimport*frommod_pbxprojimportXcodeProjectdefCleanDirectory(dirPath):isexits=os.path.exists(dirPath)ifisexits:forroot,dirs,filesinos.walk(dirPath):forfileNameinfiles:del_file=os.pa
系统 2019-09-27 17:54:18 2607
第一步：下载Python安装包英语不好的伙伴可以使用GoogleChrome浏览器，有翻译。在Python的官网www.python.org中找到最新版本的Python安装包，点击进行下载，请注意，当你的电脑是32位的机器，请选择32位的安装包，如果是64位的，请选择64位的安装包；1、打开Python官网：https://www.python.org/2、点击Downloads，如下所示：3、点击windows向下翻，找到相应的下载文件，然后点击运行：4
系统 2019-09-27 17:53:28 2607
这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:40 2606
本书特色掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。以Python3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序理解计算复杂度将模糊的问题描述转化为明确的计算方法，以此解决问题，并深刻理解整个过程掌握有用的算法以及问题简化技术使用随机
系统 2019-09-27 17:49:12 2606
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2605
使用suds这个第三方模块fromsuds.clientimportClienturl='http://ip:port/?wsdl'cilent=Client(url)printcilent查看webservice接口的具体信息：调用接口方法，通常client.service.methodname实际测试过程中遇到的坑：1、tns值为Localhost之前查看接口信息时，未发现tns="http://Localhost:4567/Interface.wsd
系统 2019-09-27 17:53:54 2605
