写了个Python脚本监控nginx进程«Xiaoxia[PG]写了个Python脚本监控nginx进程接上一文用iptables让SSH服务对陌生人说不。还是有点担心这个学期内，nginx可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web服务暂停。所以，又来了一个方案。viewplaincopytoclipboardprint?#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:r
系统 2019-08-12 01:32:28 2358
本文实例为大家分享了python制作英文字典的具体代码，供大家参考，具体内容如下功能有添加单词，多次添加单词的意思，查询，退出，建立单词文件。keys=[]dic={}defrdic():fr=open('dic.txt','r')forlineinfr:line=line.replace("\n",'')v=line.split(':')dic[v[0]]=v[1]keys.append(v[0])fr.close()defcentre():n=inpu
系统 2019-09-27 17:56:31 2357
Python环境安装与卸载遇到的问题（无法卸载）问题1：Win10下安装Python332bit&64bit无法下载学习Python的初期安装的是64位的Python,但在运用到与C语言交互的时候，发现大部分用C语言编译出来的dll文件都是32位的。由于Python与C语言交互必须保持一直，所以在Win10上又安装了32位的Python。后期学习发现Python32位似乎支持的库更完善，所以决定把环境完整迁移后，准备卸载64bitPython。但是却发现无
系统 2019-09-27 17:55:16 2355
单下划线单下划线用作变量最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解，_可以看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的变量，e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解释器比如iPython中，_变量指向交互解释器中最后一次执行
系统 2019-09-27 17:48:37 2355
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2355
PythonGIL(GlobalInterpreterLock(全局解释器锁))1：进程里面多个线程，线程共享A=102：Python解释器，A改完值之后会传回进程容器，为了防止A和B同时修改A的值引起的错误，加入锁，能保证A修改时，B和C不能修改3：通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互，然后OS再和硬件进行交互什么是CPU密集型、IO密集型IO密集型（I/Obound）:指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分状况是CPU
系统 2019-09-27 17:55:32 2354
前言本文主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说，来一起看看详细的介绍：实例代码#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):p
系统 2019-09-27 17:54:06 2354
运行环境：python3.6.0初学opencv，看着程序跟书本都一样啊，突然报了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Python/Projects/week1/不是闹着玩儿嘞/example/test.py",line3550,incv.imshow("image",img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\hig
系统 2019-09-27 17:52:36 2354
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2354
Python3快速入门（四）——Python包管理一、Python包简介1、包Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名，Python才会将目录解析为包。init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。导入包或包的模块、变量、函数时，init.py文件会被自动执行。2、模块Pyt
系统 2019-09-27 17:50:21 2353
最近有一个学弟问我一些求解质因数的问题，帮他解决问题的同时自己也试着写了几个差不多效果的脚本，有很多不同的思路，以下是相关脚本。n=int(input("inputnumber:"))#输入数字fac=[]#定义一个列表存放因子foriinrange(2,n):#这里的逻辑和你一样ifn%i==0:fac.append(i)#如果是因子就放进去continueelse:passiflen(fac)==0:#判断一下print("prime!")else:p
系统 2019-09-27 17:57:13 2351
学习Python，您是否还为缺乏免费渠道发愁？学习Python，您是否需要有人随时帮助您答疑解惑？又或者，做为“工程狮”的您，单纯希望在茫茫代码之外，获得一个轻松的灌水小天地？加入CSDNPython社区，解决您以上所有困惑，CSDN专属社群集结招募啦~！7月已末，CSDN为Python社群成员带来3门专属福利课，这些课程无一不通过策划精挑细选，同时邀请经验丰富的讲师一起打磨，门门干货，堂堂爆满，下边快来了解下我们7月的社群课表：课程一《Python小白重
系统 2019-09-27 17:56:46 2351
用Xpath定位元素的方法总是记不住，经常要翻出各种文档链接参考，干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找。Xpath是在XML文档中定位节点的语言。使用XPath的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的id或name属性。XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素，也可以是用其他属性进行定位。通过XPath定位的元素容易受html调整的影响，可以先通过id或name属性找到就近的元素，如父元素，用以加强测试脚本的稳定性。例如，
系统 2019-08-12 09:27:18 2351
fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w
系统 2019-09-27 17:57:43 2350
我们平时接触的长乘法，按位相乘，是一种时间复杂度为O(n^2)的算法。今天，我们来介绍一种时间复杂度为O(n^log3)的大整数乘法(log表示以2为底的对数)。介绍原理karatsuba算法要求乘数与被乘数要满足以下几个条件，第一，乘数与被乘数的位数相同；第二，乘数与被乘数的位数应为2次幂，即为2^2,2^3,2^4，2^n等数值。下面我们先来看几个简单的例子，并以此来了解karatsuba算法的使用方法。两位数相乘我们设被乘数A=85，乘数B=41。下
系统 2019-09-27 17:55:47 2350
