本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:10 2829
本文实例讲述了Python中字典与恒等运算符的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：字典字典是可变数据类型，其中存储的是唯一键到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的键可以是任何不可变类型，例如整数或元组，而不仅仅是字符串。甚至每个键都不一定要是相同的类型！print(elements["helium"])#2我们可以使用方括号并在括号里放入键，查询字典中的值或向字典中插入新值elemen
系统 2019-09-27 17:50:48 2829
在Qt的Project中添加一个py文件。然后在test_py.py中的内容如下：#ThisPythonfileusesthefollowingencoding:utf-8#if__name__=="__main__":#passdefhello():print("helloworld!")只有一个hello()函数，Qt就是调用这个hello函数，然后执行，显示hello,world!在上一节的主文件中添加如下代码：PyRun_SimpleString(
系统 2019-09-27 17:56:32 2827
#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfrombiplistimport*frommod_pbxprojimportXcodeProjectdefCleanDirectory(dirPath):isexits=os.path.exists(dirPath)ifisexits:forroot,dirs,filesinos.walk(dirPath):forfileNameinfiles:del_file=os.pa
系统 2019-09-27 17:54:18 2827
这本书是科普性读物，如果你对神经网络理解的很透彻，可以在闲时读一读当放松；对于小白来讲，这本书真的很不错，很多概念讲的可以说很透彻了。这里我把最难理解的反向传播中的梯度下降做了笔记，方便更好地理解。
系统 2019-09-27 17:51:51 2827
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2826
python进阶学习笔记（三）2013-05-2601:47虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏本节通过SQLite了解数据库操作-------------------------数据库支持使用简单的纯文本只能实现有退限的功能，所需要引入数据库，完成更强大的功能，本节使用的简单数据库SQLite。SQLite和PySQLitesqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为h
系统 2019-09-27 17:48:47 2826
原文链接：https://blog.csdn.net/skye1208/article/details/902644311.查询数据库中数据表是否存在，不存在则创建importpsycopg2conn=psycopg2.connect(host=***,port=***,database=***,user=***,password=***)cur=conn.cursor()try:cur.execute("selectto_regclass("+"\'"+
系统 2019-09-27 17:57:10 2825
参考链接：tkinterbookfont字体的参数有如下6个family:字体类别，如'Fixdsys'size:作为一个整数，以点字体的高度。为了获得字体的n个像素高，使用-n.weight:"BOLD"表示加粗,"NORMAL"表示正常大小，默认是NORMALslant：斜体（默认正常），“NORMAL”表示正常，"ITALIC"表示字体倾斜underline：下划线，1表示添加下滑线，0表示没有，默认值为0overstrike：删除线，1表示添加删除
系统 2019-09-27 17:50:27 2825
看到了一个面试题，想了两种解法，不知道符不符合要求，记录如下：题目：有N个人，每人备一个圣诞礼物，现需要写一个程序，随机交互礼物，要求：自己不能换到自己的礼物，用python实现。方法一：构造二维列表存储参与者的名字和所带礼物，使用random.choice()随机选择礼物。importrandomlsGiftIn=[['Jack','apple'],['June','ball'],['Mary','card'],['Duke','doll'],['Jam
系统 2019-09-27 17:55:41 2823
使用suds这个第三方模块fromsuds.clientimportClienturl='http://ip:port/?wsdl'cilent=Client(url)printcilent查看webservice接口的具体信息：调用接口方法，通常client.service.methodname实际测试过程中遇到的坑：1、tns值为Localhost之前查看接口信息时，未发现tns="http://Localhost:4567/Interface.wsd
系统 2019-09-27 17:53:54 2823
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2823
mac本机上默认的python版本是2.7的，使用一些机器学习和数据挖掘的库时很不方便，下载了anaconda，希望把mac的默认python版本换成这个。修改python默认版本打开终端(terminal)open~/.bash_profile写入python的外部环境变量exportPATH=${PATH}:/usr/local/anaconda3/bin/python3重命名pythonaliaspython="/usr/local/anaconda
系统 2019-09-27 17:50:22 2822
可能有些情况没有考虑到。源码python3:#encoding=utf-8importmath#系数CN_NUM={'〇':0,'一':1,'二':2,'两':2,'三':3,'四':4,'五':5,'六':6,'七':7,'八':8,'九':9,'零':0,}#基数CN_UNIT={'十':10,'百':100,'千':1000,'万':10000,'亿':100000000,}#计算中文数字值，返回stringdefcalcCNNumberValue(
系统 2019-09-27 17:46:43 2822
logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志记录工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.这个模块为应用与库定义了实现灵活的事件日志系统的函数与类。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand
系统 2019-09-27 17:57:39 2820
